基于纹理提取和SVM技术的自动木材缺陷识别

要：支持向量机（SVM）是一种新的模式识别方法,有较好的泛化能力和推广能力。研究了基于纹理提取和支持向量机的自动木材表面缺陷的识别问题,借助LBP纹理特征提取技术实现对木材图像数据降维处理,并研究了木材表面不同类型缺陷的分布规律。利用支持向量机分类算法对木材表面有无缺陷进行了快速准确的自动识别,实现了木材表面缺陷的自动定位。多次交叉实验表明,SVM分类算法对木材表面缺陷具有较好的识别能力,识别率可达96％以上。     

降低水位法在特大含水表土层中的应用

屯兰矿副斜井利用降低水位法通过了特大含水表土层，对该种施工方法和经验进行了阐述并应用Ｄｕｐｕｉｔ降水漏斗理论对施工参数进行了计算，所得结果与实测数据一致，实践证明，利用降低水位法通过特大含水表土层是一种经济可行的有效方法。     

分散剂对炭黑色相的变化影响研究

采用不同类型的分散剂来分散炭黑,通过色相、着色力、指研一系列性能的测定,分析了分散剂的种类及添加量对炭黑浆的影响。试验结果表明,合适的分散剂以及合适的添加量可以得到低黏度、高着色力、体系稳定的炭黑浆,分散剂A+D获得了最佳的实验结果。     

膨润土膨胀力时程曲线的形态特征及其模拟

为了研究膨润土膨胀力时程曲线的形态特征,采用恒体积法开展了不同干密度高庙子(GMZ)膨润土的膨胀力试验。试验结果表明,不同干密度高庙子膨润土的膨胀力时程曲线均呈典型的双峰形态：膨胀力先迅速增大至一个峰值,然后小幅回落或增速明显减小,随后再次升高并最终趋于稳定。膨胀力时程曲线的形态由膨胀力峰值、谷值、终值、峰值时间、谷值时间和终值时间等6个关键参数控制。在分析膨胀力形成机理及其发展规律的基础上,基于累积“楔”力与消散“楔”力相互叠加的原理,并假设累积“楔”力随水化时间呈指数分布,消散“楔”力随水化时间呈高斯分布,建立了一个膨胀力时程曲线的预测模型。该模型仅包含5个参数,均具有较明确的物理意义。根据试验结果和文献资料的验证结果表明,模型能够较好地模拟不同形态的膨胀力时程曲线。     

平朔东露天煤矿存在火区的采空区孔底堵塞研究

平朔东露天煤矿整合开采之前,是由小煤窑采用井下开采的方法开采的,整合后采用露天开采,这样就存在许多位置未知的采空区。通风不畅的采空区内残留的煤会自燃,产生高温的采空区。高温采空区顶板崩落爆破时,会在打穿的孔底加装空气间隔器堵塞孔底,高温下空气间隔器会融化,造成炸药漏到采空区,不能达到理想的爆破效果。通过设计的3种实用技术方案,同时注水降温,保证炸药能正常完成起爆,消除安全隐患,顺利完成顶板崩落爆破。     

动态系统的主动故障诊断技术

目前, 绝大多数动态系统的故障诊断方法仅利用系统的输入输出数据, 当数据中包含的故障特征不明显时, 诊断效果不佳. 动态系统的主动故障诊断方法通过向系统注入适当的辅助信号, 增强输入输出数据中特定故障的表现来提高对该故障的诊断能力. 主动故障诊断的研究不仅对于丰富与发展动态系统故障诊断理论具有重要价值, 还对故障诊断技术在实际中的推广应用具有重要意义. 本文阐述了主动故障诊断的思想, 介绍了用于增强故障表现的辅助信号所具有的特征, 分类概述了现有文献中的辅助信号设计方法, 分析了故障表现增强的形式与主动故障诊断技术的实现方式, 探讨了主动故障诊断中亟待解决的问题与未来的发展方向.     

基于活跃用户特征的论坛广告投放

网络论坛用户众多,广告投放市场大,而目前针对网络论坛的个性化广告却很少,这是因为论坛数据庞杂,信息更新快,实现广告的精准投放有困难.提出了一个基于活跃用户特征词分析的论坛广告个性化投放模型,在模型中提取论坛活跃用户,对活跃用户偏向性进行分析,从而以活跃用户为载体进行个性化广告投放.最后将这一模型在一热门论坛数据上进行了实验,实验结果表明该模型能实现论坛广告的个性化投放.     

基于BP神经网络的不同时间尺度泵站前池水位预测模型

针对建筑物调控下的水位预测难题,建立基于BP神经网络的泵站前池水位预测模型,在不同时间尺度下分析时间序列、影响因子、预报因子对水位预测精度的影响.将构建模型应用于胶东调水工程东宋泵站,研究结果表明:在数据总量一定的情况下,训练期和预测期之比为7:3时,预测结果较好;数据量越大,保持一定预报精度所需要的正相关的影响因子数...     

纤维素骨架支撑的高吸水性树脂的制备及性能研究

本研究以竹浆为原料,通过复合纤维素酶+低温碱尿素体系预处理得到改性竹浆纤维;然后以过硫酸钾为自由基引发剂,在N,N'-亚甲基双丙烯酰胺的作用下,将丙烯酸接枝到改性竹浆纤维上,制备了一种新型纤维素骨架支撑的高吸水性树脂(MBPF-g-PAA).采用傅里叶变换红外光谱仪、热重分析仪、X射线衍射仪、X射线光电子能谱仪和场发射...