混沌遗传算法(CGA)的应用研究及其优化效率评价

利用混沌运动的遍历性,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法(CGA,Chaos Genetic A1gorithm). 该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中,利用混沌变 量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度.研究结果表明,该方法 效果显著,明显提高了优化计算效率.本文将"平均截止代数"和"截止代数分布熵"作为评价指 标,对混沌遗传算法(CGA)的优化效率进行了研究,定量地评价了CGA的优化效率,通过与遗 传算法(GA)进行比较,进一步说明了CGA的优化效率高于GA.     

非接触式温度测量系统中固体摄像器件的选择

非接触式温度测量由于不受被测对象的条件限制,具有十分优越的特点。如何选择能符合温度测量要求的固体摄像器件是值得重视的问题。基于辐射理论和CCD器件成像原理,指出了辐射式测温系统中的固体摄像器件必须具备的性能和选择CCD摄像器件时应考虑的主要问题。     

批量代理量子盲签名方案

在经典密码学中的代理签名和盲签名基础之上,提出了批量代理量子盲签名方案.利用三进制两粒子量子纠缠系统的方法来进行密钥分配和文件量子态序列的编码.所有待签名的文件在通信过程中都被文件所有者的私钥加密.与经典盲签名方案不同之处在于,引入了试签名及对试签名的认证,以及双重身份(仲裁和代理)者的高效批量代理盲签名.安全性分析和效率讨论表明,通过仲裁者提供安全的批量代理盲签名的方法来完成对大量文件的高效盲签名是可行的.     

混沌梯度耦合优化算法及仿真研究

提出一种基于自适应混沌梯度下降的单目标耦合优化算法 .它采用变步长梯度下降法得到某个局部优化值 ,通过规则来判断其为局部极小值 ,然后利用一个由小到大变化的自适应尺度混沌遍历算法来获得一个更优值来代替局部极小值以跳出局部极小状态 ,全局优化值可以通过这种反复迭代来获得 .仿真结果表明 ,该算法能充分发挥梯度法寻优的快速性和混沌法寻优的全局搜索能力 ,有效地跳出局部极小 ,并快速找到最优值     

过程数据挖掘及进展

工业过程已是一个海量的数据源,需要从中提取知识以支持过程优化。分析了工业过程数据的特点,将数据挖掘的思想引入生产过程优化中,提出了工业过程数据挖掘的概念,即是一个不依赖精确的数学模型,而自动或半自动地从工业过程数据中提取有用的知识,以支持过程变量预报、过程优化及过程故障诊断的特殊数据处理过程。总结了过程数据挖掘在过程变量预报、过程监视与优化及过程故障诊断中的研究进展,得出过程数据挖掘应在算法的设计、商业软件的开发及过程数据仓库与过程数据挖掘的集成三方面开展创新工作的结论。     

Intelligent decision support system of operation-optimization in copper smelting converter

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＣｏｐｐｅｒｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｉｓｓｍｅｌｔｅｄｉｎａｆｌａｓｈｆｕｒ ｎａｃｅ .Ｔｈｅｓｍｅｌｔｉｎｇｐｒｏｄｕｃｔｉｓｃｏｐｐｅｒｍａｔｔｅ .Ｔｈｅｍａｔｔｅｉｓｆｅｄｔｏｃｏｎｖｅｒｔｅｒ.Ｓｕｌｆｕｒａｎｄｉｒｏｎａｒ     

一种基于参考点方向的指纹极坐标匹配算法

指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,提高识别率并减少算法复杂度是指纹匹配的核心问题。本文针对现有指纹识别系统荐在的参考点定位复杂、准确度不够高、适应性不够强等问题,提出了一种利用指纹的方向图和指纹纹线特征相结合确定参考点的方法,并通过调整极角进行基于极坐标的点点匹配,显著提高了指纹匹配的速度和精度。实验结果表明,该算法复杂度低、鲁棒性好、识别率较高,有较强的实用性。     

铜转炉生产操作模式智能优化

为了提高铜转炉的操作水平,采用操作模式来描述一组需要在线决策的一组操作参数,提出了基于神经网络和带混沌变量的混沌遗传算法的铜转炉生产过程操作模式智能优化方法.首先,从历史样本集中筛选优化的样本;然后采用BP(Back-Propagation)神经网络来学习优化样本集的优化目标与工艺参数的函数关系;最后采用带混沌变量的混沌遗传算法来寻求优化的操作模式.将该方法应用到铜转炉操作参数的实时优化,工业现场运行结果表明,该方法使转炉产量提高了6%,冷料处理量提高了7.8%.     

小波神经网络在炼铜转炉炉渣重量和成分预报中的应用

小波分析是一种新的信号处理技术,具有良好的时频局部化特征。为了克服BP网络自身算法的缺陷,得到更高的学习精度和更快的收敛速率,使用小波包分析的特征提取及神经网络的非线性映射特性,构造了小波神经网络,以此为基础开发出的软件系统具有使用的特征量少,建造预报系统较为简单等优点。将之应用于炼铜转炉炉渣重量及成分预报,该模型完全能够较准确地预报出渣量和成分。其平均拟合误差为1．5％,平均预报误差为3．1％。     

金属镍熔炼工艺参数在线检测网络系统

在金川公司冶炼厂熔炼车间炼镍生产工艺的基础上,开发了该车间工艺参数在线检测计算机网络控制系统。该系统要用集散式结构,利用现代化计算机检测技术,实现了镍熔炼主要工艺参数的线检测、显示、数据通信、越限报警及态热分析等功能,达到了稳定生产、降低能耗和生产成本的目的。