Cu-15Ni-8Sn合金的热变形行为和热加工图

借助Gleeble-3500热模拟试验机研究了Cu-15Ni-8Sn合金在变形温度为933～1083 K,应变速率为0.001～10 s^-1条件下的热压缩变形行为，通过Arrhenius模型建立了合金的热压缩变形本构方程并对其准确性进行了验证，基于动态材料模型得到了合金的3D热加工图。结果表明：合金适宜的热加工区间为变形温度993～1083 K,应变速率0.01～0.1 s^-1;在应变速率为0.01 s^-1时，随着变形温度的升高，合金的位错密度逐渐降低，动态再结晶体积分数逐渐增加，小角度晶界逐渐转化为大角度晶界，动态再结晶产生的软化效果使得合金的变形抗力逐渐降低。     

工程机械市场评估及2010年综合预测

介绍了我国工程机械近年来的产销状况、企业竞争态势、产品细分市场及进出口概况，并对2010年的发展进行了综合预测。     

智能综合配电箱的设计和应用

随着国家电网的发展，人们对于电网安全、可靠、高效的运行目标要求越来越高。良好的智能综合配电箱设计对于加强设备联系、降低区域占用空间、提高设备精准度、采集数据及时睫、完成数据和电能的采集测量、故障判断、无功补偿等功能意义重大。为实现智能管理程度的最大化和人们对于电网的要求，必须加强智能综合配电箱的设计和应用。本文特此对智能综合配电箱设计中的一些要点问题进行分析。     

激光致声混凝土内部空洞检测

激光致声混凝土内部空洞检测技术是一种针对混凝土脱空鼓包现象的遥感检测技术,具有检测快速,非接触等特点,满足了在一些不方便进行接触式检测的场景下对混凝土内部空洞进行识别的需求。该技术的实现主要分为声波的激发以及声波的探测。文中聚焦声波激发这一部分,用加速度传感器替代激光测振仪,搭建了一套激光致声混凝土内部空洞检测系统,并对内部预制空洞的混凝土试块进行了检测。实验发现混凝土内部空洞的存在会改变空洞上方结构的抗弯刚度,当存在外部激励时,空洞上方的结构将会出现弯曲振动的现象,该振动的频率接近于振动结构的一阶固有频率。使用高功率密度的脉冲激光器可以方便地激发出缺陷区域的弯曲振动,当空洞缺陷较浅时,可以根据弯曲振动在频域的特征响应判断内部是否存在空洞。随着空洞深度的增加,空洞上方结构的抗弯刚度逐渐增强,弯曲振动的振幅减小,仅凭特征频率将难以实现内部空洞的识别。在这种情况下,可以利用表面振动信号的加速度能量谱来表征振动能量,通过振动能量的高低判断混凝土内部是否存在空洞。基于上述理论,成功探测到了混凝土内部深度为150 mm的空洞,验证了利用激光致声技术检测混凝土内部空洞的可行性。     

关于购书网站的实证研究及策略分析

网上书店作为大学生购买书籍的主要载体,有着实体店无可比拟的优势,对大学生的学习和生活产生了深刻的影响。文章从大学生的购买需求出发,对其在购书过程中的状况进行调查研究,探究其关注点以及满意度,采用SPSS分析工具进行描述统计分析,找出目前购书网站的改进空间,并提出相应的策略。     

基于改进CDBN的电力系统暂态稳定评估

为进一步提高暂态稳定评估模型对失稳样本的识别能力,提出一种基于改进卷积深度置信网络（CDBN）的电力系统暂态稳定评估模型。首先,基于归一化互信息（NMI）构建特征选择框架对模型输入特征进行筛选,降低数据维度,提高模型计算效率;然后,在CDBN中引入注意力机制,建立基于改进CDBN的暂态稳定评估模型;最后,设计模型更新机制来适应电力系统运行工况的变化,提高评估模型的泛化能力。在新英格兰10机39节点系统上的实验结果验证了所提方法的有效性。     

十八酸对正十八烷微胶囊的过冷行为及性能的影响

为了抑制正十八烷相变材料微胶囊的过冷行为,利用原位聚合法制备了添加十八酸的以正十八烷为芯材、氨基树脂为壁材的相变材料微胶囊,并利用傅里叶红外光谱仪(FTIR)、冷场扫描电镜(SEM)、差示扫描量热仪(DSC)、热重分析(TG)和X-射线衍射仪(XRD)等手段对微胶囊的结构、形貌、热性能及结晶性能等进行表征.结果表明:十...     

考虑量测数据缺失的电力系统暂态稳定评估

电力系统量测数据在传输过程中可能出现缺失,进而影响现有暂态稳定评估方法的性能。为此,基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)和极限学习机(extreme learning machine, ELM),提出了一种考虑量测数据缺失的电力系统暂态稳定评估方法。首先,使用GAN生成符合真实数据分布的新数据,解决量测数据缺失问题;然后,利用ELM评估模型实现对电力系统的暂态稳定评估;最后,在新英格兰10机39节点系统上进行测试。结果表明,所提方法能够有效修复缺失数据,显著提高暂态稳定评估准确率。与其他评估模型相比,其更适用于电力系统暂态稳定评估领域,有益于基于数据驱动的暂态稳定评估方法的实际应用。     

近红外技术在南极磷虾油关键品质指标快速检测中的应用研究

采用偏最小二乘法（Partial least squares,PLS）作为建模方法,对磷虾油近红外光谱的一阶微分（First-order difference,FD）、FD+SG（Savitzky-Golay,SG）滤波、FD+N（Norris,N）滤波、二阶微分（Second-order difference,SD）、SD+SG和SD+N等6种单一或复合方法进行处理,通过对不同方式处理后预测模型的交互验证均方根误差（Root mean square error of cross validation,RMSECV）、外部验证残差均方根（Root mean square error of external prediction,RMSEP）和外部验证用样品真实值的标准差（SD）与RMSEP的比值（The ratio of the RMSEP to standard deviation of reference data in the prediction,RPDEV）、建模相关系数（Correlation coefficient in calibration,RC）、交互验证相关系数（Correlation coefficient in cross validation,RCV）和外部验证相关系数（Correlation coefficient in external validation,REV）等参数比较,确定了磷虾油磷脂、EPA和DHA的近红外预测模型最佳处理方式为FD、FD和SD+N,酸价指标模型不需处理。在最优条件下,四种成分近红外预测模型的RC、REV和RCV,除了酸价的RCV略小（0.917）其余均达到0.95以上,同时,四种成分的RPDEV和RPDCV值,除酸价的RPDCV为2.365,略小于2.5,其余均符合大于2.5的要求,说明磷虾油磷脂、EPA和DHA的近红外预测模型预测准确度良好;RMSEC和RMSECV相差不大,说明模型稳定性较好。由于含量低、组成复杂等原因,磷虾油虾青素近红外检测模型的RC、RCV和REV均在0.60以下,说明近红外检测不适用于磷虾油中虾青素成分的快速检测。本文证实了近红外光谱技术可作为磷虾油中磷脂、EPA、DHA和酸价等主要指标的快速检测方法,是传统化学检测方法的有效替代和补充。     

ICAR ATRP合成含氟嵌段共聚物及其在水性聚氨酯中的应用

采用引发剂连续再生催化剂原子转移自由基聚合(ICAR ATRP)法成功地合成了含氟嵌段聚丙烯酸酯,以其为原料制备了含氟水性聚氨酯(FWPU),研究了含氟嵌段聚丙烯酸酯对水性聚氨酯薄膜性能的影响。结果表明,ICAR ATRP制备的含氟嵌段聚丙烯酸酯的相对分子质量为11000,与设计值相符,相对分子质量分布为1.15。当含氟嵌段聚丙烯酸酯(PBMA-b-PDFHMA)加入量为0.5%(质量分数)时,水性聚氨酯薄膜经160℃烘焙处理后,表面对水的接触角可达110°,其疏水性能得到极大的提高。加入PBMA-b-PDFHMA能明显改善水性聚氨酯的耐老化性能,在紫外老化30 h后,含氟水性聚氨酯的保光率达95%以上。