基于深度学习的恶意文档可视化检测

为了更加准确、快速地检测恶意PDF与DOCX格式文档,提出一种基于深度学习的恶意文档可视化检测方法。该方法通过马尔可夫模型将文档的字节序列转化为三通道的彩色图,从而获取更能区分恶意文档和良性文档的视觉表征,并采用当前主流的EfficientNet-B0模型对提取的可视化特征进行分类。结合迁移学习领域中的微调技术,将ImageNet上的分类权重应用到EfficientNet-B0模型的训练中,加快检测模型的收敛速度,缩短模型的训练时间。实验证明,在两个数据集上,模型的收敛速度快于随机初始化权重的预训练,且模型对恶意PDF文档和恶意DOCX文档的检测准确率分别达到了99.80%和98.14%,优于ResNet34、MobileNetV2等模型。与主流的恶意文档检测工具Wepawet和PJScan相比,所提出的方法具有更优的综合检测性能,进一步验证了所提出方法对恶意文档检测的有效性。     

主变带负荷相量测试软件的编制

针对目前电力行业在主变带负荷相量测试普遍采用手工绘制相量图,存在着绘图效率低、准确性差、作图不规范等缺点,提出了一种利用Visual C++语言编制可视化界面相量测试软件的新方法。具体阐述了该方法的实施步骤,包括模态对话框建立、测试方式选择界面、原始测试数据输入界面、相量图绘制界面,主变三相差动电流计算。该方法能够快速绘制出相量图、准确计算出主变差动保护差动电流,并实现了原始测试数据的保存及测试报告单的打印功能,满足主变相量测试工作需要。     

大庆贴不贴泡沉积物重金属吸附与释放研究

研究了大庆市贴不贴泡沉积物样品中重金属(Cd、Pd、Cu和Zn)的含量,以及在环境因子(温度、pH值)改变时,沉积物对重金属的吸附与释放特性.研究结果表明,样品中的重金属含量均高于评价标准.沉积物对重金属的吸附量随pH的升高而增加,当pH＞7时,吸附量明显增加.沉积物中重金属释放主要发生在酸性(pH＜4)区,且随着pH的升高而迅速降低,其释放顺序大致为Zn＞Cu≥Pb＞Cd.温度对重金属吸附与释放的影响不大.     

营养度指数法在寒地湖泊富营养化评价中的应用

针对北方寒地湖泊富营养化评价问题，采用营养度指数法，对北方寒地湖泊富营养化程度定量化进行了深入的研究．阐述了参数因子选择、因子权重确定、参数物理量标准归一化等三方面问题所涉及到的数学方法，并选择了二龙山水库具有代表性的监测数据对寒地湖泊水体富养化程度进行了评价．评价结果更接近于客观实际环境，体现了营养度指数法在寒地湖泊富营养化评价中的可应用性．     

污泥回流比对CASS工艺处理效果的影响研究

目前CASS工艺在设计中污泥回流比多取自经验值,为了给CASS工艺在北方地区的运用提供污泥回流比的理论依据,本试验进行了不同污泥回流比对CASS工艺影响的研究.在污泥回流比分别为20％、50％、100％、150％的情况下,进行了160个周期的观察和测定.试验表明,污泥回流比在100％的情况下有最好的脱氮除磷效果,平均出...     

南方电网调度数据网业务双平面承载关键技术

为提高电网调度数据网业务的可靠性,南方电网采用了双平面承载的方法。通过路由策略、防止路由环路等关键技术,实现安全I区业务由A平面承载,安全Ⅱ区业务由B平面承载;同时两平面互为冗余备份,当一个平面发生故障时。业务可自动切换至另一个平面承载。通过现网实际测试,验证了其可行性。     

合理开剪定等提高企业效益

举例说明了印染成品的合理开剪与企业经济效益的重要关系 ,并对合理开剪定等的原则与注意事项作了阐述。     

基于概率预测与随机响应面法的新能源孤岛配电网实时风险评估与调控策略

高比例分布式电源的不确定性给孤岛配电网的稳定运行带来了的巨大的挑战。针对基于传统分布模型的源荷短期预测存在尖峰和重尾的缺点,采用双向长短时记忆(bidirectional long and short-term memory,BiLSTM)神经网络与非参数核密度法(kernel density method,KDE)结合的方法,构建了多场景及不同时间尺度下源荷预测误差的分布模型;并在此基础上,系统多时段运行调控过程中,考虑短时气象的不确定性波动,采用混合整数二阶锥规划(mixed-integer second-order cone programming,MISOCP)对潮流模型进行松弛,并由随机响应面(stochastic response surface,SRSM)得到系统的概率潮流;基于随机响应面法改进Sobol’法,建立计及源荷不确定性的孤岛配电网运行风险的全局灵敏度分析模型。基于此提出一种基于Bi LSTM-SRSM法的风险实时风险评估及调控策略。最后,采用IEEE33节点的辐射型配电网系统验证了所提方法的可行性。     

粘红酵母苯丙氨酸解氨酶合成条件优化

首先利用Plackett-Burman设计及最陡爬坡试验对在摇瓶中对粘红酵母合成苯丙氨酸解氨酶的培养基和培养条件进行优化筛选,然后通过单因子试验确定最适诱导物。在此基础上,进行发酵罐葡萄糖浓度、产酶pH值以及诱导物添加时间的优化。结果显示优化的发酵培养条件为葡萄糖1g/L,蛋白胨35g/L,NaCl 5g/L,KH2PO4 0.25g/L,（NH4）2HPO4 1.5g/L;接种量4%;初始pH值为5;控制产酶pH值为7;诱导物为L-苯丙氨酸,分别在发酵8h和26h时添加;在上述优化条件下,最高比酶活为40.85U/g,比未优化前提高了7.3倍。     

(Z/E)-8-十二碳烯-1-醇乙酸酯气相色谱分析方法研究

建立了一种用气相色谱测定(Z/E)-8-十二碳烯-1-醇乙酸酯的定量分析方法。采用安捷伦HP-5毛细管柱进行分离,硝基苯作内标物,在柱温100℃保持1 min,速率20℃/min升至250℃,保持5 min的色谱条件下,内标物、Z构型与E构型均可以实现良好分离。该分析方法的线性相关系数为0.999 4,标准偏差为0.002 5,平均回收率为99.39%。