基于PIC24HJ和SSD1926的人机界面设计

介绍一种人机界面的设计方案,涉及到Microchip公司的高性能16位单片机PIC24HJ128GP504和Solomon公司的SSD1926。设计了具有触摸和显示功能的5.7英寸人机界面,重点介绍了设计思路、硬件接口电路、软件流程,实现了总线控制、数据处理、图形信息处理、数据存储、触摸屏控制等功能。     

采用EEMD和WPT的结构损伤特征提取方法

为了解决传统小波或小波包变换方法对结构损伤振动信号频率分辨率不高、易受邻近谐波交叠影响的问题,提出了一种基于聚类经验模式分解(EEMD)和小波包变换(WPT)的结构损伤特征提取方法.首先对原始信号进行EEMD分解,提取包含结构损伤信息的固有模式分量(IMF),再对其进行正交小波包分解,并计算小波包相对能量分布.该方法用于美国土木工程师学会(ASCE)提出的钢结构框架的损伤特征提取,结果表明:EEMD方法具有白噪声的剔除特性,可避免模式混叠的发生;不同检测节点处不同损伤工况的IMF小波包相对能量分布有显著的差异,可以作为一种理想指标表征结构损伤特征.     

电子汽车衡限位器的应用研究

通过对螺栓式和插片式限位器特点的了解,对发生故障进行分析,说明限位器的重要性,并对梅特勒-托利多公司最新型限位器进行介绍.     

面向人机交互的数字孪生系统工业安全控制体系与关键技术

面向人机交互的数字孪生系统工业安全控制体系与技术是系统应用实施的重要支撑,为了突破数字孪生系统中人机交互的安全控制机制和若干关键技术,在分析面向人机交互的数字孪生系统特征的基础上,建立了面向人机交互的数字孪生系统工业安全与控制体系架构,提出数字孪生系统工业安全与控制机制,研究了系统工业安全与控制关键技术,包括人机远程安...     

电传动推土机履带-地面接触力学仿真分析

采用多体动力学仿真软件RecurDyn的履带车辆子系统Track(LM)建立履带式电传动推土机多体动力学模型,通过Ground模块建立地面模型,并对其在干砂路面和黏土路面工况下直线推土作业进行了动力学仿真,研究分析了推土机在不同作业工况下整机的质心、履带接地长度、履带接地比压和滑转率随切土深度的变化规律,以及推土机在推...     

机电设备可靠性验证试验统计方案设计方法研究

提出机电设备可靠性验证试验统计方案设计方法,推导指数分布场合及Weibull分布场合接受概率方程组,并给出求解方法流程.据此分析样本量及Weibull分布形状参数对传统可靠性验证试验统计方案(GJB899A—2009中典型方案)实际抽样风险的影响.研究表明,指数分布场合下样本量较小时,采用允许失效的传统方案时,生产方与...     

称重式降水传感器现场校准方法研究

为进一步做好称重式降水传感器技术装备保障工作,使观测数据更加准确,文章以DSC3型称重式降水传感器为例,依据其结构及工作原理,向收集容器注入不同水位,控制流量模拟不同雨强对称重式降水传感器进行现场校准。结果表明:校准称重式降水传感器与收集容器水位无关,不同的降水强度其误差稳定不变,校准后所得误差可作为系统误差,较翻斗式雨量传感器更加精准可靠。     

圆弧金刚石碟片式滚轮修整器的设计及研究

针对目前轴承磨削工艺的新要求,借助高速主轴行业的主流产品-永磁同步电机推广和超高硬度耐磨金刚石碟片砂轮的应用,结合轴承磨削工艺的特性和轴承磨床的装备技术,开发了一款圆弧滚轮修整器,可以修整多种规格大小的CBN圆弧砂轮,而且采用永磁同步电机驱动碟片金刚石滚轮可实现高速修整,振动小,体积紧凑;同时,提高修整效率,提高CBN...     

基于跳度约束的连续短线段高速加工运动学平滑算法

针对连续短线段刀具路径加工过程中,机床进给轴速度和加速度突变引起刀具振动,影响加工质量等问题,提出适用于高速、高精数控机床的新型运动学平滑算法。对连续短线段刀具路径,利用跳度约束加速度曲线,对其附加速度、加速度、位移边界条件,并结合最大轮廓误差和驱动器的运动学限制,推导出拐角处的最佳转接速度和短线段路径的最大进给速度,实现进给轴速度和加速度平滑转接。通过实验对比直线型加减速算法验证分析表明,在加工具有29个拐角的连续短线段刀具路径时,加工时间减少了11%,刀具路径达到G3连续,速度曲线达到G2连续,加速度曲线达到G1连续,有效减少了刀具振动,提高了加工质量。     

板形板厚综合调节神经模糊智能方法的研究

针对板形板厚综合调节系统的复杂性及其数学模型难以建立的特点，提出了基于神经模糊智能建模方法的四辊冷轧机板形板厚综合调节方案，研究建立了基于动态BP神经网络的自组织模糊控制模型。它在BP网络模型基础上，对网络的自身结构进行了动态优化。网络能自组织和自学习自己的结构，即在学习过程中，网络可根据具体问题自动调整本身的结构，从而使结构达到最优。网络的输入输出均为模糊集，训练后的网络能完成合成关系，即模糊推理。为了减少BP网络的离线训练时间，对模糊集进行了“编码”。仿真结果表明该方法是有效的。