利用无人机多光谱影像数据构建棉苗株数估算模型

目的 针对农业机械化、信息化和智能化发展对棉花长势快速监测与评估提出的需求,提出一种新的技术途径,依据低空无人机UAV（unmanned aerial vehicle）遥感技术为苗期棉花株数快速估算和长势等级分类。方法 基于高分辨率无人机多光谱遥感影像,利用光谱信息、空间位置及数学形态学信息,结合田间调查数据,引入Hough变换等数学形态学方法实现田间棉苗垄中心线的提取,利用支持向量机回归方法构建具有较好稳健性的棉株估算模型,并依据株数估算结果进一步实现了保苗率、壮苗率计算和整体长势等级分类。结果 以田间实地测量得到的样方数据为参考,对模型棉株估算精度评估的结果显示：支持向量机回归模型得到的株数估算精度更高,优于对比模型,估算值与观测值之间的确定系数R²为0.945 6,均方根误差为0.510 7。以株数为指标评估得到的整体长势空间分布与地面样方调查情况一致,实验田块里弱、壮、旺苗的比例分别为14.50%、83.37%、2.13%,表明研究区棉田出苗整齐度较差,整体长势偏弱。结论 本文建立的棉苗株数与数学形态特征的回归模型能有效识别棉苗株数并进行整体长势等级分类,可为精准田间管理提供依据,为无人机在农业中的应用提供参考。     

TC4合金假肢热挤压工艺研究

通过挤压试验,探索出一条TC4钛合金假肢热挤压工艺路线,分析了挤压前后组织和性能的变化.试验结果表明：影响挤压效果的主要因素是挤压比、挤压温度、模具温度、润滑剂等,挤压后合金的综合力学性能和冲击韧度都有不同程度的改善和提高,组织得到细化.     

PEM电解制氢技术问题及现状分析

对国内外质子交换膜(Proton exchange membrane,简称PEM)电解制氢市场、技术进行了全面的分析,同时对PEM电解槽、制氢系统及可再生能源制氢存在的技术问题进行了探讨,提出了解决措施。分析表明,国外PEM制氢系统无论市场还是技术都处于领先地位,其中电解槽电流密度和寿命,以及制氢系统腐蚀防护技术、系统内部纯水净化控制技术、系统噪音控制技术和安全控制技术都优于国内产品。膜电极的氢气渗透率、催化剂的负载种类和形式,气体扩散层的材料替代、加工制造技术和耐久性的改性优化,以及双极板的厚度、板材替代、制造工艺和表面涂层沉积工艺等是PEM电解槽主要研究方向和突破点。如何解决可再生能源电源质量波动对电解制氢系统的不利影响是未来的发展方向。     

输电线路新型复合式基础试验及计算方法探讨

针对地表由厚1.5～2.5m粘土层覆盖的丘陵及山区500kV输电线路地基,单独采用传统的掏挖基础或岩石基础均不符合经济环保的要求,结合掏挖基础和岩石基础的优点,提出了新型复合式基础,即掏挖锚杆复合式基础,并通过试验研究了其承载力和变形特征。结果表明,该新型复合式基础的承载力能满足设计要求;同时,根据试验结果与架空送电线路基础设计技术规定,提出了掏挖锚杆复合式基础的计算方法。     

海棠春睡

御玺园李宅的设计,以柔美贯穿精致,有着与艺术一脉相承的婉约气质。从色彩到材质,好似海棠春睡,让人身处诗情画意之中,流连不已。     

南1-2注水站改造降低生产消耗

文中针对南1-2注水站存在设备老化，管线腐蚀严重．运行系统效率低等问题提出了改造方案．根据方案进行了工艺流程、设备及整体系统的改造。改造后，不仅运行效率提高了，同时降低了生产消耗．收到了显著的效果。     

铁路煤柱影响区域冲击地压综合防治技术

为了对开采铁路下煤柱的冲击危险进行有效控制,分析了唐山矿5号煤层的冲击倾向性,得出了该矿特定地质条件下冲击矿压发生机理,提出了＂开采设计规避冲击、采前卸压防范冲击、回采期间预测预报及综合防治＂为一体的冲击矿压动态防治技术体系。现场实施过程中,巷道布置、支护设计预先考虑防冲效果;掘进期间采用钻屑法圈定重点防治部位,继而采用煤体预注水、煤体爆破卸压等措施弱化煤体;回采期间,超前10～50 m采用钻屑法动态评估冲击危险程度,适时进行卸压爆破,通过综合防冲措施有效地降低了冲击危险性,保证了工作面安全高效回采。     

基于可见光红外与被动微波遥感的土壤水分协同反演

利用MODIS传感器的可见光、红外波段数据反演土壤水分在一定时段内的基准值,用被动微波传感器AMSR-E数据反演其变化量,提出将被动微波遥感数据与热红外遥感数据在模型级别协同反演大范围地表土壤水分的方法,这样每天可输出1 km×1 km的升、降轨土壤水分反演结果.以新疆为研究区,对上述方法进行了土壤水分协同反演实验,以地面实测数据为参考的验证结果表明,所提模型得到的土壤水分值与地面实测值之间相关性较高,均方根误差较小,优于单一传感器数据的反演结果,可更好地满足新疆土壤水分监测的需求.     

"北京一号"小卫星数据的长城实验研究

本文将新的国产小卫星“北京一号”数据用于长城考古实验研究,主要从目视解译和自动提取实验两个方面分析讨论了长城的特征,一方面验证了“北京一号”小卫星数据的长城考古潜力,另一方面也为长城普查提供了一种新的技术手段。     

EO-1 Hyperion数据的预处理、特征提取和岩性填图研究

EO-1 Hyperion传感器是第一个可以获取可见光与近红外以及短波红外波长范围光谱信息的星载高光谱传感器。本文以美国最早的金矿采矿区之一,加利福尼亚州东南巧克力山的Rainbow金矿区作为研究案例,探讨了Hyperion数据的预处理方法,专题信息提取与填图,评估了Hyperion高光谱数据在识别与金矿有关的岩性类型的应用价值。结果表明,本文所提出的Hyperion数据预处理方法是有效的,MNF方法能有效用于Hyperion数据维数的降低和数据冗余的去除以及分类特征的提取。最大似然分类器能够有效地从Hyperion高光谱数据中提取与金矿相关的重要岩体信息,所得到的岩性单元与地质图上对应的岩性分布具有很好的一致性。岩体分类的总精度为86%。该研究表明,Hyperion高光谱数据能够很好识别有细微光谱差别的岩性,因而在地质学研究与找矿领域有着良好的应用前景。