电磁学的可视化仿真教学

电磁学的理论性强、概念抽象且难以理解，对数学、计算以及抽象的思维能力要求都比较高，学生学习比较困难。针对这一特点，本文通过使用计算机代码将电磁学问题和知识点仿真成静态或动态的图像，对抽象问题进行有效可视化，降低电磁学的教和学的难度。数据统计结果表明，这种方法不仅可以加深学生的理解，也极大地增强了学生学习兴趣，达到了很好的教学效果。     

入秋薄荷肴两款

薄荷是一种常用的中药，也是一种烹饪原料。用新鲜的薄荷叶为原料烹制菜肴，不仅味道清凉爽口，而且还具有清热利咽、疏风解毒的功效。下面就介绍两款用薄荷叶烹制的菜肴，这些菜肴尤其适合夏秋季食用。凉拌薄荷叶原料：鲜薄荷叶300克 白酱油10克 白醋5克 味精3克 白糖3克 香油5克 精盐少许制法：薄荷叶洗净，入沸水锅中略汆一下，捞出沥干水分，纳盆，加精盐、白糖、白酱油、白醋、香油等拌匀，装入盘中即成。特点：色泽碧绿，清凉爽口。鲫鱼薄荷汤原料：鲜活鲫鱼3条(约300克) 鲜薄荷叶120克 姜末5克 精盐、味精、鲜汤、化猪油各适量制法：…     

强化岗位责任意识,提高高职学院管理执行力

以岗位意识培养为基础,选择合适自己学校的管理模式,实施全员考核方式,在相应的管理岗位上开展工作轮换,建设一所高职院校的管理体系,提高管理执行力。     

双阈值法在图像边缘检测中的应用

在多尺度小波变换局部模极大值图的基础上,分别以图像边缘链的长度和按边缘链长自适应分块的块灰度作为双重阈值检测图像的边缘。实验表明,采用这一方法,可获得单像素宽、定位精准、抗噪声效果好的边缘图像。     

改进的Canny算法及其在图像编码中的应用

分析仅以梯度模值作为依据的Canny边缘检测算法的不足,提出一种以曲率加权梯度模值为判据的改进算法以满足基于边缘信息的图像编码压缩对边缘提取的严格要求。实验结果表明,改进的Canny算法能更有效地抑制对于表征图像对象无重要意义的杂乱边缘,更好地反映图像的结构特征,性能优于现行的Canny算法。     

基于色度-亮度全变分模型的彩色图像放大

采用传统插值法放大的图像存在边缘锯齿化和边缘模糊化缺点。针对该问题,在分析图像复原全变分模型的基础上,将色度-亮度全变分复原模型用于彩色图像放大,使图像放大问题转化为图像修补问题。实验结果证明,该方法能保持放大后图像边缘的光滑与清晰。     

一种基于混合模型的特征提取方法

图像特征提取是图像过滤的关键步骤之一.对自然的原始图像进行特征提取时,鉴于单一的图像特征不能很好地表征图像视觉信息,因此,对图像的颜色、纹理特征进行分析、处理是十分必要的.针对这一问题,提出了一种基于混合模型的特征提取方法,结合图像颜色及纹理特征的优点,建立混合模型,并采用PCA(Principal Component Analysis)方法对其高维的特征信息进行处理.实验结果表明这种综合方法能够以较好的特征信息来表示图像视觉内容,达到更准确分类过滤的目的.     

采用深度图像信息和SLVW的手语识别

为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出了一种基于DI_CamShift和SLVW的算法。该方法将Kinect作为手语视频采集设备,在获取彩色视频的同时得到其深度信息;计算深度图像中手语手势的主轴方向角和质心位置,通过调整搜索窗口对手势进行准确跟踪;使用基于深度积分图像的Ostu算法分割手势,并提取其SIFT特征;构建了SLVW词包作为手语特征,并用SVM进行识别。通过实验验证该算法,其单个手语字母最好识别率为99.87%,平均识别率96.21%。     

分形维数在灰度图像二值化中的应用

本文研究采用分层吉布斯随机场模型实现图像二值化时吉布斯模型参数的选取方法,根据分形维数反映图像复杂程度的特性,定义了吉布斯模型参数与分形维数的关系,从而实现了吉布斯模型参数的自适应选取,实验结果表明,该方法能使二值图有效地保留原始图像的细节,另外,通过设置图像水平,垂直、对角不同取向上吉布斯模型参数的权重因子,还可以有选择地保留方向细节,这对纹理图像的二值化具有重要意义。