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摘 要:随着网络技术的飞速发展,各种各样的应用以及网络中的异常流量对网络安全和QoS不断带来巨大的威胁。因此,通过有效的技术手段,管理和控制网络中的各种业务流量,是当前网络运营中面临的主要挑战之一。传统的流量分类以及入侵检测技术依赖于复杂的特征提取甚至用户的隐私信息。由于互联网网络带宽的不断提高以及应用层协议越来越复杂,加密技术的不断发展,以及用户隐私问题越来越受重视等,现有的技术已经很难适应当今网络技术和应用的发展需求。近年来深度学习的广泛应用为流量分类领域提供了新的思路,在此基础上,我们利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)、长短时记忆(Long Short Term Memory, LSTM)和堆栈自编码(Stacked Auto Encoder, SAE)三种深度学习算法构建了一个能够对网络特征进行自主选择的流量分类架构,并且无需依赖用户的隐私信息。实验结果表明,该流量分类架构与现有基于传统机器学习的流量分类方法相比,其分类精度和F1_Score分别有13.8%和14.3%的改善,而且对存储资源的需求也大大降低。 相似文献
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●华山中学参与跨越式课题的概况华山中学坐落于新疆巴音郭楞蒙古自治州首府、素有梨城美誉的国家级文明城市库尔勒,是新疆生产建设兵团农二师的一所十二年一贯制的直属学校。虽然地处偏远的边疆地区,但华山中学一直走在基础教育信息化的前沿。 相似文献
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焦作市云台山景区生态旅游环境容量的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对云台山世界地质公园生态旅游区环境容量的实际计算,认为利用面积法、线路法对环境的生态环境容量的计算是合理可行的,其结果能给保护区生态旅游规划起到指导作用,对风景区相关旅游产业的开发、经济与社会效益的提高以及可持续发展的实现,都具有极为重要的意义。 相似文献
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超长水平井分段大规模压裂改造技术采用复合桥塞分段封堵、压裂后需将套管内多级承压复合桥塞钻磨掉才能进行全井排液求产。水平井钻磨桥塞难度大,选用的钻具受到限制。水平井钻磨桥塞时钻具、钻头的选择,泵压、排量、钻压的控制,井口防喷及管柱防倒转、防上顶措施等是关键。各个环节的精心设计和施工过程的严格控制是有效钻磨桥塞的基础。高效钻磨承压复合桥塞,由于层间压力不同桥塞钻通后上窜力不同,实现一趟钻具钻磨多级复合桥塞具有很大的技术难度。采用螺杆钻具底部带五刃磨鞋钻磨水平井多级承压复合桥塞在大庆水平井钻塞中应用成功。通过实例进行分析,为今后螺杆钻具在超长多段水平井压后钻磨多级复合桥塞积累了技术和经验。 相似文献