基于非均匀采样的多模型红外三维目标跟踪

针对红外三维目标跟踪过程中目标姿态变化导致跟踪器失效的问题,提出了一种基于非均匀采样的多模型方法.首先用若干个原型视图表征三维目标,将这些原型视图对应的原型形状作为目标的多模型形状表示,并建立了这些原型形状之间的转移概率矩阵.在粒子滤波框架下,以对数极坐标变换下的原型视图中目标的灰度分布特征作为参考目标模型.通过对形状转移概率采样,实现了样本形状的转移与传播.此方法提高了跟踪器对于姿态变化的鲁棒性,同时具有非均匀采样特性的对数极坐标变换可以抑制图像尺度、旋转造成的畸变,并起到压缩周边的计算量的作用.仿真结果表明,这种算法对三维目标有较好的跟踪效果.     

一类参数空间利用率最优的直线检测方法

针对Hough变换过程中参数空间利用率低的问题,提出了一类直线检测方法,该方法极大地提高了参数空间的利用率.首先提出了基于仿射变换的Hough变换的实现方法,然后提出了实现完全空间Hough变换的充分必要条件并给予证明,从而建立了能够实现完全空间Hough变换的仿射变换形式,最后提出了一种典型的完全Hough变换形式并给出了算法的详细计算过程.对图像进行特定的仿射变换以改变其定义域,对仿射变换后图像进行Hough变换并计算直线参数.仿真结果表明:该方法对参数累加数组的利用率可以达到100%;同时,与其他方法相比,检测精度得到了提高.     

Snort规则集优化算法研究

对入侵检测系统Snort的检测引擎进行了系统的分析,为了进一步提高Snort的规则匹配效率,提出一种对Snort庞大的规则集进行分级处理的方法,克服了Snort中要对所有规则进行匹配的缺陷。结果表明改进方案较明显地提高了Snort的检测性能。     

不锈钢薄钣轧机滚筒轴线检测

论述用基准尺和全站仪进行轧机滚筒轴线检测和计算的高精度工业测量方法。介绍轴线平行线和垂直线的精密测设、按滚筒圆周点测定滚筒轴线的平差计算和精度评定,以及采用本方法的要点。     

锅炉风机变频与PLC控制系统设计

本设计是以炉膛负压及其出口温度控制为控制对象,利用闭环控制系统的原理,对锅炉风机工作过程进行自动控制。     

一种基于扩散速度的移动应用端活体人脸识别技术

提出一种采用扩散速度对活体人脸和伪造人脸的光照特性差异建模的方法。针对手机端的人脸识别活体检测的需求,根据伪造照片相对于活体照片有光照反射特性呈现出更加均衡、扩散更缓慢的特点,提出一种基于图像扩散（反射）速度模型（Diffusion Speed Model）的活体检测方法,通过引入全变差流（TV）来获得扩散速度,在得到的扩散速度图基础上,利用LSP编码（类似LBP）获取的局部速度特征向量作为线性SVM分类器的输入,经分类区分输入影像的真伪。通过设计多组对比实验,表明不管在室内环境或者在室外环境、多种人脸姿态和表情以及各种光照情况下,算法均能获得非常好的识别效果,而且基于LSP的基础方案具有高度的实时性和有效性,可以部署在各种移动终端设备中,实现跨平台一键式植入应用。     

新型耐温抗盐钻井添加剂研究进展

随着油田钻井的发展和深井海洋钻井项目的增加,对钻井添加剂的要求也不断提高,以满足耐盐性和抗高温性的新要求.2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)的分子结构中具有强阴离子性、亲水性的磺酸基和不饱和的乙烯基双键,以其为基料的多元聚合物具有良好的热稳定性和抗盐能力,是一种新型的耐温抗盐钻井添加剂,在降滤失剂、缓凝剂等方面有着广泛的应用,是今后油田钻井添加剂的一个重要发展方向.     

基于SIMBOX的导弹杀伤空中目标的视景仿真研究

研究了一种基于SIMBOX的导弹杀伤空中目标的视景仿真方法。介绍了空空导弹对目标的杀伤概率模型及其影响因素,文中分别给出了攻击区、制导误差规律、引信引爆点散布规律、引信引爆概率、目标坐标杀伤概率的计算模型,确定了杀伤概率模型。在SIMBOX平台上,以破片式战斗部为例进行了仿真计算,给出了直观的视景仿真三维动画过程。文中通过对仿真结果进行分析,指出了目标初始速度与瞄准线的夹角和目标及导弹速度会对杀伤概率产生影响,证明了所建的模型具有较高的可信性和可依赖性。     

基于“当前”模型的IMM-UKF机动目标跟踪融合算法研究

文章设计了一种基于“当前”统计模型的交互式多模型无迹卡尔曼滤波(IMM-UKF)融合算法.首先在交互式多模型算法框架内,计算“当前”统计模型的概率,自适应地调整“当前”统计模型中目标加速度,提高了“当前”统计模型的自适应性.其次,该算法结合了交互式多模型和无迹卡尔曼滤波算法,该算法具有交互式多模型具有对不同目标机动模式自适应跟踪的能力和无迹卡尔曼滤波滤波度高的优点.最后,采用分布式融合算法提高了系统抗干扰能力及对目标跟踪的有效性和跟踪精度.通过对三维机动目标进行仿真,结果表明文中所设计的IMM-UKF融合算法对于跟踪以多种机动策略实时机动的目标具有较好的跟踪性能,可以减小系统机动跟踪的误差均值和标准差.较之传统的交互式多模型算法,跟踪性能更加优越.