基于极限场景的两阶段含分布式电源的配网无功优化

在能源危机大背景和相关政策的引导下,以风电、光伏为代表的分布式可再生能源并网近年来发展迅速。然而风电、光伏等电源出力的随机性,使得传统的无功优化方法难以适应含有较高比例分布式可再生能源的配电网。针对这一问题,提出一种基于极限场景的两阶段配网无功优化方法,该方法通过极限场景约束形式对随机变量进行处理,在第一阶段决策配电网中不能灵活调节的慢变量取值,保证了在第二阶段中灵活性调节变量能够应对分布式电源的随机性,最终达到系统运行网损最小且最大化消纳清洁能源的目的,兼顾了系统的经济性与鲁棒性。首先建立基于支路潮流的混合整数无功优化模型,然后利用大M法和二阶锥松弛对原有模型进行凸化,最后采用极限场景法对分布式电源进行抽样并决策。最后结合理论分析和仿真分析说明所提方法的有效性与可行性。     

城市街区空间更新策略研究

近年来城市更新趋于常态化,由于各个城市发展水平及定位不同,地域特色各异,其更新策略不可一概而论.以重庆街区更新为例,提出"人文、国际、生态、智慧"四个更新理念,在揭示各更新理念内涵的基础上,分析其行动策略和路径;最后,以九龙坡区为例加以阐释,以期对其他地区的街区空间更新有所启发.     

基于Flex+J2EE多层架构的RIA在线考试系统

在线考试是计算机技术在现代教学中的重要应用.选择良好的架构对于在线考试系统开发具有重要的意义.本文提出了基于Flex+J2EE多层架构的RIA在线考试系统的设计方案并详细说明了多层架构的实现方法.将Flex技术与J2EE框架进行整合,使系统既具备了优秀的交互性和用户体验性又获得了良好的稳定性、可维护性和可扩展性.     

不同腌制条件下大叶麻竹笋质构特性及色泽变化规律的研究

以大叶麻竹笋为原料,研究了大叶麻竹笋腌制前后质构和色泽的变化与食盐浓度、温度的关系。研究结果表明:大叶麻竹笋经腌制后,反映其质构特性的硬度、内聚性和咀嚼性三个质地参数的数值都会降低,且腌制食盐浓度越低、温度越高,三个质地参数的数值降低的越多。同时,大叶麻竹笋经腌制后,会失去原有的色泽,腌制食盐浓度和温度越高,大叶麻竹笋失色越严重。      

0.4~1.7 μm宽波段大相对孔径光学系统设计

短波红外光学成像是目前国际上研究热点之一,通过接收短波红外辐射进行探测和成像,可得到更多目标物体的信息,弥补了可见光成像的不足,从而实现全波段成像。本文从短波红外光学成像的光学特性、成像原理和光学系统结构设计出发,比较了短波红外与可见光和中长波红外成像的优缺点,并简单介绍了短波红外成像系统中铟镓砷探测器的特点和国内外发展现状,以及介绍了短波红外成像在不同领域的应用情况,最后,对短波红外成像未来的发展进行了展望。     

工作流自动化机制在数字医院系统中的应用

为了推进医院的数字化进程,实现医院诊疗流程的数字化,对当今医院的信息化现状进行了分析,充分利用J2EE体系架构的优势,结合医院诊疗流程的实际情况,详细分析、设计了适合医院诊疗流程的工作流管理系统.引入工作流自动化机制,可以降低原有医院部门科室之间固定的耦合关系,整合各个业务系统的功能模块,构建数字医院系统,实现医院诊疗流程的动态定制和快速二次开发,使医院的诊疗流程规范化、科学化和系统化.     

基于集中塑性铰模型的弯曲破坏锈蚀RC框架柱数值模拟方法

出于近海大气环境下锈蚀RC框架结构抗震性能评估的需要,提出了基于集中塑性铰模型的锈蚀RC框架柱数值模拟方法,并通过对15根锈蚀RC框架柱试验结果进行回归分析,得到了该模拟方法所需的可考虑钢筋锈蚀影响的塑性铰弯曲(弯矩-转角)恢复力模型,进而采用OpenSEES有限元分析软件,建立了弯曲型破坏锈蚀RC框架柱的集中塑性铰模型。通过数值模拟结果与试验结果对比发现:采用该模拟方法得到的各试件的骨架曲线以及试件最终破坏时的累积耗能均与试验结果符合较好,表明所建立的锈蚀RC框架柱集中塑性铰模型能较为准确地反映锈蚀RC框架柱的受力性能和抗震性能,可用于近海大气环境下锈蚀RC框架结构抗震性能评估。     

地市级移动计量标准量值溯源及比对方法的研究

辽宁省气象装备保障中心为监测评估抚顺等11个地市级气象计量业务质量,确保移动计量核查设备量值准确性与可靠性,从量值溯源的定义、计划、途径与实施等方面开展,对抚顺等11地市移动核查设备的量值溯源工作,其次根据JJF 1117-2010《计量比对》规范研究比对实施的方法,确定比对传递标准的路线.     

融媒时代出版行业新兴岗位人才标准研究

随着媒介融合时代的发展,坚持"受众至上"的理念,出版行业岗位设置有了很大变化,新增了很多新兴岗位,但对新兴岗位人才标准的制定不够清晰.文章将采用举例论证的方法对融媒时代出版行业新兴岗位的人才需求类型加以汇总并分析其标准,这不仅可以促进现代出版行业新兴岗位人才标准的完善,还能进一步加强人才培养机制建设,为新时代出版行业提供更优秀的人才,进而推动出版行业更快更强发展.