球面聚焦超声场计算与测量实验

研究了球面聚焦超声场的声压场计算。应用物理声学方法,推导了聚焦超声场声压的积分表达式,并通过数值分析法进行了计算和仿真,同时讨论了两种特殊情况下的声压近似解析式。最后推出了测量高强度聚焦超声装置声压的实例,其结果与理论仿真结果相近,偏差不大于３％。     

基于定子振动的转子碰摩故障诊断方法研究

转子碰摩会引发转子和定子的振动,但由于转子系统的很多常见故障(如不对中、不平衡等)与碰摩故障的转子振动特征多有重复之处,在很大程度上限制了故障的有效诊断.于是以定子振动信号为诊断源,研究了碰摩故障的诊断技术.首先分析了定子振动的机理,认为碰摩时定子受到冲击力作用,会引发定子固有频率振动,提出可采用共振解调法进行碰摩故障的诊断.利用IFFT方法进行了定子固有振动信号的分离,再进行希尔伯特变换,得到其包络信号,并对其进行谱分析,从而完成分析诊断过程.最后进行了单点碰摩和局部碰摩的故障模拟实验,结果表明定子高频固有振动包络信号可以揭示碰摩故障的发生,结合角度定位信号,可以对转子碰摩故障进行定位.     

用国产柴油机冷却水添加剂HG-KB代替俄制EXTROL的性能对比试验

通过穴蚀试验、玻璃器皿法腐蚀试验 ,以评价国产柴油机冷却水添加剂 HG- KB和俄制 EXTROL 的性能 ,得出国产 HG- KB添加剂在防穴蚀和防腐蚀性能方面均优于俄制 EXTROL 防蚀剂。     

基于ELDINST仿真的变压器事故分析

在电力系统中,负荷侧各种故障状态下的故障电流均会对主变压器的动稳定和热稳定构成威胁,甚至造成破坏。当保护配置或定值失当时。这种影响将更加严重。针对某变电站变压器绕组变形损坏事故,结合该变压器近几年预防性试验数据、仿真校验结果、损坏情况以及实际运行情况,分析其损坏原因,发现是因多次出口短路造成主变压器动稳定破坏进而致使绕组变形,由此提出加强运行维护、开展短路后的检查试验及全面配置相关保护等防范措施。对防止此类事故再次发生有借鉴意义。     

齿轮裂纹故障的双谱分析

齿轮振动信号中的非线性给故障特征的提取带来较大难度,通过分析裂纹齿轮振动信号非线性产生的原因,利用双谱分析具有提取信号非线性耦合特征的能力,将双谱分析应用于齿轮裂纹的故障诊断中。试验结果表明,该方法能够有效地将正常及不同裂纹程度的齿轮区分开来。     

重视易切结构钢的开发应用

机械工业用钢大都经切削加工制成零件,为提高切削速度(提高生产效率),延长刀具使用寿命,改善切削加工表面质量(减小表面粗糙度)等,很早就提出并生产易切钢。我们早期生产的易切钢有　Y12、Y15、Y　20、Y　30和Y40Mn等,其典型钢号化学成分和性能如表豆。　　　　表1中易切钢主要靠增加含硫量,增加低倍组织中长条形硫化物,使零件在切削加工时断屑方便、降低摩擦系数和切削抗力来达到易切目的。一般不经强化热处理,塑性低,都用于受力不大的零件。　　　　70年代末80年代初国内又开展钙硫易切钢等研究工作。其典型钢号成分和性能如表2。　　…     

雨水泵站水泵机组启停优化

为解决雨水泵站运行过程中存在的水泵频繁启停问题,提出一种水泵机组启停优化方法.该方法通过分析泵站的设计参数和水泵机组运行原理,建立启泵水位优化模型,并运用暴雨洪水管理模型(storm water management model,SWMM)和粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)对模型求解,最终得到水泵机组的最优启泵水位.通过实例将优化方法与传统的人工调试方法进行对比,验证了其可行性.研究结果表明:采用优化方法得到的启泵水位可使机组启停次数达到最小,实现了较好的水泵启停效果.同时优化方法也避免了复杂的人工调试过程,得出的优化结果为雨水泵站启泵水位的选取提供参考.     

三菱1150t／h锅炉燃烧设备的调试及运行

对华能大连电厂引进的三菱１１５０ｔ／ｈ锅炉的制粉燃烧设备的调试进行了介绍，以及对在运行过程中设备所暴露出的问题进行了分析，提出解决办法，这些方法和存在问题，可供国内同类型锅炉设计，制造及运行时参考和引以为鉴。     

纳米零价铁去除水中六价铬的研究

以聚乙二醇(PEG)为分散剂,在乙醇-水混合溶剂中合成改性纳米级零价铁颗粒(nZⅥ)。利用透射电子显微镜(TEM),X射线衍射仪(XRD)对其结构、组成和物理性质进行表征,讨论了n ZVI去除Cr(Ⅵ)的影响因素,并对反应产物进行XPS检测。结果表明,乙醇比例为50%时制备出的纳米零价铁直径在30~60 nm,对Cr(Ⅵ)的去除率最高,为95.30%。nZⅥ投加量越大,Cr(Ⅵ)初始浓度越小,p H越小,温度越高,均有利于水中Cr(Ⅵ)的去除。纳米零价铁将Cr(Ⅵ)吸附后将其还原为Cr(Ⅲ),反应过程主要以还原作用为主。并且对Cr(Ⅵ)的去除能用准一级反应动力学方程描述。     

基于布谷鸟搜索算法和最大二阶循环平稳盲解卷积的滚动轴承故障诊断方法

针对最大二阶循环平稳盲解卷积(Maximum second order cyclostationary blind deconvolution,CYCBD)的轴承故障诊断效果取决于选取的故障特征频率的精度以及滤波器的长度的问题,提出了用布谷鸟搜索算法(Cuckoo search algorithm,CSA)优化CYCBD,并以改进的最大谐波显著性指标(Improved maximum harmonic significance index,IHSI)为优化依据的诊断方法.该方法首先要预估故障特征频率以及滤波器长度的搜索范围,然后利用CSA比较不同故障特征频率以及滤波器长度下解卷积信号的IHSI值,并选取最大IHSI值对应的故障特征频率和滤波器长度作为CYCBD的输入参数,最后对解卷积后的信号进行平方包络来提取故障特征.仿真和实验结果表明,CSA能够高效地寻找出精确的故障特征频率以及合适的滤波器长度,从而确保CYCBD的解卷积效果,而CYCBD与最小熵解卷积(Minimum entropy deconvolution,MED)、最大相关峭度解卷积(Maximum correlation kurtosis deconvolution,MCKD)的比较显示,CYCBD拥有更强的故障特征提取能力.