增敏型级联双参量测量的光纤传感器北大核心CSCD

旨在有效解决液体折射率检测中温度和折射率交叉敏感的问题,研制了一种增敏型光纤光栅(FBG)级联马赫-曾德尔(M-Z)结构的温度、折射率双参量测量的光纤传感器。通过多次熔接实验,调节相应参数将单模光纤(SMF)和薄芯光纤(TCF)进行拉锥熔接;然后在TCF的另一端熔接无心光纤(NCF),制备出M-Z光纤干涉仪;再在NCF末端级联上铝制毛细管增敏封装后的光纤光栅(FBG),最终完成双参量测量的光纤传感器的制备。根据M-Z干涉原理及FBG模式理论,计算了增敏FBG理论的温度灵敏度,给出了传感器的灵敏度系数矩阵与温度、折射率与透射谱的波长漂移量的理论公式。搭建了温度、折射率传感测试系统,实验结果表明:在15~85℃温度范围内,随着温度增加,该传感器的透射谱逐渐红移,封装后的FBG和M-Z结构的温度与波长偏移量线性相关系数分别为0.96323和0.91577,温度灵敏度分别为33.71 pm/℃和11.58 pm/℃;在室温下(25℃),液体折射率在1.333RIU~1.34235RIU范围内,随着折射率增加,FBG透射谱不发生偏移,M-Z透射谱逐渐蓝移,折射率与波长偏移量线性相关系数分别为0和0.98761,折射率灵敏度分别为0 nm/RIU和-493.51322 nm/RIU。该传感器可以有效提高温度、折射率的检测精度和灵敏度,可应用于环境、生物、石油化工和食品生产等领域。     

氢氟酸烷基化装置F级腐蚀性管道施工

氢氟酸烷基化装置中F级管道的具体正确运用,是保证装置管道施工质量符合要求的关键.文章介绍了氢氟酸烷基化装置F级管道施工中遇到的标准、焊接要求、材料的保管、安装、验收等问题,总结了保证F级管道施工质量的措施.     

聚醚醚酮／低熔点金属合金复合材料的制备及性能

采用低熔点铜–磷(Cu-P)、铜–锡(Cu-Sn)合金与聚醚醚酮(PEEK)树脂通过真空热压烧结制得一种新型金属树脂复合材料,研究了PEEK含量对复合材料电性能及力学性能的影响,分析了材料复合界面及组织结构变化与性能变化的关系,测量并分析了材料电阻率与PEEK体积分数之间的关系。发现PEEK体积分数为15%时,复合材料的强度达到285 MPa,硬度为104.1 HRB,材料的导电性能和力学性能达到了综合最佳值,材料也形成了典型的海–岛相结构。     

钯催化N-磺酰基吲哚衍生物碳-氢键芳基化反应

以碘代芳烃为芳基化试剂, 论文详细探讨了N-对甲苯磺酰基吲哚通过磺酰基团导向的钯催化碳-氢键选择性芳基化反应过程. 研究结果表明, 以醋酸钯为催化剂、三苯基膦为配体、碳酸钠为碱和碳酸银为添加剂,N-对甲苯磺酰基吲哚在1,4-二氧六环为溶剂中于120 ℃下反应24小时可获得2位和7位芳基化的产物,反应总收率可达到93%。在此标准条件下, 通过改变底物和碘代芳烃结构,研究了该合成方法的适用范围与局限性, 制备得到的28种芳基化吲哚衍生物,总产率变化范围在22%~93%之间,经1H NMR、13C NMR 和 HRMS 表征确定了其化学结构。关键词：钯催化;吲哚骨架;C-H官能化;芳基化;导向基团中图分类号：TQ426;O641.4 文献标识码： A 文章编号：     

P(AA-co-MMA)/PEG半互穿聚合物网络的力学性能研究

通过氢键复合形成的聚(丙烯酸-co-甲基丙烯酸甲酯)/聚乙二醇(P(AA-co-MMA)/PEG)半互穿聚合物网络,其储能模量比(Eg /Er)可以达到160,相应的损耗因子(tanδ)高达1.0242.其最大应力随着分子量的增加逐渐增大;断裂时应变随着PEG分子量的增加逐渐增大.     

轻烃回收全流程模拟计算模型开发与应用

轻烃回收装置全流程模拟计算模型是利用美国SIMSCI的PRO/II软件环境,针对新疆宝浪油田轻烃回收装置开发的。该模型既可以对全流程进行物料和能量模拟计算,也可以对单体设备进行核算。模型具有通用性,修改数据方便、灵活,查询结果简便,收敛性较好等特点。     

创建安装程序的两种方法

创建安装程序是程序员经常遇到的问题之一。本文仅探讨在Windows平台上创建安装(Setup)程序的两种方法。 一、使用Visual C++编程生成Setup程序 生成Setup程序最直接的方法当然是通过编程来实现。对于Windows平台来说,没有比Visual C++更好的开发工具了(原因很简单,有谁能比Microsoft更了解Windows平台呢?)。下面的例程就是使用Visual C++5.0编译完成的。 Setup程序主要处理两个方面的问题: (1)用户界面。评价一个Setup程序的优劣时,用户界面是否美观是其中的一个重要因素。此外,通过交互式界面还应能够获得用户的相关信息(比如目标目录)。     

一种基于HWD结构相似的图像质量评价方法

针对传统图像质量评价方法峰值信噪比PSNR和结构相似度SSIM没有充分考虑人眼视觉特性,所得结果有时并不能与人眼的视觉所感知到的实际质量一致的问题,通过对图像结构相似度和人眼视觉系统的研究,文中提出了一种新的基于HWD结构相似的图像质量评价方法。首先对图像进行Hybrid Wavelets and Directional Filter Banks(HWD)分解,提取图像不同频带不同方向上的信息,然后计算各子带结构相似度,最后综合人眼视觉特性的CSF得到图像质量评价值。实验结果表明文中方法相比峰值信噪比PSNR、结构相似度SSIM算法具有更高的准确性和良好的相关性,可以更好的评价图像质量。     

基于多类SVM的新闻政要人物自动标识

为了自动挖掘新闻字幕中人名与新闻人脸图像之间的一一对应关系,提出基于多类 SVM的新闻政要人物自动标识方法。首先,针对每个人名,找到相应的图像集;其次,将人脸检测算法应用于图像集,检测出所有的人脸图像。为了减少计算量及提高聚类的准确率,将人脸图像分成两组图像。对第一组人脸图像进行聚类,聚类中最大类的人脸图像作为该人名的初始训练样本,对于其他人名,使用相似的方法找到初始训练样本;为了改善训练样本的可靠性,通过迭代更新挑选训练样本并训练多类 SVM。最后,将多类 SVM用于分类第二组人脸图像,实现新闻政要人物的自动标识。在大约50万幅的雅虎新闻图像数据集上进行实验的结果表明,该方法有效地提高了现有方法的性能。