改善卷圆工艺圆弧度的模具设计与验证

现在这款钣金产品,用于滚珠滑轮的配合,如这个卷圆的圆弧度,将影响滚轮和圆弧产品的顺畅度,对于高端厨电产品而言,滚轮的体验手感是至关重要的.为保证尺寸的稳定及产品的精致度,合理的模具结构至关重要,如图1所示. 随着厨电市场消费升级、科技创新、品质提升,厨电公司推出越来越多的新产品,满足消费者的需求,提高人们生活品质.以洗...     

城市商务综合体建筑设计分析 ——以郑东商务中心为例

郑东商务中心位于郑州市郑东新区,邻近高铁东站,项目由A、B、C 3个地块组成.在总体规划上,为摆脱传统写字楼刻板的形象和"工位格"的单一功能,引入了"商务综合体"的设计理念.本文从整体空间和功能布局2个方面,阐述了其规划设计过程.其中C地块作为整个项目的启动区,在灵活的办公空间、便捷的核心筒动线、标志性造型、共享花园4...     

结合安全监察的压力管道安全完整性管理体系研究

本文研究内容在充分吸收中国特种设备检测研究院开展的管道完整性管理的前期成果、调研、理论分析、专家经验、工程示范基础上,结合我国压力管道的建设水平和运行管理模式,将安全监察完全融入压力管道安全完整性管理中,研究了结合安全监察的压力管道完整性管理模式以及其流程,建立了一套符合中国国情包括完整性管理体系。该体系涵盖管道的设计、制造、安装、使用、改造、维修、检验检测(含监督检查)等七个环节中,充分利用管道完整性管理信息系统平台,结合风险评估、检测与评价、完整性修复等方面的完整性管理方法,建立了结合安全监察的管道安全完整性管理体系;对比分析了气体和液体输送管道的完整性管理模式,建立了高后果地区管道和穿跨越管道的完整性管理体系。     

鹿衔草不同溶剂提取物抗氧化活性研究

采用DPPH自由基清除效应和磷钼酸盐等方法,时鹿衔草甲醇提取物(ME)、水提取物(WE)、氯仿提取物(CE)和石油醚提取物(PE)进行了抗氧化活性测定.结果表明:四种粗提物对DPPH自由基清除能力、总抗氧化性和总酚含量大小有着一致的顺序:PE相似文献   

?微生物法制备松仁肽-锌螯合物及其抗氧化功能的研究

实验研究了微生物法制备松仁肽-锌螯合物及抗氧化性质,利用松仁粕为原料制作培养基,选用枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)ls-45为发酵菌种,以硫酸锌为锌源,运用微生物法进行螯合,微生物将大分子的松仁蛋白分解为小分子肽的同时与锌离子螯合,以硫酸锌的添加量、发酵温度、发酵时间、pH 4个因素进行单因素实验和响应面实验对螯合工艺参数进行优化,以螯合率为指标,确定最佳的工艺参数为:硫酸锌添加量为0.6 g,时间为50.36 h,温度为38.46℃,pH值为7.41。得到最佳螯合率90.60%。通过体外抗氧化实验对松仁肽-锌螯合物、松仁肽、VC等物质的不同浓度进行DPPH自由基清除率、还原能力、羟自由基清除率等3个指标的测定,实验结果表明松仁肽-锌螯合物的抗氧化性均高于松仁肽,并随着质量浓度的增加而呈现量效关系,由此可以初步判断松仁肽-锌螯合物具有良好的抗氧化功能。     

我国网络博客辅助英语教学研究述评

本文全面描述和系统分析了网络博客辅助英语教学在我国的发展趋势。以“博客英语教学”、“Biog英语教学”和“weblog英语教学”为主题词,在中国知网上检索、并选取相关研究论文68篇。并从研究方法、研究内容和研究对象三个方面对文献进行了分类和统计。探讨了我国网络博客辅助英语教学中面临的挑战,预测了未来网络博客辅助英语教学的发展趋势。     

计及需求响应的Elman-NN短期负荷预测模型研究

通过频谱分析研究了需求响应负荷的基本特性,并以此为依据建立了计及需求响应的Elman神经网络(Elman-NN)预测模型。Elman-NN具有处理动态信息能力强、训练时间短、全局寻优性强的优点。通过实际算例,对比在Elman-NN模型中计及需求响应因素前后的预测性能,结果显示计及需求响应因素可显著提高Elman-NN模型预测精度。本文证实了在模型中计及需求响应因素的重要作用,为需求响应负荷的预测研究奠定了必要的理论基础。     

计及多因素的配电网电容器优化配置研究

对配电网电容器优化配置进行研究,计及多因素建立了以系统的有功网损费用、电容器投资费用、电容器维护费用和预期中断费用之和为最小的目标函数,采用改进粒子群算法对该问题进行求解.在改进算法中采用自适应惯性权重,并对粒子群速度进行了变异操作,提高了粒子群算法的全局寻优能力.仿真结果表明,该方法使补偿后支出总费用较补偿前降低22.50%;并使得电压质量得到明显改善,各节点的故障率明显减小,其平均故障率可降低13.44%,系统的整体可靠性能得到改善.     

基于广义需求侧资源聚合的电力系统短期负荷预测模型

需求响应计划的广泛实施对电力系统短期负荷预测将产生一定的影响。为了获得理想的预测精度,需要准确计及需求响应因素的实时变化,并将其融入短期负荷预测模型的构建中。首先提出了一种能够通过电价合同实现的需求响应调度方式,该方式借助负荷聚合商机构实现了广义需求侧资源的最优调度,并能够以需求响应信号的形式提供给系统调度员利用。以此为基础,构建了基于广义需求侧资源聚合的电力系统短期负荷预测模型,将需求响应因素融入到短期负荷预测模型的构建中。仿真结果表明,构建的短期负荷预测模型能够有效弥补传统负荷预测模型的不足,有利于提升模型的预测精度。     

考虑源荷储协同优化的增量配售电公司决策模型

增量配售电公司(IDR)具有灵活性资源多元化、经营方式复杂化的特点.合理制定购售电策略、充分利用灵活性资源是IDR提升市场竞争力的关键.为此,考虑源荷储规划和运行的特点,提出了IDR多时间尺度源荷储协同优化综合决策模型.首先,从当前中国电力中长期交易向现货市场过渡的实际需求出发,构建了基于电量合约分解曲线的IDR购电模型.其次,采用用户价格弹性和消费者心理学理论模拟了零售环节中用户的合同类型选择与可中断负荷响应行为.然后,以最大化经营利润为目标,构建了面向IDR合同购电组合、售电定价、用户侧可中断负荷采购与调用、储能配置与运行等决策的综合优化模型.最后,以某区域IDR为例进行仿真分析,结果表明通过综合优化源荷储决策,IDR可以灵活应对合约价格和代理用户结构的变化,最大化自身利润.