氧化铝双流法溶出中多级自蒸发器的分析及节能研究

本文建立了氧化铝生产双流法溶出过程多级自蒸发器组的（火用）分析模型。分析表明：级间传热温差越小,（火用）效率越高,初级入口物料流量越大,总乏汽（火用）越大,但是（火用）效率变化不明显。受设备自身能力的限制,当入口物料流量增大到一定程度后,总乏汽（火用）不再变化。通过对级间温度进行合理分配并对蒸发器级数进行合理选择,可有效提高乏汽（火用）的利用率,减少汽耗,实现溶出过程的节能降耗。     

基于奇异点区域方向场的指纹检索

为提高大型指纹数据库中指纹识别的速度和准确性,必须对其进行有效分类和快速检索。提出了一种基于奇异点区域方向场的指纹检索方法。首先利用支持向量机对指纹图像进行分割,并对分割出的图像的方向场进行多尺度平滑,得到可靠的平方复数点方向场估计,再对其进行复数滤波,利用滤波响应幅度信息确定奇异区范围及奇异点的位置和方向;然后根据所得奇异点个数及相对位置对指纹进行初次分类,最后利用奇异点区域的方向场构成指纹的特征向量,并通过比对特征向量进行指纹检索。实验结果表明,本文方法较文献的方法有明显的优势,能有效缩小待匹配指纹的数量。     

基于路径集合运算的公交网络寻径算法研究

大规模多换乘网络中最短时间路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率较低.提出了基于路径集合运算的公交网络寻径算法,按换乘次数从低到高依次求取路径集合,通过删除大量冗余路径来优化路径集合并减少计算量,最后生成最短时间路径汇总集合用于快速精确寻径.实验结果表明了算法的可行性和有效性.     

基于小波分解的高温物体图像快速识别方法*

摘要：提出了一种基于小波分解和多分辨率分析的高温图像快速识别方法。首先通过小波分解降低原始图像直方图的灰度级,从而减小了分割阈值的搜索范围,再结合最大类间方差法计算分割阈值,这样可以快速找到分割阈值。实验结果表明,该方法能够显著提高分割速度并准确分割出目标图像。     

基于彩色CCD的双色与三色辐射测温法比较研究

双色与三色比色测温是彩色CCD辐射测温常用方法。通过理论分析和实验研究,分别从测温动态范围和测温精度两方面对双色法和三色法进行了比较研究。研究发现,在光圈快门组合保持不变的条件下,选取红、绿双色进行比色测温具有较宽的测温动态范围;在对辐射体做灰体假设的情况下,三色测温方法具有更高的测温精度。提出了构建一种可切换测温方法的统一测温硬件平台,统一测温平台综合了双色法和三色法两者的优点,可同时满足更宽的测温动态范围和更高的测温精度的要求,应用灵活。     

多变量系统的模糊神经网络控制模型及其应用

本文综合模糊控制系统与人工神经网络的优点，提出了一种多变量系统的模糊神经网络控制模型并给出了其建模方法，该方法适合于多变量系统的建模及其模糊控制器的设计。笔者以此方法建立了渣贫化电炉生产过程的模糊神经网络控制模型并开发出相应的决策支持系统，该系统自１９９２年６月投入生产现场使用以来，一直稳定可靠地正常运行，取得了令人满意的效果和显著的经济和社会效益。