中晚期矿山转产的战略选择与扶持政策

文章通过对中晚期矿山转产的必然性、矿山转产的实质及难点、矿山转产与矿城转型的关系的分析，提出了矿山转产战略选择的4个“结合”，并建议采取5项扶持政策。     

矿山“三率”与矿山企业经济效益

通过对影响矿山“三率”的因素分析，建立了矿山“三率”与矿山企业经济效益关系的量化模型，认为矿山“三率”不仅仅是矿产资源管理部门重视的问题，矿山企业从自身经济昨益考虑更应该自觉重视矿山“三率”。     

基于人工神经网络技术的矿用带式输送机滚动轴承故障诊断

研究了人工神经网络的原理、结构和学习算法,并将该网络应用于带式输送机滚动轴承的故障诊断中。采集不同类型的滚动轴承故障信号,并对信号进行预处理。利用神经网络进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。利用训练成熟的神经网络对滚动轴承进行故障诊断。实验结果表明神经网络技术可以快速、准确地诊断出带式输送机滚动轴承的故障类型。     

基于人工神经网络技术的矿用皮带机滚动轴承故障诊断

滚动轴承是矿用皮带机的重要零部件,直接决定着皮带机的运转状况。因此,对其开展故障诊断研究有重要的理论和现实意义。研究了人工神经网络的原理、结构和学习算法,并将该网络应用于皮带机滚动轴承的故障诊断中。首先采集不同类型的滚动轴承故障信号,并对信号进行预处理。然后对神经网络进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。最后,利用训练成熟的神经网络对滚动轴承进行故障诊断。实验结果表明神经网络技术可以快速、准确地诊断出皮带机滚动轴承的故障类型。     

电涡流式油液磨粒监测传感器的研究

近年来,油液监测技术领域的研究和开发的热点集中在油液在线监测方法上。为此提出一种电涡流式基于PCB平面线圈传感器的油液磨粒监测方法,首先通过电磁仿真软件Maxwell进行平面线圈的电磁仿真,获得最优PCB平面线圈的结构设计;然后采用电桥法设计了传感器测量电路,运用模数转换原理设计了信号调理电路;最后制备了此传感器。经过试验,其结果表明:该传感器具有良好的线性度及灵敏度。该研究为微型传感器加入油液磨粒监测技术提供一种可行的方法,不仅缩小了传感器体积,而且降低了监测成本。     

P91/T91钢余热锅炉管屏制造工艺浅析

简要分析P91/T91材料特性、纯低温余热锅炉管屏的结构、生产过程中容易产生的问题,从而采取相应的工艺措施和方法,保证管屏制造质量。     

论我国矿产资源的综合利用

在阐述我国矿产资源形势、特点及矿产资源综合利用现状及其与国外差距的基础上 ,分析了我国矿产资源综合利用存在的主要问题 ,进而提出了推进我国矿产资源综合利用的政策建议     

基于Cortex-M3的铰式六面顶液压机铰链梁应变监测系统研究

铰式六面顶液压机是高温高压条件下合成超硬材料专用设备,长期在交变大荷载下工作,致使压机铰链梁容易产生疲劳裂纹,甚至断裂。为了实时监测铰链梁应力关键位置的健康状态,研制一套基于Cortex-M3的铰链梁应变监测系统,系统以Cortex-M3微处理器作为主控模块,构建集信号采集、调理、存储、无线传输等功能于一体的应变监测硬件装置。针对应变片安装问题设计了专用的液压机铰链梁现场应变监测感应器。并设计了用于远程接收数据和状态监测的上位机软件,通过网络对铰链梁工况条件下的应变数据进行采集与分析,实现了对六面顶液压机健康状态的远程监测。     

煤矿风机小波神经网络故障诊断系统研究

针对煤矿风机振动信号非线性、非平稳特性,结合小波分析和神经网络技术,研究煤矿风机故障诊断方法。该方法运用小波包分解技术,提取风机信号各个频带的能量特征,构造特征向量作为BP神经网络的输入,并借助于LabVIEW平台实现风机故障诊断。通过对实验数据的分析表明,小波分析和神经网络相结合可以有效地识别风机故障。     

柔性转子动力学分析的区间B样条小波有限元法

构造Rayleigh-Euler区间B样条小波旋转梁单元,该单元边界节点具有6个自由度,即:3个移动和3个转动,而内部节点具有3个自由度,即:3个移动,分别表征横向弯曲及转角、轴向位移、扭转位移.建立柔性转子系统小波有限元模型,考虑陀螺效应、截面惯性矩、材料迟滞和粘性阻尼、轴承的交叉刚度与交叉阻尼的影响.数值算例表明:小波有限元法具有良好的性能,适合于工程中复杂柔性转子系统动力学分析.