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由于计算机内存资源限制,分类器组合的有效性及最优性选择是机器学习领域的主要研究内容。经典的集成分类算法在处理小数据集时,拥有较高的分类准确性,但面对大量数据时,由于多基分类器学习、分类共用1台计算机资源,导致运算效率较低,这显然不适合处理当今的海量数据。针对已有集成分类算法只适合作用于小规模数据集的缺点,剖析了集成分类器的特性,采用基于聚合方式的集成分类器和云计算的MapReduce技术设计了并行集成分类算法(EMapReduce),达到并行处理大规模数据的目的。并在Amazon计算集群上模拟实验,实验结果表明该算法具有一定的高效性和可行性。 相似文献
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热连轧主传动设备状态监测与故障诊断系统的设计及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对攀枝花新钢钒股份有限公司的热连轧主传动系统,设计并开发了一套设备状态监测与故障诊断系统,该系统是基于RS485总线与工业以太网的分布式系统,主要完成振动信号和温度信号的采集和存储以及故障的在线监测和诊断.系统投入运行后,效果良好,为提高板材质量提供了可靠的保证. 相似文献
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纤维增强复合材料(fiber-reinforced polymer,FRP)已被广泛应用于混凝土加固工程中。FRP与混凝土界面间的粘结性能是影响加固效果的重要因素之一,为准确预测FRP嵌入式加固(near-surface-mounted,NSM)NSM FRP-混凝土的粘结强度,运用基因表达式编程(gene expression programming,GEP)方法,选取混凝土抗压强度、粘结长度、槽深宽比、FRP轴向刚度、FRP抗拉强度及环氧树脂抗拉强度等6个参数作为粘结强度的影响因素,建立了NSM FRP与混凝土粘结强度的预测模型,提出了具体的计算公式。通过比较粘结强度预测值与实验值,发现二者较为接近,说明该模型具有一定的可靠性。对该模型进行敏感性分析,发现其可以反映粘结强度与单因素之间的内在关系,即粘结强度随着粘结长度、混凝土抗压强度、槽深宽比及FRP轴向刚度等因素的增大而增大。将该GEP模型与经验模型及小波神经网络模型进行比较,并选取6个统计指标对模型进行评价。结果表明,GEP模型与小波神经网络模型的精度较高,各项误差指标均较小,决定系数分别为0.793和0.787。总体而言,GEP模型的精度略优于小波神经网络模型,二者的精度均远高于经验模型。 相似文献
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以甘肃省世行贷款可持续农业发展项目区灌溉水利用效率(Irrigation water use efficiency,IWUE)测算和分析预测为研究对象,通过田间实测法监测评价了2014—2017年甘肃省六个项目区IWUE的变化规律。结果表明:项目实施以来,IWUE逐年提高;灰色预测表明随着世行项目的持续推进,IWUE后期会呈逐步上升趋势,其对各项目区IWUE拟合精度达到99. 96%以上。研究结果对于灌溉水利用效率测算和预测分析方法的完善及世行项目IWUE的持续提高等具有重要的理论和实践意义。 相似文献
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页岩储集层的油气储集能力取决于其复杂的孔隙结构,而不同页岩岩相具有不同的孔隙结构特征。为了明确不同页岩岩相对孔隙结构的控制作用,以川中地区侏罗系自流井组大安寨段页岩为例,基于总有机碳含量和X射线衍射全岩矿物分析,确定大安寨段页岩岩相,对不同页岩岩相进行薄片、扫描电镜、低温氮气吸附和高压压汞分析,确定其孔隙结构特征。结果表明,川中地区大安寨段页岩主要发育6种岩相:富有机质黏土质页岩、含有机质黏土质页岩、贫有机质黏土质页岩、含有机质混合质页岩、贫有机质混合质页岩和贫有机质钙质页岩,孔隙形态以平行板状和狭缝状为主。黏土质页岩主要发育黏土矿物层间孔、有机质孔和生烃增压缝,混合质页岩主要发育残余粒间孔,钙质页岩发育少量溶蚀孔。各类页岩岩相的孔体积和比表面积与黏土矿物含量呈正相关,富有机质黏土质页岩大孔孔体积与总有机碳含量呈正相关。其中,富有机质黏土质页岩大孔孔体积最大,孔径分布呈三峰特征,是川中地区大安寨段页岩油储集最为有利的页岩岩相。 相似文献