A357铝合金半固态流变压铸数值模拟

利用商业模拟软件Flow-3D对A357铝合金半固态流变压铸过程进行了研究。对不同压射压力和不同压射速度下的半固态流变充型流动状态及气孔分布进行了模拟,并对其凝固过程进行了模拟,最后通过试验对其进行验证。模拟及试验结果显示,随着压射压力与压射速度的增大,半固态熔体流动状态从层流向紊流过渡;同时压射压力和压射速度的增大对气孔分布也有一定的影响。模拟结果与试验结果基本保持一致,表明利用Flow-3D对压铸工艺进行参数优化是可行的,实现了压铸件性能提高的目的。     

基于多种群量子进化的区间二型模糊规则挖掘算法

利用智能优化算法挖掘模糊分类规则能够解决模糊前件参数和无关项的组合优化问题,但也存在依赖初始规则以及更新过程无指导等缺陷,导致分类精度难以保证.为此,本文以二型模糊规则分类系统为框架,采用模糊聚类得到代表性样本并启发式的产生初始规则,以量子等位基因形式对规则进行编码生成多初始种群,根据基因的优良性,以变尺度变异操作实现等位基因的指导性进化.在此基础上,利用矛盾规则重构机制,提高模糊规则分类系统的精度.将所提出算法与FH–GBML–IVFS–Amp算法和GAGRAD算法进行了分类精度对比,并在不同噪声水平下,与C4.5算法、朴素贝叶斯分类器和BP神经网络进行分类鲁棒性比较,实验结果表明所提出算法具有较好分类精度与鲁棒性.     

沥青混合料离析与空隙率的相关性分析

以SUP16型沥青混合料为例,对现场施工中不同离析状况的沥青混合料进行了性能分析和试验研究,分析了沥青混合料集料离析和温度离析与空隙率的变化关系,以及空隙率对沥青路面压实度和平整度的影响.结果表明:粗集料集中混合料的空隙率平均值为9.5,吸水率高达2.0,粗集料离析对沥青混合料性能的影响更严重;空隙率的变化受沥青混合料温度的影响很明显.随着温度降低幅度增加.空隙率与设计值的偏离增大.路面的压实质量和平整度变差.     

OCR智能识别技术在工器具管理中的研究与应用

目前电力行业所用工器具存在管理烦琐、出入库追溯困难等现象,针对电力行业的设备编码,基于OCR智能识别技术,进行定制化的技术开发。为提高该项技术的识别速率与准确率,制定了技术路线,分别研发了dskj＿device＿det、dskj＿director＿cls、dskj＿pact和dskj＿quant等技术算法,这些算法涉及到数据预处理、方向分类器、设备编码检测、设备编码识别、模型推理速度优化及模型开发与部署。运用该套算法编译的OCR智能识别程序对100套工器具进行扫描识别,试验结果为用时469 s,正确个数91套,识别准确率达到90%以上,达到推广的目标。     

中国对虾组织细胞中酚氧化酶活力的研究

运用酶细胞化学技术，显示中国对虾（Fenneropenaeus chinensis）淋巴器、皮肤、鳃、肝胰腺、中肠育囊和中肠这几种组织细胞中的酚氧化酶活性，在透射电镜下观察各组织中细胞内酚氧化酶的活性部位；观察在受病毒感染的细胞内酚氧化酶对病毒的作用。结果表明，在健康对虾的组织细胞中，基本不表现酚氧化酶活性，而在受病毒感染的对虾中，不同的组织表现不同程度的酚氧化酶活性。其中，尤以淋巴器和皮肤的细胞中酚氧化酶活性最强，在淋巴器和皮肤这两个组织的细胞中，都可看到酚氧化酶对病毒结构的破坏作用。中国对虾淋巴器具有对血淋巴中有害异物进行过滤的作用，酚氧化酶在这一过程中发挥了重要作用。     

基于BP神经网络的武器装备研制项目风险评估模型

应用BP神经网络对武器装备研制项目风险进行评估.先建立评估模型,再求出模型中误差函数调节的连接权值和阈值,并将输出层作为网络结果输出.其训练网络的样本集为可信度高的权威性评价结果,可通过专家对以往类似装备研制过程的数据进行总结得到.将训练的权值和阈值储存,对拟评价的项目进行预测.     

我院2013年麻醉性镇痛药品使用分析

收集我院2013年1至12月麻醉药品处方,采用世界卫生组织(WHO)推荐的限定日剂量(DDD)、用药频度(DDDs)、药物利用指数(DUI)为指标进行分析和评价。结果共涉及麻醉药品8种,剂型3种(注射剂5种,片剂1种,贴剂2种)。枸橼酸舒芬太尼注射液和注射用盐酸瑞芬太尼的消耗金额分别位居第一、第二。DDDs最高的是枸橼酸舒芬太尼注射液,其次是枸橼酸芬太尼注射液。枸橼酸芬太尼注射液和芬太尼透皮贴(4.2mg)DUI<1,盐酸哌替啶注射液和芬太尼透皮贴(8.4mg)DUI=1。该院麻醉药品使用基本合理但仍存在不合理用药行为,需进一步加强宣传和管理。     

牵手虚拟运营商 电信运营商挖潜渠道与服务

作为移动通信市场主体的电信运营商、虚拟运营商应借鉴互联网思维，在获取用户、用户服务两方面积极探寻合作，形成互补型渠道和服务体系。     

中国互联网市场前瞻

互联网在全球的飞速发展是大势所趋,中国互联网市场是最具发展潜力的市场之一,前景极为看好。