具有随机长时延与丢包的网络控制系统的随机稳定与镇定

对于带有随机性丢包和长时延的网络控制系统,设随机丢包过程为服从有上限的马尔可夫随机过程,随后在离散网络控制系统模型的基础上将随机丢包的网络控制系统建模为带有马尔可夫跳变参数的离散网络控制系统模型。之后将具有随机性丢包和有上限的随机长时延建模为带有长时延的马尔可夫跳变系统。在已有的关于时延马尔可夫跳变系统的基础上,运用Lyapunov函数和LMI进行稳定性分析并提出随机稳定的条件,用锥补线性化方法设计了镇定控制器,最后仿真算例验证了其有效性。     

浑江流域上游区水资源分析

分析了浑江流域上游区域的年降水量、年径流量、水资源量,考虑自然条件变化及人类活动影响,采用分段系列与总系列分别计算分析的方法。对浑江流域上游水资源现状与开发利用现状进行分析比较,并以此为依据分析水贵濠演变情势和开发利用存在的问题。     

基于极值理论的VaR度量模型及实证研究

在金融时间序列研究中,随着近年来全球金融危机的频繁发生,越来越多的学者开始考虑用极值理论的方法来进行金融风险管理的研究.笔者主要运用广义极值分布来分析我国A股市场,并借助极大似然估计法求解参数;同时考虑改进极值理论关于时间序列的独立性假设条件,建立更加符合实际的平稳时间序列VaR度量模型;最后将该方法运用于沪深300日收益率的风险估计.研究表明:改进后的模型能够更加准确地刻画实际市场的极端波动情况,弥补了传统极值理论低估风险的不足,从而为机构投资者如何以最少保证金来防范金融危机,提供了一个更有利的工具.     

热喷涂技术提高输电线路悬垂金具耐磨性的应用研究

热喷涂技术对输电线路悬垂金具耐磨性的改良,是在基体表面喷涂不同组成成分的涂层.通过摩擦实验,并结合各涂层的成分分析和显微组织分析,最终找到最佳涂层方案,为提高输电线路悬垂金具的耐磨性提供了依据,为材料耐磨性的研究奠定了基础.     

面向大规模数据的隐私保护学习机

随着海量数据不断涌入,SVM隐私泄露问题日益严重。在分析已有隐私保护支持向量机基础上,提出一种面向大规模数据的隐私保护学习机(PPLM)。该方法首先通过核心向量机对大规模样本进行采样,然后在核心集上选取两个样本点并将两点连线的法平面作为最优分类面。通过对标准数据集和人工数据集的实验表明,PPLM可有效地解决大规模样本分类问题,且分类效果良好。     

CO2气体保护焊温度场的三维数值模拟与分析

采用商用ANSYS软件的二次开发语言,选用适宜于CO2气体保护焊的双椭球热源模型,建立了Y型坡口的两块钢板对接多层多道焊模型,分别采用三种不同"单元生死"技术对其温度场分布规律进行数值模拟及对比分析,验证了模拟过程中采用逐步、逐层激活焊缝单元的"单元生死"技术的必要性.得到了模型在各时间点的温度场分布,绘制了典型位置的热循环曲线,据此可掌握和预测实际焊接过程以及焊接之后焊件的组织、性能以及残余应力的变化情况.     

3种双向电流检测方法的实验比较

以TMS320F2812为控制芯片介绍了双向电流检测的3种方法:电压提升法、绝对值电路法和新型双极性AD芯片法。它们不仅能够检测电流的大小,而且能判断电流的方向。通过实验证明了这3种方法都能精确地检测双向电流,并给出了各方法的优缺点。     

隐私团校准的模糊MEB学习

在一定条件下,基于最小累积平方误差（ISE）准则的高斯核密度估计与最小包含球（MEB）等价.在此基础上提出了一种含团状隐私数据保护的MEB学习方法,称为隐私团校准的MEB（PCC-MEB）方法;同时,通过引入模糊隶属度函数将PCC-MEB拓展为模糊的PCC-MEB（FPCC-MEB）,从而解决二类及多类问题中区域不可分问题.人造和真实数据集上的实验结果表明,所提出方法具有较好的性能.     

基于线性预测的移动终端LPDVFS策略

针对以Linux为内核的移动操作系统,提出一种细粒度的DVFS策略LPDVFS。该策略基于历史数据,使用线性预测的方法,指导电压频率调整方向和幅度。线性预测中的参数通过回归方法确定。实验结果表明,LPDVFS策略相比Linux内核默认使用的粗粒度调频策略,能降低系统13.55%的功耗,延长移动终端的续航时间。     

一种汽车动力电池模拟负载电路设计方案

为解决BMS系统中涉及电池平衡相关功能的软硬件开发、测试、生产等对电池负载的需求,介绍了一套电路设计方案,来模拟真实的电池电特性。此系统包括电池单体模拟电路、电容充放电电路、电容电压监控电路、Pack模拟电路等电路模块。同时,负载电路还有拼接功能,满足不同规模大小的测试需求,其控制接口采用CAN总线,具备控制简单,便于集成的特点。模拟负载拥有真实负载所不具备的诸多优点,如一致性好,可重复性高,状态改变快,使用寿命长,模拟工况丰富等,因此它是BMS开发工程师的必备工具,对推动BMS系统研发有积极的意义。