基于奇异点区域方向场的指纹检索

为提高大型指纹数据库中指纹识别的速度和准确性,必须对其进行有效分类和快速检索。提出了一种基于奇异点区域方向场的指纹检索方法。首先利用支持向量机对指纹图像进行分割,并对分割出的图像的方向场进行多尺度平滑,得到可靠的平方复数点方向场估计,再对其进行复数滤波,利用滤波响应幅度信息确定奇异区范围及奇异点的位置和方向;然后根据所得奇异点个数及相对位置对指纹进行初次分类,最后利用奇异点区域的方向场构成指纹的特征向量,并通过比对特征向量进行指纹检索。实验结果表明,本文方法较文献的方法有明显的优势,能有效缩小待匹配指纹的数量。     

多变量模糊控制模型辨识方法及其在矿热电炉决策支持系统中的应用

本文趋势从大量实际生产数据中提取优化的人工操作控制经验，以此为基础提出一种实现生产过程模糊自适应控制的方法。此法特别适用于积累有大量生产数据，但很难建立准确数学模型的生产过程实现计算机控制。笔者应用本文方法为我国某冶炼厂炼镍用矿热电炉设计计算机决策支持系统，该系统自１９９２年５月投入生产现场以业，一直正常运行，取得了明显效果和显著的经济效益。     

基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法

基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化算法中各个参数对微粒运动影响的基础上,对微粒群算法进行改造,让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值方向爬行,直至找到所在区域的局部优化峰值;要想求得尽可能多的局部优化峰值,就要求微粒群中微粒的初始位置分布具有随机性和遍历性,为此采用混沌序列设置微粒初始位置;为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过,采用变步长的迭代计算;为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有微粒分布,从而漏掉该局部峰值,对计算进行重复,直至两轮求得的优化函数的局部峰值之差小于给定阈值。仿真结果表明,该算法具有很好的局部寻优特性,计算过程简捷,寻优效果良好,可有效地应用于多峰函数的局部寻优并求取全局最优值。     

基于改进的微粒群优化算法的山峰聚类法

对微粒群算法进行改进,使之具有多峰寻优能力,并将其与山峰聚类法相结合,提出了基于改进的微粒群优化算法的山峰聚类算法(A Mountain Clustering Based on Improved PSO,MCBIPSO).文中给出了该方法的原理和计算步骤.仿真结果表明,该算法物理意义明确,用于基于密度的样本聚类时,计算简单快捷,能有效搜寻到数据样本空间的各个聚类中心,从而实现对数据样本的准确聚类.     

基于非定常模型的黑体炉模糊PID控制

通过黑体炉升温实验发现,工作于高温状态的黑体炉是一个典型的非定常线性系统,其特性随炉内温度变化而变化,常规PID控制达不到令人满意的控温要求,导致黑体炉炉温难以稳定。提出了模糊自适应PID算法,通过模糊推理实时调整PID控制参数,从而实现对黑体炉炉温的稳定控制。仿真结果表明,该方法无振荡,超调量小,控制稳定,具有良好的适应性。     

铜闪速炉内颗粒受热过程的数学建模与数值优化

为了研究闪速炉冶炼颗粒着火延迟问题,建立反应塔内颗粒受热过程的数学模型,并进行计算.结果表明,在塔高0.6 m范围内,辐射换热对于颗粒的加热过程影响较大,而在反应塔0.6 m以下区域,对流换热占主导作用.鉴于强化对流换热过程对提高颗粒加热速度进而提高着火高度更有效,因此,建议采用高速热氧射流技术代替闪速炉内的天然气,使...