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采用STM32微控制器作为系统的主控核心,以MPU6050、MAX30102和LM386模块设计了心率血氧电路,运动电路和声音检测电路,基于物联网技术实现对人体健康数据的实时检测。利用ESP8266连接互联网,使用MQTT协议发布和订阅主题,并将采集的数据上传至EMQ Cloud,利用Visual studio code设计一款微信小程序用来实现数据的可视化,同时也可以在设备本身的OLED屏幕查看数据。经过测试本系统测量数据的相对误差值在5%以内,数据的准确度可靠,可以准确地测量出人体健康数据,满足了人们关注自身健康的需求。 相似文献
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针对传统的实验室缺少有效电能质量监测手段等现状,设计了一种基于WSN技术的无线电能质量监测系统。系统由电能采集节点、无线传输网络和监控中心三部分组成,将Zigbee技术和GPRS技术有效结合实现了无线网络的搭建。本系统以专用计量芯片AT7022B进行电能参数的采集,并对CC2530组成的路由节点进行优化设计。实验结果表明,该系统传输正确率可达99%,而且系统可靠、组网灵活、低功耗,可有效提高实验室电能管理。 相似文献
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针对室内场所定位精度低的问题,提出一种基于改进粒子群算法的RSSI(Received Signal Strength Indication:接收信号强度指示)可见光定位方法.采用莱维飞行算法对粒子群算法进行改进,解决了标准粒子群算法易陷入局部最优的问题,提高了算法的收敛速度和定位精度.在5 m×5 m×3 m的室内环境下,经过仿真测试,改进后的粒子群算法结合RSSI定位方法定位精度可以达到0.038 241 m,算法稳定度上升,定位精度更高,更适合在室内定位中使用. 相似文献
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为了快速准确地预测出质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)在冷启动过程中的启动时长及启动方法的应用效果,提出了以堆栈温度和温度增量分别作为BP(back propagation)神经网络预测目标的堆栈温度实时预测模型,分别为模型T和模型K,并采用四个不同的预测精度评估标准来评估预测结果的准确性。基于文献中三种冷启动工况实验数据对预测模型进行验证,结果表明,模型K的平均相对误差在三种工况下均低于模型T,分别为0.4553、0.9537和1.0844。模型T在早期预测阶段缺乏训练样本,预测结果的堆栈温度变化趋势为零,因而模型K在早期预测阶段具有更大优势。堆栈温度变化趋势预测方法能够为用户当前的PEMFC冷启动实现效果提供参考。 相似文献
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基于用户访问模式挖掘的网页实时推荐研究 总被引:2,自引:1,他引:1
文中将数据挖掘技术用于Web日忘文件的挖掘,提出一个简单高效的关联规则和序列模式挖掘算法Predictor,谊算法具有较快的响应速度.可以满足实时页面推荐的需要,同时该算法还可以进行增量挖掘。 相似文献
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为提高大型室内场所的定位精度,提出一种基于改进自适应花授粉算法的接收信号强度指示(RSSI)可见光定位方案。利用固定在屋顶呈网格型排布的LED发送位置信息,接收端采用基于反向学习策略和自适应花授粉算法的RSSI定位方法实现精确定位。传统花授粉算法具有易陷入局部最优、缺乏变异机制等缺点,利用反向学习策略可使初始种群分布更加均匀,通过提高种群多样性可使算法跳出局部最优;采用有利于全局广泛搜索的自适应移动因子提高收敛速度。在100 m×100 m×100 m大型室内场所的一层100 m×100 m×10 m的空间中,考虑热噪声和散射噪声干扰的情况,经过多次仿真可得,相比于传统定位算法,随机灯排布下采用改进花授粉的RSSI算法的定位误差小于±1 cm;采用网格型灯排布结合改进定位算法的室内可见光定位系统时,定位精度得到明显提升,定位时间大幅缩短。该方案具有定位精度更高、计算速度更快、工作稳定等优点。 相似文献
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无线通信有射频通信、红外通信等,但是射频通信受无线频段影响,红外光会对人眼产生影响,而且要受到功率限制。本文采用激光通信技术,利用直接调制方式,完成激光无线语音通信系统的设计,系统语音信号的差分编码通过数字信号处理芯片DSP2407实现,且可根据需要更换编码方法。此系统设计简单、功耗低、成本低廉、体积小,经过试验表明,该系统可以灵活地应用到各个场合。 相似文献