变位斜齿轮公法线修磨量分析

利用公法线、齿厚与侧隙关系推到了啮合变直齿侧隙与公法线变化量的关系．再联立端面、法向公法线和基圆螺旋角等公式,建立了变斜齿公法线修模量与侧隙变化量的关系。最后通过二维绘图测量和试验验证了推导公式,且公式结论在工程上具有较强实用性。     

捣固焦高温碳素溶损反应行为研究

选择有代表性的捣固焦炭,在连续热反应装置内,考察不同温度下焦炭与CO2反应行为,揭示捣固焦炭在高炉内的劣化机理.结果表明,等温条件下,不同焦炭与CO2反应至30％的水平时,转化率随时间总体呈线性规律变化,反应动力学符合零级反应特征,表观活化能为89 kJ/mol～151 kJ/mol,碳溶反应后粉化程度与焦炭显气孔率及表观活化能有关,且粉化主要以扩孔和开孔为主.     

我国硫磺回收催化剂的现状研究

随着近年来我国能源需求的增加,石油和天然气的需求量不断增大,石油和天然气的开发为我国经济的发展带来了新的动力。同时,石油炼制和天然气工业也带来了我国硫磺回收催化剂的发展。本文将针对我国硫磺回收催化剂的情况进行相关的研究,包括我国硫磺催化剂的发展历史,我国硫磺催化剂的研制与开发,还包括我国硫磺催化剂的研究展望等内容。     

碱-氧-蒽醌蒸煮法制取麦草浆纤维素的酶解

用碱-氧-蒽醌蒸煮麦草所得纤维素为原料,研究了纤维素酶解的影响因素.结果表明:预处理后的麦草纤维素,其木质素含量较低,而酶解率和木质素脱除率均较高,在45～50℃、pH为4.4、底物与酶量之比为1:0.02、反应时间为30h、转速为100r/min时,可获得较理想的酶解率和木质素脱除率,二者分别可达74.5%和19.2%.     

偏痛胶囊流浸膏对血液流变学、血栓形成及脑电图的影响

目的: 研究偏痛胶囊流浸膏对肾上腺素致血瘀模型大鼠血液流变学、家兔体外血栓形成及其疼痛刺激模型大鼠脑电图的影响。方法: 肾上腺素联合冰水游泳法复制大鼠血瘀模型,观察偏痛胶囊对血瘀模型大鼠血液流变学的影响,体外血栓法观察偏痛胶囊流浸膏对正常家兔血栓形成的影响,脑电图法分析偏痛胶囊流浸膏对疼痛模型大鼠脑电频率和振幅的影响。结果: 偏痛胶囊流浸膏可明显降低血瘀模型大鼠血液高切、低切黏度、全血还原黏度及血浆黏度(P<0.01 或P<0.05),抑制家兔体外血栓的形成(P<0.01 或P<0.05),表现为较好的活血化瘀、抗血栓作用;同时,偏痛胶囊流浸膏还可明显抑制大鼠足底辐射热刺激引起的δ频段百分下降(P<0.05),α₂、α₃频道百分比升高(P<0.05)等病理性脑电图变化,表现为较好的镇痛作用。结论: 偏痛胶囊流浸膏可明显改善血液流变学,具有良好的抗血栓作用,同时可明显减弱疼痛引起的大鼠脑电图的异常变化。     

煤基炭膜在处理高浓度焦化废水中的应用

以瘦煤,焦煤为原料,炭化制得炭膜.通过改变添加剂焦煤含量,可以得到不同平均孔径的炭膜.并采用气体泡压法、扫描电镜(SEM)等表征炭膜的孔结构.研究结果表明,当瘦煤与焦煤比例为80:20,成型压力为20MPa,炭化终温为900℃,原料粒度为325目,制备炭膜的孔径主要分布在0.1～0.4μm范围,水的渗透通量为147.88 ×10~(-8)m~3(m~2·h·Pa),并将其应用处理高浓度焦化废水,废水中的COD_(Cr)含量减少了63.41%,而氨氮减少了20%以上,说明用炭膜处理高浓度焦化废水是具有一定效果,可以减少高浓度焦化废水进入生化处理站所需补充的新水,达到节能减排的目的.     

麦草碱-氧蒸煮脱木素

用碱－氧蒸煮麦草脱木素,考察了工艺条件对麦草脱木素的影响．结果表明：适宜的麦草脱木素的条件为温度 １６０℃,碱浓度 ８％,氧压 ０．８ ＭＰａ,固液比 ０．８,保温时间 １ｈ．同时,通过 ＩＲ和 １Ｈ－ＮＭＲ对木素结构进行了分析．     

汽车锁零部件碱性锌镍合金电镀工艺

介绍了汽车锁零部件碱性挂镀锌镍合金电镀生产线的开发过程,包括前期市场调研、中期小槽试验、后期成本核算、电镀工艺流程确定、废水处理工艺制定以及阳极膜应用可行性分析.     

上海世博会主题馆钢结构屋架累积滑移安装技术

2010年上海世博会主题馆为大跨度钢结构工程,其钢结构屋面的安装采用累积滑移施工技术,有效地解决了施工场地狭小,施工周期紧,构件自重大且安装精度高等困难,同时使施工质量和施工安全得到了保证,取得了预期的效果。     

基于变量优化和IWOA-LSTM的锅炉系统水冷壁温度预测

为进一步提高锅炉系统水冷壁温度的预测精度,提出一种基于变量优化和改进鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络的水冷壁温度预测模型。首先,通过互信息算法(MI)进行变量选择,消除初始数据中的冗余变量;其次,使用经验模态分解算法(EMD)对变量选择后的数据进行特征分解,在提取变量有效特征信息的同时降低噪音干扰;最后,使用由非线性递减因子和自适应权值改进后的鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)确定长短期记忆神经网络(LSTM)的超参数,得到一种新型锅炉系统水冷壁温度预测模型(MI EMD IWOA LSTM)。实验结果表明,相比传统的最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型,MI EMD IWOA LSTM模型的均方根误差(RMSE=0.306 8)和平均绝对百分比误差(MAPE=0.054 6)最低,能够实现对锅炉系统水冷壁工质温度的精准预测。