陶瓷隔膜对锂离子电池热失控影响及电池设计优化分析

本文主要研究了以聚乙烯（PE）材质为基膜、陶瓷为涂层的五种不同厚度及双面涂层的复合隔膜的表面形态、拉伸强度、穿刺强度等性能。并选择其中三款隔膜制成大容量铝壳电池进行热失控试验。研究发现,不同涂覆厚度的陶瓷涂层隔膜表面涂层致密,颗粒粒径分布范围较宽,形貌、大小相近;拉伸强度及穿刺强度方面,基膜为12μm的陶瓷隔膜不同涂覆厚度没有明显差异,并且同等厚度基膜单面涂覆和双面涂覆无明显差异;相同测试条件下,隔膜的热收缩率是（12+2+2）μm、（12+1.5+1.5）μm<(12+4)μm<(12+3)μm<(12+2)μm。采用（12+2）μm、（12+4）μm隔膜生产的电池测试发生热失控时的SOC分别为116.94%、117.64%,电池最高温度分别为530.9℃、430.7℃。实验表明陶瓷涂层厚度越大电池发生热失控的时间越迟,最高温度越低。此外,双面涂层隔膜（12+2+2）μm制成的电池发生热失控是在过充结束后的加热工步,最高温度仅为369.5℃。针对实验所产生的现象进行了分析,对电池的设计优化方向做了一些思考,指出了隔膜宽度方向超出负极极片、负极极片长度和宽度方向超出正...     

品味千年金丝楠

正关于木制品的收藏,红木一直是首选,不过最近一年内又兴起另一种名贵树种的收藏热—金丝楠。大多数人对于金丝楠的认识是停留在有金丝、光泽这方面,但是很多人仍不了解金丝楠究竟是什么。笔者在此简单与大家分享品味千年金丝楠精髓的要旨。【初逢】古沉木风韵古沉木:指远古时期的参天古树因遭受到突如其来的重大地理、气象变化(如地震、山洪、泥石流、山体滑坡、雷击、台风等),部分树木或木材被深埋于江河湖泊、地层之下,在缺氧、高压以及微     

流动注射型酶传感器测定蔬菜中西维因农残的研究

以固定化丁酰胆碱酯酶BChE(EC 3.1.1.8)为识别元件,以分光光度计为换能器,构建流动注射型BChE酶生物传感器.该传感器在以柠檬酸盐缓冲液为载液的条件下具有良好的重现性和灵敏性,在西维因的质量浓度范围为0.2～50 ug/mL范围内具有良好线性关系.该方法应用于实际样品的测定,结果令人满意.     

石墨砂轮精密磨削铁氧体的实验研究

本试验使用石墨白刚玉砂轮精密磨削铁氧体,可实现简化工艺的目的。实验结果表明:在磨削速度24 m/s、工件速度1~10 m/min、切深2.5~7.5 μm的普通磨削工艺条件下,铁氧体零件的表面粗糙度值均达到R_a 0.18 μm以下。最小的表面粗糙度值可以达到R_a 0.09 μm,磨削表面呈镜面。因此,该磨削工艺可以完全满足铁氧体零件的表面加工质量要求。      

基于博弈论-VIKOR法的接触带巷道支护方案优选模型研究

为了优化接触带巷道支护方案,保证矿山安全生产,建立了基于博弈论-VIKOR法的接触带巷道支护方案优选模型。在借鉴相关研究的基础上,结合巷道支护的特点,构建了评价指标体系;然后采用博弈论模型综合优化区间数特征根法(IEM)和熵权法计算权重,得到评价指标体系的综合权重;最后运用该模型对某矿接触带巷道的4种支护方案进行优选,并与其他方法进行对比分析,结果表明该模型在巷道支护方案优选方面具有适用性和可行性。     

计及集群效应的直接空冷机组经济背压研究

直接空冷系统中数十台风机集群运行,电耗较大,并且集群效应对各台风机工作点及电耗的影响不尽相同,因此研究考虑集群效应的风机群优化对降低厂用电率具有重要意义。以某600MW直接空冷电站为研究对象,采用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)模拟和最小二乘法建立考虑集群效应的冷端模型,从而获得典型工况下的风机流量和机组排汽压力,进而计算汽轮机净功率得到建模样本,基于BP神经网络建立机组背压模型,利用梯度下降法得到任意工况下的经济背压。结果表明:集群效应使得外围风机出力明显降低,且对冷端模型精度有较大影响,忽略集群效应的影响会造成经济背压计算值偏低;机组经济背压与排汽负荷、环境温度均呈正相关关系;环境温度越高,其对经济背压的影响越明显。     

采用条件生成式对抗网络的缺损牙全冠修复技术

针对传统手工修复缺损牙治疗周期长,牙科CAD系统修复缺乏个性化的问题,提出一种结合条件生成式对抗网络和高维特征损失约束的全冠咬合面个性化设计方法.首先,通过计算三维牙齿曲面深度信息,获取患牙预备体及其他条件模型的二维深度图并构建数据集;其次,以对颌牙条件数据作为咬合关系约束,同名对称牙冠数据作为形态辅助信息,利用构建的网络模型实现预备体数据向目标牙冠数据的空间映射;然后,将生成的牙冠深度图重建为三维网格模型,完成缺损牙的形态重建;最后,选取部分患牙模型进行实验测试,分析了不同约束条件对生成的牙冠咬合面形态的影响,对比了不同修复方法重建牙冠的质量.结果表明,该方法能够高效、个性化地重建全冠咬合面的解剖特征,满足缺损牙功能性修复的设计要求.     

结合稀疏八叉树卷积神经网络的牙齿预备体颈缘线提取方法

针对传统手工提取牙齿预备体颈缘线需要交互标记特征点,操作复杂,效率低的问题,提出了一种基于稀疏八叉树的卷积神经网络自动提取牙齿预备体颈缘线的方法.首先利用稀疏八叉树的空间划分,牙齿预备体模型被预处理为带有标签信息的稀疏点云,构建牙齿预备体数据集;其次利用已训练的卷积神经网络模型将牙齿预备体点云分割为2部分;然后采用密集条件随机场优化分割点云的边界,再将边界点拟合及插值获取新的边界点集;最后连接边界点在预备体模型上对应的投影点形成牙齿预备体颈缘线.在牙齿预备体数据集上的实验结果表明,卷积神经网络模型的预测准确率达到97.23%,通过对该方法提取的预备体颈缘线与专业医生提取的颈缘线之间的曲线偏差进行对比分析,验证了该方法的有效性.     

工件可拒绝的单机无界平行批排序

首次考虑了目标函数为极小化最大延误与被拒绝工件的惩罚费用之和的单机无界平行批排序问题.证明了问题1｜B≥n,rej｜ Tmax+ TCP为NP-困难的,针对该问题给出了基于动态规划的伪多项式时间算法.     

电液数字控制阀的原理、现状与发展

电液数字控制阀具有价格低、精度高、可靠性高、使用寿命长且可以直接进行数字控制等优点.首先介绍了增量式电液数字控制阀和高速开关式电液数字控制阀的工作原理、应用特点、性能的优缺点,并对未来的发展趋势进行了综述.