基于森林优化特征选择算法的改进研究

在分类中,特征选择一直是一个重要而又困难的问题。最近研究表明森林优化特征选择算法（FSFOA）具有更好的分类性能及较好的维度缩减能力。然而,初始化阶段的随机性、更新机制上的局限性及局部播种阶段新树的劣质性严重限制了该算法的分类性能和维度缩减能力。本文采用一种新的初始化策略和更新机制并在局部播种阶段加入贪婪策略,形成一个新的特征选择算法IFSFOA,在最大化分类性能的同时最小化特征个数。实验阶段,IFSFOA使用SVM,J48和KNN分类器指导学习过程,通过机器学习数据库UCI上的小维,中维,高维数据集进行测试。实验结果表明,与FSFOA相比,IFSFOA在分类性能和维度缩减上均有明显提高。将IFSFOA算法与近几年提出的比较高效的特征选择方法进行对比,不论是在准确率,还是在维度缩减上,IFSFOA仍具有很强的竞争力。     

高层住宅的垃圾通道

当前在城市高层住宅建设中,垃圾通道(垃圾井)已成为住宅建筑中主要卫生设施之一,这对于方便高层住户的生活和改善住宅小区的环境卫生起了很大作用。从近几年垃圾通道在住宅建设中应用的实践看,由于设计上的差异,有的高层住宅垃圾通道用户使用方便,环卫部门清运方便,很少发生通道阻塞与低层垃圾满溢的情况;而有的垃圾通道却时常发生阻塞、满溢,不但不能给居民带来方便,反而使住宅小区形成新的环境污染源,危及人们的健康。垃圾通道是居民人人经常接触的公共卫生设施,与群众的切身利害关系密切。垃圾通道的设计与其它构筑物设计一样,有其自己的功能特点和规律。     

一种S-亚硝基二硫醇的合成及特性分析

设计合成了一氧化氮供体化合物S-亚硝基二硫醇,并通过1HNMR、13CNMR和IR对其结构进行表征;同时对其释放一氧化氮(NO)的速度和影响释放速度的因素(铜离子、光和pH)进行了考察.另外,通过高效液相色谱法对分解产物进行鉴别,确定释放一氧化氮(NO)的同时主要形成含分子内环二硫键的分解产物.     

基于SAC的特征选择算法

特征选择通过移除不相关和冗余的特征来提高学习算法的性能。基于进化算法在求解优化问题时表现出的优越性能,提出FSSAC特征选择方法。新的初始化策略和评估函数使得SAC能将特征选择作为离散空间搜索问题来解决,利用特征子集的准确率指导SAC的采样阶段。在实验阶段,FSSAC结合SVM,J48和KNN分类器,通过UCI数据集完成验证,并与FSFOA,HGAFS,PSO等算法进行了比较。实验结果表明,FSSAC可以提高分类器的分类准确率,且具有良好的泛化性能。除此之外,对FSSAC和其他算法在特征空间维度缩减情况方面做了对比。     

住宅外墙面装饰的假面砖

随着城市建设的发展,人们对建筑物的外墙装饰与修缮,越来越重视,当前在一些高级民用建筑的外墙装饰上已广泛采用釉面砖、马赛克、大理石等材料,这些外墙装饰,及其绮丽的色彩和华丽的质感,使建筑物增添光彩,从而使这些外墙装饰,赢得了人们的青睐,然而,这种外墙饰面,由于造价昂贵,镶贴     

杭州农村住宅

近年来,由于党的政策好,农村经济得到了很大的发展,杭州农村兴起了住宅建筑的热潮,各式农村住宅犹如雨后春笋,百花齐放。这些农村住宅建筑的共同特点是因地制宜,讲究实用,省工省料,施工方便,室内利用率较高。农村建房热潮的出现,有力地促进了农村住宅的设计与营造。在大量的农村住房建     

设计有隐患贮粪池爆炸伤人

1992年11月24日上午8时30分,浙江省H市大型贮粪池的管理人员正做着粪便销售前的准备工作。为了提高放粪仓的粪液面标高,利于自流排放,管理员合上启动吸粪泵的电闸,就在合闸的一瞬间,贮粪池象火药库似地被引爆了。 猛烈的爆炸使整座贮粪池的盖板全部掀起,其中14块预制混凝土多孔板断裂、破碎后溅落粪池内。不幸在这次事故中有4人死亡,1人烧伤,直接经济损失10万余元。事故发生后,省、地、市有关部门立即组织调查组对事故进行调查,结果表明:事故的直接原因是贮粪池内粪便发酵产生的沼气大量积聚、池内沼气密度已达可燃点,此时恰遇抽粪电动泵合闸启动,产生的电火花引爆池内沼气。     

住宅小区的绿化与化粪池建设

绿色植物与人们的生活有着极为密切的关系。住宅小区的绿化不仅美化了人们的居住环境,而且改善了人们赖以生存的生态环境,有益于人们的健康。这个问题,在城市建设中已经受到普遍的重视,目前,我国多数城市的政府部门都制订了城市绿化规划和实施办法,有关住宅小区开发的绿化配置规定标     

住宅小区垃圾箱的设计

垃圾收集箱是城市最常见的公共环卫设施之一,数量多、分布广,又是人们日常生活中经常要接触的环卫设施。垃圾收集箱在建筑中仅仅是零星砌筑,往往被人们所忽视。当前的一些住宅小区的高层建筑,大都附设有垃圾通道(垃圾井),对于方便群众的生活,