炼铜转炉优化操作智能决策支持系统的开发与研制

对炼铜转炉优化操作智能决策支持系统(IDSS)的开发步骤、总体结构和基本功能做 了介绍，该系统具有自学习和自适应的特点，将其应用于生产实践，经过三个多月的试运行 ，用该系统优化出的操作参数指导生产，各项生产指标显著提高．粗铜产量提高6.0%，冷料 处理量提高8%，平均炉寿从原来的213炉至少提高到235炉，由粗铜产量增加直接创造的经济 效益达2640万元/年．     

CCD比色测温中辐射图像滤波与分割

目的 高温热辐射图像存在较为严重的环境光、烟雾和粉尘干扰,因此图像滤波和分割是CCD比色测温法中实现准确测温的关键步骤。但传统的彩色图像处理方法不适合直接应用于辐射图像处理。方法 热辐射图像相邻像素间具有较强的相关性,为了量化表征不同空间距离像素颜色值之间的相互关联程度,设计了一种归一化空间距离加权函数,并与能同时滤除色调和亮度噪声的距离方向滤波器相结合,构建一种归一化空间距离加权距离方向滤波器。热辐射图像B基色接近于零,R、G基色分布在特定的直线方向上,且在该直线方向上呈现易于分割的双峰特性。为此提出利用Fisher准则构建R-G基色2维向量最佳1维投影,在1维空间利用最大类间方差法进行图像分割。结果 将本文方法与传统图像处理方法（采用距离方向滤波器滤波,彩色空间聚类法进行图像分割）进行比较,在高温工业炉上,经传统方法处理后的测量最大相对误差为1.99%,本文方法处理后为1.10%;在铜锍熔炼闪速炉上,传统方法最大相对误差为3.67%,本文方法为1.31%。经河南省计量院校验,基于本文方法构建的高温场测量仪在880℃~1 520℃的温度范围内测温最大绝对误差为4.2℃,最大相对误差为0.43%。结论 归一化空间距离加权使得滤波器在抑制冲击噪声的同时具有更好的保留细节的能力,图像分割算法能够克服与目标亮度相近的干扰,准确分割出待测目标。因此本文提出的图像处理方法能够有效克服高温辐射图像中的各种干扰,提高辐射测温的精确度和可靠性。     

基于数据挖掘的铜锍转炉吹炼过程优化决策建模*

为了提高铜转炉的操作水平,探讨了利用其生产运行中产生的大量数据建立优化决策模型的方法。针对过程数据含噪声、样本规模相对不足等问题,提出了一种鲁棒性更强的改进的神经网络建模方法;针对优化决策模型的应用目的,提出了支持度、置信度和相对置信度等模型评估指标;利用某厂的实际过程数据和前述方法,建立了基于神经网络的S1期（造渣1期）熔剂量和鼓风时间优化决策模型。实验效果表明所建优化决策模型能够显著改善S1期的吹炼效果。     

基于高温辐射体颜色信息的目标图像识别方法

鉴于准确识别待测目标是利用CCD图像传感器进行高温测量的关键,为此在对高温辐射体彩色图像的噪声特点进行分析的基础上,提出了一种基于高温辐射体颜色信息的目标图像识别方法。该方法首先通过对红、绿基色图像分别进行分割来减小甚至消除高温辐射体图像的各种噪声;然后综合红、绿基色图像的分割结果实现高温辐射体的准确识别,并运用数学形态学方法对分割结果进行后处理,以消除游离点和孔洞,使图像边缘平滑。实验结果表明,该方法可以有效地实现高温辐射体的正确识别,具有较强的实用性。     

高温辐射体目标图像的组合识别方法

针对工业现场所拍摄的高温熔体表面覆盖有大量烟雾且难以有效分割的状况,提出一种目标图像的组合识别方法,即先采用分色分割算法去除杂散光、光晕和雾状、点状噪声等干扰,然后用改进的最大类间方差算法分割高温目标图像,并运用数学形态学方法对分割结果进行后处理以消除游离点和孔洞,使图像边缘平滑。实验结果表明,该方法能够有效地分割出目标图像,并减小目标图像所受的噪声干扰,有较强的实用性。     

CCD辐射测温的动态范围研究

工业用CCD较窄的动态范围无法满足高温测量领域宽测温范围的要求,使基于CCD的辐射测温技术的应用受到限制。多篇文献提出在CCD前加高衰减率的中性滤光片来扩大测温范围。通过分析CCD光电转换特性和辐射体单色辐射亮度与温度之间的关系,指出使用中性滤光片虽然可以扩大测温范围,但其效果有限,仍难以满足高温测量的应用要求,实验结果证明了结论的正确性。     

Approach based on wavelet analysis for detecting and amending anomalies in dataset

It is difficult to detect the anomalies whose matching relationship among some data attributes is very different from others＇ in a dataset. Aiming at this problem, an approach based on wavelet analysis for detecting and amending anomalous samples was proposed. Taking full advantage of wavelet analysis＇ properties of multi-resolution and local analysis, this approach is able to detect and amend anomalous samples effectively. To realize the rapid numeric computation of wavelet translation for a discrete sequence, a modified algorithm based on Newton-Cores formula was also proposed. The experimental result shows that the approach is feasible with good result and good practicality.     

CCD三色测温的插值修正方法

基于CCD的非接触式测温技术是高温检测的重要方法，减少其测温误差有重要意义。在介绍CCD测温原理的基础上，指出被测物体的灰度变化和CCD响应波长带宽是CCD比色测温的主要误差来源；提出为减少灰度变化带来的测温误差，可以采用CCD三色测温方法；为减少CCD响应波长带宽等因素带来的测温误差，可以把这些因素对测温精度的影响归结到三色测温公式的K值中，再利用标定实验数据对K值进行插值修正；给出了对K值进行插值修正的三色测温方法。理论分析指出，插值修正的CCD三色测温方法能有效减少测温误差。     

过程数据挖掘及进展

工业过程已是一个海量的数据源,需要从中提取知识以支持过程优化.分析了工业过程数据的特点,将数据挖掘了思想引入生产过程优化中,提出了工业过程数据挖掘了概念,即是一个依赖精确的数学模型,而自动或半自动地从工业过程数据中撮有用的知识,以支持过程变量预报、过程优化及过程故障诊断的特殊数据处理过程.总结了过程数据挖掘在过程变量预报、过程监视与优化及过程故障诊断中的研究进展,得出过程数据挖掘应在算法的设计、商业软件的开发及过程数据仓库与过程数据挖掘的集成三方面开展创新工作的结论.     

热工数据库系统的设计与开发技术

针对热工数据类型多，多数数据非线性强．相关图表查阅不便且读数误差大的现状，本文提出利用计算机强大的数据存储处理能力建立热工数据库系统，实现热工数据的快速准确查询，并介绍了热工数据库管理系统的功能特点及设计开发技术。将数据插值、神经网络等函数逼近的方法应用于查询程序的定制，大大加强了系统的查询功能，使系统的查询范围不仅仅局限于数据库中已有的数据记录．本文以饱和水及饱和蒸汽热力性质数据库为例，说明了系统查询功能的实现方法与效果。应用结果表明，热工数据库管理系统查询热工数据．速度快、精度高，不受人为因素影响，具有较大的实用价值。