基于文化双量子粒子群优化的RFID 3D-LANDMARC定位算法

射频识别技术(RFID)三维定位是目前室内定位的主要技术,现有的RFID三维定位主要基于LANDMARC定位算法。针对传统的LANDMARC定位算法存在定位精度低、自适应性差的问题,提出一种基于文化双量子粒子群(CDQPSO)优化的RFID 3D-LANDMARC定位算法。该算法首先使用BP神经网络在数据拟合方面的优势对采集信号进行预处理,研究无线信号传输损耗模型,以提升LANDMARC算法的定位精度;然后引入CDQPSO算法在全局搜索与寻优方面的技术优势,求解模型,解决LANDMARC定位算法的自适应问题。实验研究表明,所提算法定位误差在0.56 m以下的标签达到75%,与基本LANDMARC算法和粒子群优化LANDMARC算法相比,定位精度和适应性均得到显著提高,而且能克服粒子群算法收敛速度慢的缺点。     

高压电动机综合保护整定计算的探讨

简要叙述高压电动机微机综合保护功能判据，重点探讨综合保护的整定计算原则，其中对电流速断保护在电动机启动后定值是启动时定值一半的原则，F－C回路负序过流考虑继相后的保护定值，提出了不同看法，对过热保护，堵转保护，过负荷电流保护等定值的计算，根据实际运行经验，探讨了其较为合理的计算方法，最后对综合保护提出了进一步完善的改进意见。     

含分布式电源的复杂配电网多阶段故障恢复方法

针对含分布式电源(DGs)的复杂配电网故障快速恢复问题,提出一种有效的多阶段故障恢复策略。该策略将恢复过程分为动态拓扑分析、孤岛配置、含DG主网络连通性恢复和网络优化四个阶段。配电网发生故障后,采用动态拓扑分析法检测失电区域、确定故障恢复需执行的阶段并更新主网拓扑参数;第二阶段以提高DG利用率与恢复最大负荷量为目标配置孤岛方案;DG并网后恢复主网络的连通性,分析网络潮流并判定是否进入下一阶段;优化阶段利用分层编码方案避免产生不可行的候选解,减少迭代次数,提升搜索效率。仿真结果表明:在复杂配网发生故障时,该方法能根据实际情况制定合理的计划,最大限度地恢复了网络供电,与其他方法相比,降低了开关操作次数和恢复时间。     

基于改进离散烟花算法的变电站巡检机器人路径规划研究

变电站巡检机器人的路径规划旨在为机器人在障碍物空间中搜索全局最优路径。全局路径规划研究主要包括环境建模和路径搜索两个子问题。首先在全面分析变电站环境后创建了半拓扑的地图环境模型,然后测试了相关算法的离散优化性能,最后得到了变电站路径规划的仿真测试结果。测试结果证明了基于改进离散烟花算法的路径规划方法的有效性。     

提高变电站蓄电池充放电试验效率的探讨

以 FZY 型蓄电池负载仪为例,阐述了蓄电池核对性充放电试验过程中可能导致试验终止的因素和危险点,并针对试验过程繁重提出了一种提高变电站蓄电池充放电试验效率的方法。     

基于AJAFSA-SVM温度补偿算法的SF_6泄漏检测方法研究

针对现有六氟化硫(SF_6)气体泄漏在线检测方法检测精度低的问题,提出了一种基于差分吸收激光雷达(DIAL)检测方法及系统。该系统通过测量SF_6气体浓度达到泄漏检测的目的。实验研究表明,检测系统在不同温度下测量误差值超过允许范围,需要进行温度补偿,因此提出了一种基于改进人工鱼群算法(AJAFSA)的支持向量机(SVM)温度补偿算法。针对SVM中惩罚因子C和高斯核函数σ的传统选择方法精度低,搜索时间长且难以获得最佳值的问题,该算法自适应获取人工鱼群(AFSA)算法的视野和步长并加入全局信息,对SVM算法中参数C和σ寻优。研究表明,与AFSA优化的SVM算法相比,该算法训练时间减小了35.300 s,测试时间减小0.657 s,测试极差值减少到49,为之前的60.49%,算法性能更优。     

交直流混合微电网运行控制策略研究

为解决交直流混合微电网中功率波动、交直流系统之间功率平衡、直流侧源荷比相对较大光伏利用率不高的问题,研究了交直流混合微电网并网运行时,在蓄电池的平抑作用下,直流侧光伏发电以恒定的功率通过交流侧并入大电网,提高直流侧光伏利用率。孤岛运行时,蓄电池作为平衡节点,和双向AC/DC变换器一起维持整个系统的电压、频率稳定,并实现交、直流系统之间功率平衡的控制方案。最后利用PSCAD/EMTDC软件对系统功率波动、并网运行向非计划孤岛运行切换、孤岛运行向并网运行切换进行了仿真验证,运行结果表明该控制方案能有效平抑系统功率波动,维持交直流混合微电网稳定运行。     

京东JD+新政策发布

<正>继AWE2015首创"抢鲜购"并展示完整智能家居环境后,3月18日,京东趁热打铁,在北京发布了《2015年智能硬件趋势报告》和JD+新政策,并宣布推出智能家居套件新品。京东智能总裁王振辉表示,此次新政策的发布,使京东的智能生态体系更加开放与完整,京东将在中国智能行业发展中扮演更重要的角色。京东智能副总裁那昕首先分享了有关智能硬件2014年行业发展情况和智能硬件2015年发展趋势。从报告分析来看,京东的优势在于智能产业供应链的整合与平台化,无论打通供应链还是京东微联APP,都可以有效整合产业链的各个环节,实现智能     

一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法

针对暂态电能质量电压多扰动信号的检测与分类问题,提出一种基于广义S变换及模糊SOM神经网络的暂态电能质量检测和识别方法。针对常见的电压多扰动信号,特别是两种扰动叠加的情况,采用广义S变换对扰动信号的时频特征进行提取,并取变换后的时间幅值平方和均值和特征频点作为神经网络的输入样本,采用模糊SOM神经网络进行训练,再用新的多扰动数据进行网络检验。仿真与实验结果表明,广义S变换能有效提高电能质量多扰动特征检测,模糊SOM神经网络能精确对其进行分类,该方法能够较好的解决电压多扰动叠加情况的定性和定量分类问题。     

锂硫电池正极复合材料研究进展

从两个方面综述了锂硫电池正极复合材料的研究进展:一方面为含硫复合材料,它包括硫/碳、硫/纳米金属氧化物及硫/聚合物复合材料;另一方面为正极所含的粘结剂,它包括聚环氧乙烯(PEO)、聚偏氟乙烯(PVDF)、水溶性聚合物(LA)、白明胶(gelatin)等。此外,针对锂硫电池存在的问题,对后续研究作了展望,提出选择具有多孔结构和良好导电性的碳材料是提升锂硫电池性能的关键因素;同时具有良好粘结性能、高的导电性能及优异化学稳定性的黏结剂也对锂硫电池性能的提升发挥重要作用。