基于KL散度的储能电站分布鲁棒规划方法

电化学储能的循环寿命受到充放电次数和放电深度的影响,为了更加准确地在新能源电力系统中规划储能电站,提出基于Kullback-Leibler(KL)散度的储能电站分布鲁棒规划方法.根据电化学储能循环寿命的幂函数,建立基于等效全循环次数的储能电站寿命模型,考虑储能电站寿命模型约束和系统运行约束,以储能电站的全寿命周期成本和...     

冻干苹果脆片的护色及工艺优化

冻干苹果脆片主要以红富士苹果为原料,经过切片、护色、预冻等预处理,采用冷冻干燥和热风干燥相结合的工艺所制成。并以褐变指数和感官评价为标准,确定了护色剂的最佳配比及工艺参数。结果表明:护色剂的最佳配比为异VC钠0.3%,柠檬酸0.9%,植酸钠0.018%。预冻温度为-30℃,预冻时间2 h,冻干时间为48 h,烘干温度为70℃,时间为1.5 h,切片厚度为10 mm。在此条件下制作的冻干苹果脆片接近苹果果肉本身的颜色,口感爽脆可口,是一款营养丰富的休闲食品。     

一种阵元位置误差条件下的DOA估计方法

针对存在阵元位置误差时多重信号分类(MUSIC)算法的信号波达方向(DOA)估计性能严重下降的问题,结合微粒群(PSO)算法,提出了一种在阵元位置误差情况下的DOA估计方法.该方法首先根据MUSIC算法原理拟合校准目标函数,然后运用PSO算法对函数进行寻优,再校准误差矩阵,最后利用MUSIC算法进行DOA估计.通过不同的参数设置条件下仿真结果比较,选择估计性能最好的一组作为PSO算法的关键参数设置,并对比了校准前后MUSIC算法的DOA估计性能.仿真结果表明:本文方法能够有效改善MUSIC算法的角度分辨能力.     

煤基石脑油萃取脱芳制备溶剂油工艺研究

以中低温煤焦油加氢生成的石脑油(煤基石脑油)为原料,在萃取温度40℃、萃取剂和原料体积比(剂油比)1.5∶1、萃取时间5 min、分相时间20 min的工艺条件下,探究不同萃取剂对液-液萃取脱芳效果的影响,其中复合萃取剂V(二甲基亚砜,DMSO)∶V(N,N-二甲基甲酰胺,DMF)=9∶1时脱芳效果较好,然后选择此萃取剂研究各工艺过程参数对脱芳效果的影响。通过单因素考察和响应面分析得到液-液萃取脱芳的最优工艺条件为:萃取温度为44.48℃,单级剂油比为1.69∶1,萃取时间为5.30 min,分相时间为10 min,在此工艺条件下,经5级错流萃取,原料的芳烃脱除率可达(89.51±0.03)%,溶剂油收率为(73.33±0.03)%。     

基于节点自治的分布式数据共享模型

信息共享机制的实质是将各数据库服务器进行有效的组合,以一种统一的视图对外提供服务。该文结合数据集成的理念,基于黑板模式,提出一种基于节点自治的分布式数据库共享模型,给出全局模式、模式信息管理和数据复制类型等概念,分析模型的结构和运行机理,对其进行实现。该研究思路对其他服务器群的实现具有借鉴意义。     

融合黄金正弦算法和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法

针对传统秃鹰搜索算法（BES）存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法（Gold-SA）和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法（GSCBES）。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold-SA;最后,引入纵横交叉策略对全局最优和种群进行修正。对11个Benchmark函数和CEC2014函数进行仿真实验并使用Wilcoxon秩和检验的方式评估所提算法的寻优能力,结果表明,所提算法收敛更快;同时,使用所提算法对反向传播（BP）神经网络模型的权值和阈值进行赋值,并将优化的BP神经网络模型用于空气质量的预测中,平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）、均方误差（MSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）值均小于BP神经网络模型以及基于粒子群优化（PSO）的BP神经网络模型,预测精确度有所提高。     

隐曲面变换中纹理映射的研究

曲面映射有多种应用,纹理映射、多通道变形和曲面分析。给定一个4维的隐函数,在两个隐曲面之间定义一个变形,提出一种在形变中产生纹理迁移的映射算法,通过在4维上的四面体超曲面求解两个偏微分方程来得到这种算法。求解第一个PDE产生一个矢量场,指出如何从源曲面上指向目标曲面。求解第二个PDE,生成沿着矢量场的位置标签,这样目标曲面就由源曲面上的唯一的位置所标记。     

基于黄金正弦与自适应融合的蜉蝣优化算法

针对元启发算法中蜉蝣优化算法(MOA)的求解精度不高、收敛速度慢、稳定性不强等缺点进行研究,提出一种黄金正弦与自适应融合的蜉蝣优化算法.引入自适应惯性权重因子增强算法的搜索和开发能力达到更好的平衡;引入融合Lévy飞行策略和黄金正弦因子进一步改善易陷入局部最优的缺点,增强种群多样性,跳出局部最优.仿真结果表明,改进算法对于测试函数在求解精度、收敛速度和寻优能力上有显著提升.同时,为验证结果的可靠性和有效性,对该算法所得的数据进行统计检验、平均绝对误差分析、求解成功率分析.结果表明改进算法的稳定性、可靠性、鲁棒性都较MOA有所增强.另外,引入具体工程案例进行测试分析,进一步验证了该算法在工程上的适用性.     

混合策略改进的乌鸦搜索算法

为了改善乌鸦搜索算法(crow search algorithm,CSA)收敛速度慢、收敛精度不足的问题,提出一种混合策略改进的乌鸦搜索算法(MSCSA).首先在算法运行前期引入tent序列扰动的自适应权重系数,提高算法收敛速度;其次在算法后期引入混合黄金正弦与飞蛾扑火算子,避免算法后期陷入局部最优值;最后通过改进算法的发现概率AP,增加算法的随机性从而提高算法的收敛精度.通过在九个基准函数上对比测试,确定迭代系数的取值,通过Wilcoxon秩和测试验证算法性能.实验结果证明,所提出的MSCSA的性能更为优秀.     

基于GIS和RFID技术的图书馆馆藏库存管理系统的开发

目的为了进一步提高图书馆的信息管理与服务的功能和效率,方法通过制作馆区三维全景展示地图,并结合GIS的空间分析、地图可视化功能以及射频识别技术（RFID）的快速获取大量数据的优势,建立了基于GIS和RFID技术的三维图书馆馆藏库存管理系统。结果使图书馆工作人员对馆藏资源的清点盘查、图书上下架和剔旧等工作更商效、科学化。结论根据用户使用本系统之后的反馈结果显示：本系统能很好的提高用户管理资源的效率,并进一步提升图书馆的服务能力。