基于模拟反馈的注塑成型并行设计方法研究

:为提高注塑产品开发效率和产品质量 ,本文引入了基于模拟反馈的注塑成型并行设计方法 ,建立起注塑产品设计分析反馈环与注塑模设计分析反馈环 ,有效地集成产品设计、模具设计和数值分析过程。同时采用与神经网络相结合的 CBR模具设计技术和基于 RBR的 CAE分析结果后处理技术 ,构造一个注塑成型设计分析并行系统     

焊接金属内胆环向缠绕气瓶的发展概况和性能实验研究

车用压缩天然气气瓶是环保型汽车的主要部件.主要叙述了天然气气瓶的国内外发展概况,并重点陈述了金属-复合材料气瓶的结构形式、试验研究过程、关键工艺、优点等.通过该项技术研究证明有焊缝的金属内胆同样可以满足天然气气瓶的性能要求.     

合并带流动注射分光光度法测定合金中铜的研究

以 5- Br-PADAT为显色剂 ,用NaAc -HAc缓冲溶液作载流 ,建立了测定铜的合并带流动注射体系及方法。在5 3 0nm波长下 ,该方法线性范围为 1.98× 10 - 6 ～ 2.98× 10 - 5mol/L ,相关系数为 0 .9997,检出限为 6.5ng/L。对合金中的铜进行了测定 ,结果满意。实验表明 ,与传统的光度法相比 ,该方法具有快速、灵敏、自动化程度高、重复性好、样品不受放置时间影响等特点 ;与常规的双道流动注射流路相比 ,该方法节省试剂 ,能精确控制汇合方式。     

人工神经网络在塑性成形领域中的应用研究

在概述人工神经网络发展及应用的基础上,综述了国内外神经网络在塑性成形领域中应用的现状,着重介绍了板材成形和模具设计与制造方面应用神经网络的现状。利用人工神经网络实现了板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别,并对其进行了实验证,结果表明,神经网络模型能够很好地解决板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别问题,实现整个拉深化过程的智能化控制。最后指出了当前人工神经网络研究与应用中的不足之处及今后的研究方向。     

残余应力测试法在分析薄板起拱缺陷中的应用

某公司在生产某钢号薄板(厚度大于0.35mm)时容易产生起拱现象,而导致产品报废。为了找出产生此缺陷的原因,通过应力释放法中的钻孔法对薄板表面的残余应力进行测试,结果发现薄板加工过程中的某工序使薄板表面产生较大的残余应力而且其分布也不均匀,这是导致薄板最终产生缺陷的主要原因。     

基于CBR的注射模模架数据库的设计和实现

基于一个注射模CBR系统 ,建立了注射模模架数据库 ,实现了模糊查询 ,并在此基础上提出了模架case的概念。讨论了模架在数据库中的表示方法、如何实现查询和模架case的管理     

人工神经网络在拉深润滑油选择中的应用

首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数及润滑油参数进行了分析 ,提出了润滑油选择方案并描述了神经网络建模过程。神经网络预测计算结果与实际符合较好。对自行设计的试验装置进行了简要描述并提出了试验数据误差修正公式 ,实践证明 ,该公式有效的减少了试验误差。     

叶巴滩水电站上游围堰稳定与渗流分析

围堰作为维护河道中永久性水工建筑物施工的临时建筑物,其为基坑内的干地施工提供了保障,自身的稳定与否直接关系到主体建筑物的施工安全、工期及造价等。根据相关规范,采用有限元软件,对叶巴滩水电站上游土石围堰进行多种工况的稳定性及渗流分析结果表明,设计方案满足规范要求,能够保证围堰自身安全。     

转碟式格栅系统在排污中的应用

目前在城市污、雨泵站中仍然大量使用传统的格栅,如果发生严重的杂物拥堵常常会引起排水不畅,给城市交通与人民生活造成很大的影响.本文提出了一种新型转碟式格栅可以有效解决这一问题.     

浅议我国铝型材工业的再发展

简述了国外挤压技术的发展现状、我国目前挤压装备水平和生产状况。分析了国内铝型材工业再发展中应引起重视和值得改进的问题,对我国铝型材工业的再发展提出了建议。