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11.
小曲率曲面的机械电解抛光 总被引:1,自引:0,他引:1
机械电解加工由于具有加工效率高、表面质量好等优点,在机械零件的抛光中得到广泛应用,尤其是在平面和回转面中取得了非常好的效果。但对曲面来说,由于其形状较复杂,在特种加工甚至常规加工中一般都采用球头工具。虽然球头工具适应性强,但其加工方式为点接触,效率难以令人满意。而采用浮动端磨盘抛光式,工具因其本身具有自定位能力,属于面接触加工,因此加工效率和质量都优于球头工具。 在常规加工中浮动工具一般为手工操作,抛磨力大小由操作者掌握,而对数控或机器人抛光来说,抛磨力大小最好由弹簧来控制,以达到供液方便、… 相似文献
12.
采用成材率、合格率、吨钢管能耗等指标评价生产水平无法动态反映生产工艺水平,对此,提出了用平均道次加工有效成品率和热处理有效成品率等动态衡量工艺水平的办法,该法可直观反映工艺水平。 相似文献
13.
14.
我公司在制作气体汇流排和气体管道输送的过程中经常会遇到对接管件的水平固定焊,现结合经验和实际操作讨论一下氩弧焊管对管的连接工艺。本文所述的管件是规格为咖53mm×4mm的20^#钢无缝输送流体管。 相似文献
15.
16.
17.
分析内喷式阴极展成电解加工的流场特点,讨论阴极腔内电解液的压力分布和出口处速度的大小。在此基础上,对展成电解加工间隙特性进行了试验研究,所得结果为该项技术的实际应用提供了依据。 相似文献
18.
基于Word2Vec的情感词典自动构建与优化 总被引:1,自引:0,他引:1
情感词典的构建是文本挖掘领域中重要的基础性工作。近几年,情感词典的极性标注从二元褒贬标注向多元情绪标注发展,词典的领域特性也日趋明显。但是情感类别的手工标注不但费时费力,而且情感强度难以得到准确量化,同时对领域性的过分关注也大大限制了情感词典的适用性[1]。通过神经网络语言模型对大规模中文语料进行统计训练,并在此基础上提出了基于转换约束集的多维情感词典自动构建方法;然后研究了基于词分布密度的感情色彩消歧方法,对兼具褒贬意味词语的感情极性进行区分和识别,并分别计算两种感情色彩下的情感类别与强度;最后提出基于多个语义资源的全局优化方案,得到包含10种情绪标注的多维汉语情感词典SentiRuc。实验证实该词典1)在类别标注检验、强度标注检验、情感消歧效果及情感分类任务中均具有良好的效果,其中的情感强度检验证实该词典具有极强的情感语义描述力。 相似文献
19.
讨论了棒状阴极展成电解加工的成型规律。对其光整加工整体叶轮直纹面叶片型面的几何误差进行了计算,在此基础上提出了一种分段加工的刀位算法。 相似文献
20.
结合整体叶轮的加工,对我国首创的数控展成电解加工新技术,介绍了自行开发的计算机辅助电解加工软件CAECM,并给出了加工实例. 相似文献