基于弱监督注意力和知识共享的车辆重识别

为解决弱监督车辆重识别方法中标签不准确和背景干扰下预定义局部区域难以获得的问题,提出一种基于弱监督注意 力和知识共享的车辆重识别网络。 在弱监督注意力模块(WAM)中使用弱监督的方法生成车辆部件掩模,通过部件通道对齐步 骤使得该模块在复杂背景下也能自适应地进行特征对齐。 针对弱监督方法中标签准确性不高导致 WAM 模块生成部件掩模不 稳定的问题,在局部分支中构建了知识共享模块。 该模块利用迁移学习从 WAM 模块中提取车辆部件特征,并进行多尺度部件 特征提取,防止了不稳定的车辆部件掩模生成。 通过实验,mAP、CMC@ 1 和 CMC@ 5 分别达到了 82. 12%、98. 50%和 99. 12%, 优于现有的方法,验明该方法的有效性。     

用于车辆重识别的部件耦合Transformer网络

基于卷积神经网络的车辆重识别模型在执行卷积和池化操作时,不可避免地会出现全局感受野狭小和局部信息丢失的情况,当光照、视角和分辨率等发生剧烈变化时,导致车辆重识别的鲁棒性和精确性急剧下降.为此,提出了部件耦合Transformer的车辆重识别网络,通过堆叠部件耦合Transformer块来搭建重识别模型,每一个部件耦合Transformer块利用部件自适应嵌入模块提取区分性的局部特征和Transformer层提取鲁棒性的全局特征.首先,部件自适应嵌入模块按照位置和伸缩量动态划分和调整特征图,增强模型对局部部件信息的感知能力;其次, Transformer层中利用自注意力机制增强网络模型对全局特征的表示能力;最后,部件自适应嵌入模块和Transformer层之间的耦合关系促进全局和局部特征协同合作.在VeRi-776和VehicleID数据集上的实验结果表明,CMC@1/CMC@5分别达到0.970/0.988和0.865/0.985,优于对比模型.     

彩色图像的纹理力/触觉渲染方法

针对图像纹理力/触觉再现技术中用灰度变化表征纹理所导致的彩色图像在灰度变换后丢失纹理信息的缺点,用颜色变化表征纹理,提出彩色图像的纹理力/触觉渲染方法.该方法中,切向力的计算基于像素力场算法,法向力的计算基于惩罚算法,根据颜色和空间感的心理学效应提出由亮度和色调决定约束空间,合力通过手控器反馈给操作者.实验结果表明,文中方法能够有效地对彩色图像纹理进行力/触觉渲染.     

一种手持可遮挡的增强现实彩色标识*

基于标识的跟踪注册技术是当前增强现实系统中最成熟和最接近实际应用的注册技术,该注册技术是将一些已知空间相对位置的人工标识放置在需要注册的真实场景中,利用摄像机跟踪识别标识。以手部康复训练为背景,提出了一种特殊的近景手持彩色标识及其识别方法。标识采用海明码编码技术编码解码,不仅扩充了标识的编码量,还能够利用海明码的奇偶校验方法解决由于手部无意遮挡引起的跟踪注册失败问题。实验结果表明,该彩色标识在多种环境下都能够实现稳定注册,具有一定的鲁棒性。为验证彩色标识的实用性,提出一个基于手部运动的增强现实桌面击球游戏,拥有较好的注册效果。彩色标识的提出将有助于增强现实手部康复训练项目的研究。     

基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测

采用改进的基于Adaboost的人脸检测算法检测出可能存在的初始人脸区域,适当扩大初始人脸区域的面积,在此基础上,利用基于RGB颜色空间的肤色分割算法进行人脸区域的二次定位,根据定义的脸部区域重合度和人脸几何特征实现对脸部区域的精确融合检测。实验结果证实了该算法的鲁棒性和实时性。     

虚拟环境中荷塘景色的构造与绘制

采用一种L系统与IFS相互融合的植物形态模拟方法,以3DS MAX 2012、OpenGL图形库为基础,用VC ++2010作为开发环境,自然逼真地模拟荷塘景色的形态,实现了荷花绽放、树木、湖水波纹、月亮移动、雾气隐现的动态效果,提高了虚拟荷塘景色仿真的精度与实时性.     

基于实时信息的飞机装配技术状态管理方法研究

为了解决飞机装配过程中的实时数据采集和分析问题,提出了一种基于实时信息的飞机装配技术状态管理方法。方法的核心是建立技术状态数据网络模型,利用RFID技术来配置模型;同时,建立沿时间轴的技术状态数据网络,实现装配过程中的信息跟踪、监控、识别及溯源。     

磁感双色LED液位计设计

针对现有的液位检测仪器存在的不足,研制开发了一种磁感双色LED液位计。此液位计采用磁耦合原理和浮力原理,当无水时显示全红,满水全绿;红绿交界处就是容器内的实际液位,液绿汽红,一目了然。当接近零水位或者满水位触发报警。该液位计不仅实现了液位数据的实时监测、记录、报警,而且提高了液位监测的精度,实现了液位监测的智能化和多样化,符合各种塔、罐、槽、球型容器和锅炉等设备的介质液位检测要求。