一种软测量模型性能监测评价及其自适应校正方法

工业过程对象特性变化会导致软测量的测量精度下降甚至失真,需要对软测量模型进行校正。首先构建软测量模型性能评价指标用于对模型性能进行监测。当性能评价指标超过统计限时,对过程特性变化类型进行诊断：若过程特性渐变,则对模型进行递推校正;若过程特性发生突变,则对模型进行重构校正。通过对连续搅拌釜式反应器和DAISY（database for identification of systems）数据库提供的蒸发器实际生产数据进行仿真实验,验证了本文方法的有效性。实验结果表明,该方法避免了传统校正方法存在的盲目校正、受离线分析噪声影响严重等问题,有效地提高了软测量模型对对象特性变化的适应能力。     

氧化铝双流法溶出中多级自蒸发器的分析及节能研究

本文建立了氧化铝生产双流法溶出过程多级自蒸发器组的（火用）分析模型。分析表明：级间传热温差越小,（火用）效率越高,初级入口物料流量越大,总乏汽（火用）越大,但是（火用）效率变化不明显。受设备自身能力的限制,当入口物料流量增大到一定程度后,总乏汽（火用）不再变化。通过对级间温度进行合理分配并对蒸发器级数进行合理选择,可有效提高乏汽（火用）的利用率,减少汽耗,实现溶出过程的节能降耗。     

饱和水及饱和蒸汽热力性质数据库的开发与应用

文章针对热工数据类型多，非线性强，相关图表查阅不便且读数误差大的现状，提出利用计算机强大的数据存储处理能力建立热工数据库系统。实现热工数据的快速准确查询，并以饱和水及饱和蒸气热力性质数据库为例，介绍了热工数据库管理系统的开发技术和系统功能。应用结果表明，利用热工数据库管理系统能快速获取热工数据且数据误差小，具有较大的实用价值。     

Bubble小波在高温熔体图像分割中的应用

在基于CCD图像传感器构成的高温测量系统中，为了计算高温目标的温度场，必须将高温目标图像与其背景图像准确分割。把通常用于图像边缘检测的小波模极大值取阈值法直接应用于目标图像的分割，设计一种基于Bubble小波变换的高温熔体图像分割算法，实验结果表明能快速准确地分割出目标图像，有很强的实用性。     

浮选机内气液两相流数值模拟

基于群体平衡理论和CFD数值计算方法,考虑不同尺寸气泡及气泡间聚并与破碎,建立了气液两相流的CFD-PBM耦合模型。应用该模型和Fluent软件对某铝厂的KYFⅡ-40型机械搅拌充气式浮选机内的矿浆-气泡两相流进行数值模拟,获得了其两相流场、气含率和气泡尺寸分布等信息。模拟结果表明,在生产工艺条件下,浮选机内的流体在转子带动下形成上下两个循环流场;气含率保持在0.1左右,壁面附近及循环流场的中心处气含率偏高,并沿气液混合区向气液分离区减少;气液混合区的气泡变化以破碎为主,气泡较小,分离区的气泡变化以聚并为主,且气泡尺寸逐渐增大;气泡尺寸总体上呈多峰分布,其主峰对应的气泡直径位于3~4mm之间,有利于提高浮选生产效率。     

炼镍用矿热电炉生产过程的计算机辅助模糊自适应控制

笔者应用自己提出的工业生产过程模糊自适应控制模型建模方法，为某冶炼厂熔炼车间炼镍用矿热电炉设计了一种生产过程模糊自适应控制器并研制出相应的计算机辅助控制软件，该软件已在现场正常运行１０个月，取得了满意的控制效果和较大的经济效益。     

一种可调参数前馈神经网络的快速学习算法

针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷,在权值平衡算法的基础上,提出了一种激励函数参数可调的前馈神经网络,并给出了相应的权值和参数快速学习算法。该算法运用该文提出的非单调启发式模拟退火搜索法实现网络权值和参数的快速搜索。实验表明,该算法不仅能明显提高网络的学习速度,而且可较好地避免学习过程陷入局部极小点而导致学习失败。     

基于路径集合运算的公交网络寻径算法研究

大规模多换乘网络中最短时间路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率较低.提出了基于路径集合运算的公交网络寻径算法,按换乘次数从低到高依次求取路径集合,通过删除大量冗余路径来优化路径集合并减少计算量,最后生成最短时间路径汇总集合用于快速精确寻径.实验结果表明了算法的可行性和有效性.     

基于信息可用性评价的指纹图像质量增强算法

针对指纹图像可能出现模糊、指纹区域过小、奇异点位置过偏等问题,提出了一种基于信息可用性评价与频谱分析的指纹图像质量增强算法。对指纹图像进行信息可用性评价,对不合格的指纹图像提示进行重新采集;对合格图像进行傅里叶变换并求取其频率均值和方差,计算指纹频谱图上内环、外环、中环的频谱能量值与去除直流分量后的频谱总能量值之比,以此确定指纹的清晰程度。对需要进行质量增强的指纹,利用圆滤波器去除其高频与低频干扰,利用方向滤波器连接断纹并去除粘连。实验结果表明,该方法能准确判断指纹图像的可用性,有效地增强指纹图像质量,并因其只对低质量指纹进行增强,故能有效提高指纹自动识别速度及准确性和可靠性。     

基于奇异点区域方向场的指纹检索

为提高大型指纹数据库中指纹识别的速度和准确性,必须对其进行有效分类和快速检索。提出了一种基于奇异点区域方向场的指纹检索方法。首先利用支持向量机对指纹图像进行分割,并对分割出的图像的方向场进行多尺度平滑,得到可靠的平方复数点方向场估计,再对其进行复数滤波,利用滤波响应幅度信息确定奇异区范围及奇异点的位置和方向;然后根据所得奇异点个数及相对位置对指纹进行初次分类,最后利用奇异点区域的方向场构成指纹的特征向量,并通过比对特征向量进行指纹检索。实验结果表明,本文方法较文献的方法有明显的优势,能有效缩小待匹配指纹的数量。