移动环境下的垃圾短信过滤系统的研究

提出了一种分布式的垃圾短信过滤系统，它适合于移动网络，具有自学习能力，能够及时发现垃圾信息源，有效的过滤垃圾短信。在传统以词为属性的贝叶斯过滤算法的基础上，加入了规则和长度信息，利用互信息减小单词属性的个数。实验表明，它在短信过滤方面具有空间占用小和性能更好的特点，适合在移动电话上使用。同时还提出了一种垃圾短信发送者的可能性排名的方法。     

微波-活性炭协同催化降解活性黑5废水的研究

采用微波协同活性炭催化降解活性黑5废水,探讨了活性炭用量、微波辐照功率、活性黑5初始浓度、微波辐照时间对活性黑5去除效果的影响。在活性黑5初始浓度为60 mg/L,活性炭用量为20 g/L,微波辐照时间为20 min,微波辐照功率为480 W的试验条件下,溶液中活性黑5的去除率可高达94.4%。     

变频器在风机系统或泵控系统的应用

针对目前在城市交通隧道和楼宇通风空调系统应用较多的风机或泵控系统中,变频器调控过程普遍出现的调控不稳的现象,本文对其电气控制部分的安装调试过程进行了分析,使系统设备的组装运行达到了技术要求.     

基于曲线分段?聚类法的变电站并联补偿容量 不等分组问题研究

针对变电站并联补偿不等容优化分组问题,提出一种基于曲线分段-聚类法的优化分组算法。首先利用变压器参数与负荷曲线计算变电站总的无功需求曲线,将曲线最大值作为电容器总补偿量。然后利用曲线快速分段法和K-均值聚类法进行分段、聚类,使聚类数等于电容器分组数,并对聚类结果进行改进以满足各组容量之和等于总容量的约束,则各类间差值为分组容量。为得到稳定的聚类结果,以波动系数为指标研究分段数与分组容量结果之间的对应变化规律,给出选择分段个数的经验性结论。分组方案确定后,以九区图控制策略确定变压器分接头和电容器的投退。最后用算例验证了该方法的有效性及可行性,当电容器分组数相同时与等分组法结果比较,在动作次数相差不大的情况下,本方法可有效减小电能损耗。     

SDRAM在GPON系统ONU端应用

提出了一种在GPON系统ONU端采用FPGA直接控制SDRAM进行数据缓存的方法.介绍了SDRAM,然后提出了用Verilog语言实现SDRAM控制器的设计方法,最后进行仿真和调试,验证了设计的正确性.     

一种新的变步长LMS 算法及分析

LMS 算法存在收敛速度和稳态误差上的矛盾,当步长因子过大,则收敛速度快,但误差变化 较大; 当步长因子过小,则收敛速度很慢但是误差稳定． 因此,渐渐发展出了多种变步长LMS 算法． 通过建立步长和误差的一种非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS 算法,并且对算法参数 进行分析． 该算法计算简便,计算量低,且在算法收敛初期能够得到较大的步长,而稳态时期能够得 到较小的步长,且在稳态收敛阶段有较为缓慢的步长变化,克服了传统算法在低误差范围内的步长 调整的缺陷． 仿真结果与理论结果相一致,证明了该算法比已有算法拥有更好的收敛性能．     

基于增量One-Class支持向量机的注册表异常检测

提出一种基于增量支持向量机的异常检测方法,利用Windows注册表建立了入侵检测模型,通过SVM算法实时判断当前对注册表的访问行为是否为异常状态来发现和识别入侵行为。实验表明：该方法对未知病毒和未知入侵行为具有较高检测率,可以提高在先验知识较少情况下的学习机推广能力。同时,考虑到注册表键值数量巨大,采用增量SVM算法可以在不影响检测性能的同时减少训练时间。     

风格图案的纹理生成方法

在计算机图形学研究中,为控制纹理演化过程,生成具有一定风格的纹理图案,在Arnold正变换基础上,通过合理推导得出规范的反变换表达式,统一了正反变换;从新疆民族图案中找出一些表征民族风格的图案,对其图案矩阵进行Arnold正反变换,描述图案演化过程,展示变换后矩阵获得不同风格图案。利用Arnold规范的正反变换,可以不受变换中（modN）的限制,依此扩展生成不同风格的纹理图案。该方法简单易行,能通过矩阵正反变换快速地生成保持民族风格的纹理图案,奠定了风格图案的纹理构形基础。     

基于小波域关系和神经网络的音频水印

提出一种在小波域使用神经网络的鲁棒音频水印算法。利用小波低频分量抗攻击能力强的特点,通过相邻段的系数之间的关系来隐藏水印信息。利用神经网络,自适应地完成水印提取,能在保证音频质量的同时进一步提高水印的鲁棒性。     

HFC网管系统的MIB原理与实现

近几年HFC网络技术的迅猛发展使得网络规模更加庞大、结构更加复杂，只有通过适当的网络管理，功能强大的网络才能得到充分利用，而有效的网络管理及良好性能已成为评价网络的一个重要标准。SNMP是一种易于实现的基本网络管理工具，能满足目前网络管理的需求，将SNMP协议引入到HFC网管系统是大势所趋，而在网络管理的实现过程中，对MIB的实现尤为重要。