无机非金属材料工程特色专业人才培养模式研究——以长安大学为例

为了顺应长安大学特色发展的战略方针,结合长安大学的自身办学特色,探讨了该校无机非金属材料工程特色专业人才培养模式的实施方法。并且根据该专业的现状提出了专业建设意见,供下一步特色专业建设参考。     

750mm热带连轧机液压厚度控制系统

介绍了某热连轧厂精轧机组液压厚度自动控制系统的硬件配置,阐述了液压伺服闭环控制系统的控制原理.针对现场实际情况,引入硬度厚度前馈AGC、变塑性系数GM-AGC、带Smith预估器的监控AGC,现场运行数据表明带钢全长的厚度极差可控制在80 μm以内.     

加工7075航空铝合金用金刚石涂层刀具的制备及其切削性能

采用热丝化学气相沉积(HFCVD)技术在WC-Co8%硬质合金刀具表面制备金刚石涂层,调节甲烷浓度等沉积工艺制备了单层金刚石涂层刀具和微米金刚石涂层(1.2 μm)、纳米金刚石涂层(200 nm)交替多层金刚石涂层刀具。以7075航空铝合金作为切削工件,在无润滑干切条件下测试了单层金刚石涂层刀具和多层金刚石涂层刀具的切削性能。实验结果表明,切削2 h后单层金刚石涂层刀具涂层脱落宽度达到35 μm,刀刃钝化;有多层金刚石涂层刀具的刃型保持完整,涂层无脱落。对单层金刚石涂层和多层金刚石涂层平面样品进行了洛氏压痕实验。结果表明,多层金刚石涂层的脱落面积约为单层金刚石涂层脱落面积的1/5到1/10,进一步说明多层金刚石涂层有更强的抵抗裂纹产生的能力。这些结果表明,金刚石多层结构能提高涂层与基体的界面结合力,延长金刚石涂层刀具的使用寿命。     

一种简单高效的移动agent控制机制

移动agent的控制机制包括移动agent的定位、终止和孤儿检测机制,该机制在移动agent系统中起着非常重要的作用。目前对agent的各种定位机制研究较多,对后两种机制研究较少,因此当前的移动agent系统大多不具备孤儿检测的能力。本文在分析研究各种控制机制的基础上,指出现有的能量机制和影子机制实现孤儿检测能力所面临的问题,而后提出了一种利用权值和路径代理机制相结合的移动agent控制机制,该机制不仅能定位移动agent的位置,而且还能有效地检测和处理在网络某结点的孤儿agent,也能根据需要终止移动agent的执行,从而能及时有效地回收被无用agent占用的软硬件资源,同时还避免了能量和影子机制的缺点,是一种较理想的控制机制。另外,该机制还具有实现简单、灵活性强等优势。     

Effects of Oxygen Vacancy on the Electronic Structure of Cubic LaAlO3

采用基于密度泛函理论和广义梯度近似的第一性原理研究了立方相LaAlO3中不同价态氧空位的电子性质。结果表明,氧空位的存在会在立方相LaAlO3的禁带中引入缺陷能级,在氧缺失的条件下,氧空位在立方相LaAlO3中是稳定存在的。随着费米能级位置的改变,具有0价和+2价的氧空位分别为最稳定的电荷状态。LaAlO3中的氧空位具有负U性质,当空位进入到氧化物中时,氧空位会俘获2个空位,达到稳定状态。因此,在LaAlO3高k栅介质中,氧空位为主要俘获电荷的陷阱。     

资产安全管控与信息安全风险闭环管理研究与实现

随着电力行业信息化建设的高速发展，网络安全问题日趋严重。信息安全漏洞作为攻击者最常见利用方式之一也受到广泛关注，随着企业发现的资产数量和收集的漏洞情报不断增加，也逐渐暴露出风险资产定位困难和人力资源管控不足等一系列问题。国网成都供电公司为建设网络安全纵深化防御体系，组织技术力量对资产安全管控与信息安全风险闭环管理进行了研究，实现了问题资产快速定位、风险处置过程管控、资产安全分析统计，全面升级和优化了安全漏洞全生命周期管理及资产风险管控流程。本文对信息资产梳理、信息安全风险发现、信息安全风险责任落实等实施环节进行总结与研究，为其他单位提供了新的纵深化防御体系思路与技术路线。     

冷轧板形多变量模型预测控制

冷轧板形是带钢冷轧过程中重要的质量指标之一，板形控制是冷轧过程中的核心技术。为了实现高精度、高效率的板形控制，提出了基于动态矩阵控制(dynamic matrix control, DMC)算法的冷轧板形多变量模型预测控制的方法。为了充分验证预测模型调控效果，首先分别利用偏最小二乘法(partial least squares, PLS)和主成分分析法(principal component analysis, PCA)计算获取两套板形调控功效系数并进行了准确性验证；然后建立了基于DMC算法的板形调控模型；最后模拟在一套轧机上输入以PLS计算获得的准确调控功效系数模拟模型匹配情况，并将两条板形偏差曲线导入到分别基于DMC算法、最优控制算法和遗传算法(genetic algorithm, GA)建立的预测模型中进行优化。同样，输入以PCA计算获得的不准确调控功效系数模拟模型失配情况，将两条偏差曲线导入到3个预测模型中进行优化。基于以上条件，得到基于DMC算法的预测模型在模型匹配时标准差分别为0.63 I和0.25 I,模型失配时标准差分别为2.20 I和1.81 I,调节时间约为100 ...