Resource allocation for cognitive WLAN over fiber

In this paper,a novel WLAN system,Cognitive WLAN over Fiber (CWLANoF),is introduced in the first place.Moreover,when CWLANoF has more channels than STAs,a new channel allocation scheme is proposed using the Hungarian algorithm,which is demonstrated to be the optimal one.Furthermore,when CWLANoF has fewer channels than STAs,it is possible for more than one STA to share the same channel simultaneously based on the new features of CWLANoF.And the power control scheme is proposed for this kind of sharing,considering efficiency and fairness.Finally,extensive simulation results illustrate the significant performance improvement of the proposed channel allocation scheme and power control scheme.     

抗合谋攻击的（t，n）门限签名方案

为克服现有的无可信中心门限签名方案的安全缺陷,提出了一种抗合谋攻击门限签名方案.该方案不仅能从本质上抵抗合谋攻击,而且能保证签名者身份的匿名性和可追查性.另外,还提出一种合谋攻击方式,并应用此方法对现有方案与所提方案进行了攻击对比测试.结果表明,现有方案在此攻击下签名的安全性无法保证,而该方案可以有效地抵抗此类攻击.     

小蜂窝认知网络中基于干扰和能量效率的动态频谱管理

针对基于非授权频段的小蜂窝认知网络中的抑制干扰和降低功耗问题,提出了干效性的概念,即传输每比特数据所产生的干扰.建立基于能效性和干效性的多目标收益函数,以最大化长期折扣收益为目标,利用随机动态优化理论中基于马尔科夫决策过程的Restless Bandits模型,计算其最优频谱管理决策,给出了动态频谱管理决策的过程.该方法具有分布式和动态特性且计算复杂度较低.仿真结果表明该方法能显著提高系统收益能效性、干效性等性能.     

基于格局检测的并行模型计数方法

在经典的可满足性问题求解中,针对处理模型数较少的实例,SWcc迭代法和SWcc优化增量法与完备的模型计数方法相比,求解适用性更高,但SWcc迭代法和SWcc优化增量法均为串行求解方法,没有对解空间进行剪枝、化简等处理。本文基于此设计了基于格局检测的并行模型计数算法。该算法以化简解空间和启发式为核心,将原解空间分解成为若干子空间并对原子句集进行化简后,并行处理各个子空间。实验结果表明:对于模型个数较少、公式规模较大的问题,该算法比原算法更具有适用性。     

土钉支护技术在软土中的应用

分析了土钉技术在软土支护中应用的可能性以及应注意的问题，结合一个实际工程，介绍了软土钉支护技术的一些成功经验，并进行了必要的现场量测。     

试样剪试样收集装置改造

介绍了宽厚板厂热处理试样剪试样收集装置的作用,分析了收集装置存在的问题并进行了改造。     

基于Web服务的异构数据集成的研究

分析了异构数据库访问的技术及目前访问异构数据库系统存在的问题,提出在数据库管理系统前端增加中间数据源模块,数据交换双方共同约定好彼此需要交换的接口,设计了一个基于Web服务的异构数据集成方案,该方案提供给用户一个使用多种数据源的统一接口,消除了企业信息孤岛,解决了异构数据带来的一系列数据共享问题。     

可验证的隐私保护k-means聚类方案

针对现有云外包隐私保护k-means聚类方案存在的效率不高,以及当云服务器不可信或遭受黑客攻击时返回不合理聚类结果的问题,提出了一种可应用于多方隐私保护场景的云外包可验证隐私保护k-means聚类方案.首先,提出了一种适用于云外包场景的改进的聚类初始化方法,从而有效提高算法的迭代效率;然后,利用乘法三元组技术来设计安全...     

面向用户隐私保护的高效基因比对方案

针对当前的基因序列比对协议普遍要求一个可信赖的第三方,可能因此造成大范围的隐私数据泄漏的问题,提出了一种基于线性扫描的基因比对方案。首先对两方的基因序列进行基于混淆电路（GC）的编码,然后线性扫描整个基因组数据库并用混淆电路实现客户的基因序列与库中所有基因序列的比对。上述方案可以在保护双方用户隐私的前提下,实现基因比对。不过该方案需要扫描整个基因组数据库,时间复杂度为O（n）,在基因组数据库较大时效率较低。为了提高基因比对的效率,进一步提出了基于不经意随机存取（ORAM）的基因比对方案,先将基因数据存储在ORAM上,然后只需把目标路径上的数据项取出并用混淆电路进行基因比对。该方案的比对次数和数据库的大小呈亚线性关系,时间复杂度为O（log n）。实验结果表明,基于ORAM的基因比对方案在实现隐私保护的同时,把比对次数由O（n）减小到了O（log n）,明显降低了比对操作的时间复杂度,可以用来进行疾病诊断,尤其适用于基因组数据库较大的场景。     

基于中国剩余定理的可验证理性秘密共享方案

针对目前理性秘密共享方案不能动态添加和删除参与者的问题,结合博弈论和密码学理论,提出一种动态理性秘密共享方案。方案基于中国剩余定理,在秘密重构过程,可以动态添加和删除参与者,另外方案采用可验证的随机函数,能检验参与者的欺骗行为。参与者不知当前轮是否是测试轮,偏离协议没有遵守协议的收益大,理性的参与者有动机遵守协议,最终每位参与者公平地得到秘密。方案不需要可信者参与,满足弹性均衡,能防止成员间的合谋攻击。