虚拟电厂的最优能量调度模型研究

虚拟电厂作为分布式电源、可控负荷以及储能装置的集合,对外呈现为一个特殊电厂,参与电力市场交易。研究虚拟电厂中最优能量调度模型,在最大收益目标下,提出相应的运行限制条件,使用优化算法求解最优调度策略,获取最大收益,合理安排分布式电源的出力,蓄电池的充放电以及可控负荷的投切,并与电力市场进行电能交易。通过改进的遗传算法对算例进行求解,结果表明该策略在满足限制条件下可以取得较好的经济收益。     

基于粗糙集理论的关联聚类中长期负荷预测法

中长期电力负荷预测是电网规划的一项重要基础工作.由于中长期尺度上的电力负荷受各种相关因素的影响较大,提高负荷预测的准确性难度很大.采用粗糙集理论对影响电力负荷的诸多相关因素的影响程度进行分析,找出影响负荷变化的主要的因素;并以这些影响因素对历史数据进行了聚类,找到与预测目标年最接近的类别来进行负荷预测.文中的算例结果说明了方法的有效性.     

微电网变流器无主从并联控制的应用

深入研究了变流器在微电网中无主从并联运行的输出特性、并/离网之间的切换过程中功率的跟随及离网状态下的稳定运行等问题,设计了以DSP28335为硬件核心,以改进式下垂控制为控制策略的变流器控制器。通过试验验证两台并联DG变流器在并/离网切换时可根据下垂特性曲线调节输出电压的幅值和频率,并严格按照各自的下垂特性曲线合理分担负载功率;带下垂控制的电压源型变流器(VSC)可与传统电流源型并网变流器在并/离网条件下稳定并联运行,这为带下垂控制的VSC的应用推广提供了试验支持,且基于P-F,Q-U下垂特性设计的VSC可实现稳态条件下的输出功率限幅功能。     

基于组合粒子群算法的运载火箭弹道优化设计

提出一种基于粒子群算法和方向加速法组合成的PSO-Powell算法,能进行大范围搜索,其最优解具有全局收敛性。在该算法中,对粒子群算法的参数设置进行了改进,提升了其性能,并引入增广拉格朗日乘子法处理优化问题的约束条件,提高了最优解的精度。仿真结果表明PSO-Powell算法应用于运载火箭弹道优化设计具有良好效果,可以提升运载能力,具有一定工程应用价值。     

抗坏血酸处理对李果实贮藏冷害及营养品质的影响

为探索减轻李果实冷害的新途径,本文以串红李子为试材,研究不同浓度的抗坏血酸处理对低温下贮藏的李果实冷害及营养成分的影响。结果表明,对照果在冷藏12 d后,可滴定酸、VC含量都呈现快速下降的趋势,还原糖、可溶性蛋白、总糖含量异常上升,冷害指数逐渐增加,说明此时冷害已经发生。而经过抗坏血酸处理的果实,蛋白质、还原糖、总糖含量都呈现上升幅度较大、下降幅度较小的趋势,可滴定酸、VC含量呈现缓慢下降的趋势,外观与内部冷害指数均明显降低,说明抗坏血酸处理明显地抑制了李果实冷害的发生,而且低浓度的抗坏血酸抑制李果实冷害的效果更好,保持了李果实较好的营养品质。     

保障业务工具编程接口规范

首先分析了接口规范提出的需求,对规范的制定原则和方法进行了介绍.其次,根据工具运行环境的要求提出了基于系统框架的工具接口规范,并且按照接口的结构例举了部分接口函数.最后,对接口规范的发展给出了一些建议.     

高分子附聚法制备超大粒径聚丁二烯胶乳

以自制丙烯酸胶乳为高分子附聚剂,以粒径300nm聚丁二烯胶乳(PBL-0700)为起始胶乳,采用高分子附聚法制备了500～600nm超大粒径聚丁二烯胶乳(目标胶乳),考察了附聚剂加入量、放置时间、后稳定剂的加入、附聚温度等因素对目标胶乳粒径的影响,确定了高分子附聚法超大粒径聚丁二烯胶乳制备工艺。     

丁二烯自聚物的产生和预防

介绍了丁二烯自聚物的种类,分析了丁二烯自聚物的形成机理、产生条件和爆炸原因,归纳总结了预防丁二烯自聚物产生及丁二烯储存中的安全措施     

微流芯片电泳分离法对热加工猪肉及鸡肉的加热验证及卫生监控

目的 利用微流芯片电泳分离法对猪肉馅和鸡里脊肉进行热加工验证。方法 采用微流芯片电泳分离蛋白质的方法, 对肉及含肉食品的热加工效果进行验证, 并对产品在不同热处理条件下进行卫生分析。结果 产品中心温度在55 ℃以上到70 ℃并保持2 min的处理区间细菌数有大幅度下降, 70 ℃加热2 min可使初始数量为104~106 CFU/g的细菌下降3~4个数量级, 有效控制肉及含肉食品中的微生物危害, 且此加热条件下猪肉和鸡肉组织电泳图谱与未处理样品相比产生显著差异, 证明产品经过了充分的加热, 熟制完全。结论 采用微流芯片电泳分离技术可快速有效地验证产品的加热程度。     

基于简化Mumford-Shah模型的水平集红外图像分割算法

由于红外图像大多具有目标模糊,对比度低的特点,传统的分割方法容易受到噪声和边界轮廓的影响而导致分割效果不佳,提出了一种基于简化Mumford-Shah模型的水平集红外图像分割算法.该算法能够通过将初始闭合曲线嵌入水平集函数,利用函数的求解从而达到图像分割的目的.仿真实验结果表明,该分割算法与初始轮廓线位置无关,受边界轮廓线和图像噪声的影响较小,具有较强的鲁棒性,在目标与背景灰度级差别较小的红外图像的分割中取得了较好的效果.