浅谈新型电解铝控制管理系统软件的开发

铝电解是一个复杂的工业控制过程，计算机技术的发展及在电解铝工艺上的应用，推动了电解槽生产过程控制自动化程度的不断加深，本文就75KA新型电解铝控制管理系统软件的开发及遇到的问题进行分析。     

高压直流输电系统开路电压的研究

针对现有高压直流输电系统开路电压公式不适用于计算带直流线路开路试验开路电压的问题,分别对带/不带直流线路开路试验的试验原理及开路电压建立过程进行分析,解释了带直流线路开路试验中开路电压较小的原因,并通过对现有开路电压计算公式进行修正,给出了适用于带直流线路开路试验的开路电压计算公式。所提公式可用以修正直流开路试验电压差值保护整定值,避免了带线路开路试验中电压差值保护的误动。利用PSCAD仿真软件搭建±500 k V高压直流输电系统仿真模型,对所提公式进行了仿真验证。仿真结果证明所提公式具有较高的准确性。     

基于直驱技术的锂电池柔性输送系统设计

降低锂电池生产与制造过程中的成本和能量消耗是现代锂电池工业的核心目标,为提高锂电池配件输送系统的工作精度与输送效率,设计了一套基于直驱技术的锂电池柔性输送系统。对该输送系统进行了总体方案与结构设计,并对关键零/部件进行了选型设计与分析;在工艺要求和结构设计的基础上,开发了一套基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller, PLC)的智能控制系统,以实现在控制界面中对整个输送过程进行实时监控和保护,同时可以对控制参数进行修改。现场运行结果表明,锂电池柔性输送系统运行稳定、输送效率高且操作方便,在连续运行情况下最大输送速度可达1.5 m/s,最大加速度可达25 m/s²,直线运动中的速度波动为±0.35 mm/s,重复定位精度为33.5μm,可为后续锂电池输送设备的研究提供理论参考。     

船舶冷却剂泵健康状态管理系统设计

随着船舶工业的发展,船舶设备的健康管理越来越受到重视;冷却剂泵作为船舶冷却系统的重要组成部分,其健康状况直接影响到船舶的正常运行和安全;本文主要研究了船舶冷却剂泵健康状态管理系统的设计;本系统主要包括数据采集及状态参数特征提取、设备状态识别、设备健康管理、数据管理、配置管理五个部分;通过对该系统的设计与实现,可以有效地监控和管理船舶冷却剂泵的健康状态,提高船舶的运行效率和安全性;同时,该系统也为其他船舶设备的健康管理提供了一种可行的解决方案。     

我国煤炭行业结构现状及与主要产煤国家的差距煤炭行业结构调整分析研究之一

从生产结构、产品结构、企业组织结构、内部产业结构、生产技术结构、区域结构、劳动力结构等方面分析了我国煤炭行业结构的现状和存在的问题。介绍了世界上主要采煤国家煤炭行业发展趋势。从 8个方面指出了我国煤炭行业与主要产煤国家的差距     

我国煤炭需求的基本特点全国煤炭市场调查研究之一

介绍了部门、行业和地区３个方面的煤炭消费状况及变化特点,认为我国煤炭消费结构趋于合理,但原煤入洗率低,高硫煤消费比重大。提出经济波动周期、经济结构调整、经济体制变革、能源供应状况,国际能源贸易、节能和科技进步、环境生态保护和国家方针政策８个方面都是对我国煤炭消费的影响因素。     

陶瓷砖胶粘剂放射性测量不确定度分析研究

由于制备陶瓷砖胶粘剂的优质天然石英砂资源日益枯竭,采用固废材料等更为廉价的骨料替代,由此可能带来放射性核素限量的增高,需进行放射性核素限量检测评估。为提高检测的准确性,对检测仪器、称量设备等引入的不确定度因素进行研究,得出内、外照射指数的测量不确定度(扩展因子k=1)分别为6.75%和7.25%,均满足GB 6566-2010中≤20%的要求。     

基于卷积神经网络模型的手写数字辨识算法研究

针对目前基于卷积神经网络模型(CNN)手写数字辨识算法收敛速度慢、识别率低的问题,设计一种CNN网络模型。在模型训练时,改进模型学习率,使学习率指数可以动态衰减;使用Dropout正则化方法,提高模型的泛化能力;与批量随机梯度下降法、Momentum算法、Adagrad算法、RMSprop算法、Adam算法等参数优化方法作比较。实验结果表明:基于RMSprop或Adam的优化算法CNN模型在对MNIST数据集进行训练时,算法收敛速度快、测试集识别准确率为99.40%或99.70%。     

基于GC-IMS分析炒制温度对青稞糌粑粉挥发性风味物质的影响

为明确不同炒制温度及粒色对青稞糌粑粉挥发性风味物质（Volatile organic compounds,VOCs）的影响，采用气相色谱-离子迁移谱（Gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）对黑青稞芶芒紫（BHB）、白青稞昆仑-15(WHB)在不同炒制温度（160、180、200、220和240℃）下糌粑粉中VOCs进行分析。结果表明，受试样品中共检测出62种化合物，可准确识别的有44种有机物，包含19种醛类、10种醇类、5种酮类、5种酯类、4种吡嗪类和1种呋喃类；炒制对糌粑粉VOCs的组成具有显著影响，随着炒制温度的升高，醇类VOCs总量呈逐渐下降的趋势，醛类、酮类、酯类、吡嗪类、呋喃类VOCs则呈增加的趋势；吡嗪类、醛类和酮类是青稞糌粑粉VOCs的特征性和主要的风味物质，在较高温度（220、240℃）下炒制有利于其产生；WHB中VOCs随炒制温度的变化更加显著，除呋喃类VOCs外，其他类化合物相对变化量均高于BHB；由主成分分析可知BHB和WHB糌粑粉风味存在显著差异，可以分为两种不同的风味类型。本研究有望为青稞糌粑粉...