基于教与学同构化“化工设备机械基础”课程创新与实践

分析了化工设备机械基础课程的特点以及在课程创新与实践过程中所积累的一些经验。根据近10年来的学情分析,设定了课程的融入方案和目标,探讨了利用教与学同构化方法实施课程融入教学的改革成效,利用融入人文素养、科学素养、信息化素养等方式提高化工设备机械基础课程的教学效果。     

羧甲基细菌纤维素/壳聚糖多孔复合微球的制备及性能

对细菌纤维素(BC)进行羧甲基化改性,将得到的羧甲基化细菌纤维素(CMBC)和壳聚糖(CS)通过液相乳化法制备了多孔复合微球。复合微球具有高孔隙的纤维网络结构,平均粒径和孔径分别可达442.71±17.48μm和45.52±7.74μm,力学强度可达282.5±11.6kPa。复合微球对革兰氏阴性、阳性细菌均具有良好的抑菌效果。细胞培养结果表明,复合微球具有高细胞负载数量,能提高细胞的增殖率和促进细胞向微球内部生长。复合微球有望用于组织工程、细胞培养载体和药物递送等领域。     

苯甲酸钠/层状填料复合成核体系对聚丙烯结晶性能的影响

将苯甲酸钠(SB)成核剂负载到云母(Mica)和蒙脱土(MMT)表面,考察两种复合成核体系对聚丙烯(PP)结晶性能的影响.结果表明:SB分别与Mica和MMT有协同成核作用,负载处理后成核剂能够较好地分散在体系中,起到良好的成核作用,使得结晶峰温度和结晶速率提高,同时大大地减小了晶体尺寸,有较好的成核效率.但是填料的尺寸对负载效果没有太大的影响.     

我公司2000t/d预分解窑的工艺实践

从2000t/d新型干法生产线工艺管理角度出发，着重谈适合本公司的原料和熟料率值的选择，过程质量控制、耐火材料配套，预分解系统改造及窑系统操作等方面的工艺实践经验。     

流态化模拟:基于介尺度结构的多尺度CFD

介尺度结构是研究气固流态化多尺度行为的关键。传统的基于平均化处理方式的双流体模拟不能准确描述流化床中的多尺度流动和传递行为。相较而言,基于能量最小多尺度(EMMS)方法的结构多流体模型(SFM)基于局部空间(网格)内的非均匀介尺度结构流动特征,其宏观预测结果与网格分辨率基本无关,因而可以大幅降低模拟计算量。基于SFM模拟得到的流动结构,EMMS多尺度传质模型进一步成功解释了传统传质文献中的数据差异。集成上述模型,形成了一整套模拟流化床流动-传递-反应耦合过程的多尺度计算流体力学(CFD)方法,并将其应用于预测循环流化床中典型的S型轴向分布、揭示噎塞转变的机理以及流化床放大困难的原因。多尺度CFD使工业规模循环床的三维、全系统、动态流动-反应耦合过程的准确模拟成为可能,并为实现从模拟向实时虚拟过程转变的目标打下基础。     

焦化生化外排水COD与TOC相关性研究

COD及TOC均可用来表征焦化废水有机污染程度,理论上二者存在一定的关系。采用数理统计方法研究了焦化生化外排水中TOC和COD的线性回归关系,建立了TOC对COD的转换方程,t检验法检验结果表明,焦化生化外排水中COD和TOC线性关系显著。在置信度为95%的条件下得出的一元线性回归方程,在精密度和准确度上均优于COD实测值,在一定条件下,可使用TOC来间接换算COD。     

一种新的集合运算——继承并

对于多层次的数据存储系统，现有的集合运算不能快速地确定某些指定层次的数据，为了解决这一问题，提出了一种新的集合运算－－继承并。这种集合的继承并运算是定义在普通集合上的，可以应用到各种集合运算的场合。利用集合的继承并运算及几个简单的算法就可以方便地求出多层次数据存储结构中多个指定层次的数据。     

聚类分析的指标缩减法

在聚类分析中 ,最短距离法、重心法等都是简单实用的系统聚类方法 ,但这种方法在许多场合下不能应用。特别是许多样本点有相同的距离时 ,这些方法只能把样品分为粗糙的几个类 ,达不到预期要求。文中提出一种新的算法——指标缩减法 ,解决在“等距离”判别中所遇到的困难 ,使分类继续进行下去 ,以获得更好的分类效果     

油品二元掺混黏度预测模型评价研究

为较好的控制和预测石油化工过程中油品掺混后的黏度,获得对于不同工艺情形的精度较高的掺混黏度预测模型,以黏度比为工况划分标准,相对误差的绝对值及工程允许误差为评价准则,评价了8种二元油品掺混黏度的预测模型。得到了各个模型在全黏度比1～106内的黏度预测特性。计算分析了各个模型的预测精度。按黏度比,对掺混黏度预测做了模型的优选。结果表明,Arrhenius、Bingham、Kendall等基本模型的预测结果波动及误差较大,不推荐使用,黏度比在1～103时优选Chevron模型,黏度比在104～105时优选Cragoe模型,而黏度比在105～106时各模型都超出允许范围,且波动及偏差较大,预测效果不好,亟待开发出一种适用模型。     

不同形貌碳酸钙的制备及其对PVC薄膜力学性能的影响

选用偏钒酸铵、聚乙二醇、十六烷基三甲基溴化铵、焦磷酸钠十水和聚乙烯吡咯烷酮作为碳酸钙形貌控制剂,以氯化钙和碳酸钠为原料,用氯化法制备得到了片状、菱形、棒状、球状和立方体状5种不同形貌碳酸钙微粒,并研究不同形貌碳酸钙颗粒形态对软质聚氯乙烯（PVC）薄膜力学性能的影响。结果表明,不同形貌碳酸钙均提高了PVC薄膜的力学性能,PVC薄膜拉伸强度和断裂伸长率均提高显著;其中,棒状形貌碳酸钙对PVC薄膜力学性能的提高效果最好,拉伸强度达到了27.11 MPa;菱形碳酸钙改性PVC薄膜的断裂伸长率最高,为98.23 %。