氧化铝蒸发工序的用能分析及节能途径探讨

蒸发是氧化铝生产的重要工序之一,其能耗的高低直接制约了氧化铝生产工业的发展.提出了以体系能量分析为基础,找出高耗能且具高节能潜力的系统、单元或设备,有针对性地采取过程能量优化、更新升级设备、改进现有流程和开发应用新工艺等手段,实现节能降耗的经济实用的技术路线,并以氧化铝蒸发工序节能降耗为例进行了具体的分析说明.     

一种基于参考点方向的指纹极坐标匹配算法

指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,提高识别率并减少算法复杂度是指纹匹配的核心问题。本文针对现有指纹识别系统荐在的参考点定位复杂、准确度不够高、适应性不够强等问题,提出了一种利用指纹的方向图和指纹纹线特征相结合确定参考点的方法,并通过调整极角进行基于极坐标的点点匹配,显著提高了指纹匹配的速度和精度。实验结果表明,该算法复杂度低、鲁棒性好、识别率较高,有较强的实用性。     

可调参数前馈神经网络及其启发式模拟退火法

针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷,在权值平衡算法的基础上,提出一种激励函数参数可调的前馈神经网络,并给出了相应的权值和参数快速学习算法;该算法运用文章提出的非单调启发式模拟退火搜索法实现网络权值和参数的快速搜索;实验表明,该算法不仅能明显提高网络的学习速度。而且可较好地避免学习过程陷入局部极小点而导致学习失败。     

铜转炉生产操作模式智能优化

为了提高铜转炉的操作水平,采用操作模式来描述一组需要在线决策的一组操作参数,提出了基于神经网络和带混沌变量的混沌遗传算法的铜转炉生产过程操作模式智能优化方法.首先,从历史样本集中筛选优化的样本;然后采用BP(Back-Propagation)神经网络来学习优化样本集的优化目标与工艺参数的函数关系;最后采用带混沌变量的混沌遗传算法来寻求优化的操作模式.将该方法应用到铜转炉操作参数的实时优化,工业现场运行结果表明,该方法使转炉产量提高了6%,冷料处理量提高了7.8%.     

多干扰高温辐射体图像目标的分类识别方法

在基于CCD图像传感器的非接触高温温度场软测量中,为了计算高温图像目标的温度,必须先从辐射图像中准确识别待测目标。由于工业现场采集的高温熔体图像中存在多种噪声,导致图像目标难以准确识别。提出一种目标图像分类识别方法,即先利用多光谱图像分割方法来减少甚至消除各种高温噪声;然后运用改进的最大类间方差法进一步分割以去除烟雾干扰;最后运用数学形态学方法消除分割图像中的游离点和孔洞,使目标边缘光滑。实验结果表明,该方法能够从多种干扰图像中准确识别出高温辐射体图像目标,有较强的实用性。     

一种基于信息融合的指纹特征点提取方法

针对进行指纹图像预处理时产生的伪特征点难以消除的问题,提出了一种基于信息融合的指纹特征点提取方法;该方法首先通过取两种不同预处理方法所获得的指纹特征点集的交集来剔除在指纹图像预处理过程中所产生的伪特征点,然后根据特征点的结构信息来消除原始指纹图像本身所存在的伪特征点;实验结果表明,该方法不仅可以有效地消除指纹图像预处理过程所产生的伪特征点,同时也能消除原始指纹图像中存在的伪特征点。     

基于湿含量计算模型的管道空气流量在线微机测量系统

空气测量准确性对热工设备燃烧效率、热效率以及气氛控制有非常重要的影响。湿空气中水蒸汽含量对空气测量准确性有较大的影响。随着节能工作的日益加强，对助燃用空气测量准确性提出了更高要求。针对目前管道空气流量在线测量系统测量精度较低和控制滞后的问题，本文基于蒸汽压方程，建立了工况下管道空气流量测量新模型和在线测量系统，实现了管道空气流量的完全在线测量，提高了测量的精度和速度。本测试系统已成功地应用于生产实际，取得了较好的节能效果。     

贫化电炉动态模糊优化决策模型研究

研究并建立了分化电炉动态模糊优化决策模型，克服了以物料平衡和热平衡为基础的静态模型难以适应动态生产过程这一缺陷，领导具结果表明，该模型可用于对实际生产过程进行优化决策，达到节能降耗、提高有价金属回收率的目的。     

链篦机球团预热系统能耗分析及优化

链篦机作为“链篦机-回转窑”球团生产系统的关键设备,其运行状况直接影响生产系统的能耗、产品产量及质量.针对国内某厂链篦机球团预热系统,分别建立了各工艺段的热分析和(火用)分析模型,并根据实际生产中的热工测试数据,对其用能状况进行了计算分析.结果表明:该链篦机预热系统的整体热效率为51％～55％,(火用)效率为42％～46％,各工艺段的热效率均低于66％,(火用)效率均低于53％,废气排放能量损失是链篦机系统的主要能量损失.在此基础上,提出了链篦机球团预热系统的优化用能方法,即将抽风干燥段和预热—段排出的热风引入鼓风干燥段,用于球团干燥,可将系统的整体热效率提高到60％,(火用)效率提高到49.6％,从而有效地优化用能过程,提高用能水平,减少能源消耗.     

基于Hermite滤波器的指纹增强算法

指纹增强的目的在于改善指纹图像的质量,以提高指纹识别系统的性能。提出了一种基于Hermite滤波器的指纹增强算法,算法利用经典的梯度公式法计算纹线方向,利用指纹图像子块的频谱分布特征计算纹线频率。以纹线方向和频率作为滤波器的主要参数,利用具有良好带通特性的Hermite滤波器和具有可变角度带宽的低通滤波器进行滤波,有效地提高指纹的纹理清晰度,较好地避免奇异点区域的块效应。实验结果表明,算法具有良好的图像增强效果。