线粒体介导的二十二碳六烯酸（DHA）抗氧化机制研究进展

二十二碳六烯酸（docosahexaenoic acid,DHA）是人体必需的ω-3多不饱和脂肪酸（polyunsaturated fatty acid,PUFA）,在深海鱼油和海洋微藻中高度富集。线粒体是细胞的“能量工厂”,DHA可调节线粒体的功能和生物合成,发挥抗氧化、抗炎、抗癌等作用。本文主要就DHA调节线粒体抗氧化能力及其作用机制的研究进展进行综述,阐述DHA在消除活性氧（reactive oxygen species,ROS）、调节线粒体生物合成和功能方面的作用以及线粒体微小RNA（microRNA,miRNA）介导的DHA抗氧化表观遗传调控机制,为DHA相关产品的开发应用提供依据。     

建筑节能外保温材料防火问题探讨

文章介绍了常用外保温材料的分类、物理性能、燃烧性能,分析了建筑外保温系统防火的具体措施,并结合工作经验探讨了实际检测工作中的常见问题。     

考虑减排措施的蒸汽动力系统结构优选

建立了五种典型的蒸汽动力系统结构,分别是燃烧后带减排措施的普通煤粉炉(带脱硫脱硝系统)热电联产系统(PC+ FGD+ DeNOx系统)、循环流化床锅炉(加石灰石)热电联产系统(CFB系统)、水煤浆锅炉(洗煤)热电联产系统(CWS系统)、燃气-蒸汽联合循环系统(NGCC系统)、整体煤气化联合循环系统(IGCC系统),建立...     

SAE8620H齿轮钢的淬透性及其预测模型

利用理想临界直径、非线性方程和硬度分布函数等方法,对SAE8620H齿轮钢的淬透性进行了计算,并与实测结果进行了对比分析。结果发现,试验钢淬透性较低,距淬火端3～9mm范围内硬度变化达到3 HRC/mm。采用理想临界直径预测模型和非线性方程预测模型计算J9和J15点硬度与实测结果偏差不到2 HRC,但J5点硬度偏差超过2 HRC;采用硬度分布函数预测模型计算J9和J15点硬度误差分别达到6.1 HRC和3.8 HRC,经修正后的硬度分布函数预测模型在J5、J9和J15点硬度预测误差均小于2 HRC,可用于SAE8620H齿轮钢淬透性预测。     

务中地区沙四下段油气藏特征及主控因素研究

针对务中地区沙四下段油气藏特征复杂,主控因素不明等问题,利用地质、地震、测井、分析化验等资料,对该区的油气藏特征和富集因素进行研究。认为沙四下段油气藏在平面上表现为"串珠状",即分布零散、连片性差;纵向上沿断层呈"牙刷状",即多油气藏叠合发育,各油气藏具有各自独立的油水系统和温压系统。沙四下段油气藏受烃源岩、输导体系、温压系统等多种因素控制,烃源岩控制了油气藏的分布范围和富集程度,输导体系控制了油气运聚成藏方式和分布层位,温压系统影响流体聚集相态和富集区带。该研究对务中地区沙四下段下一步油气勘探和目标优选具有一定的指导意义。     

黄芪多糖对免疫抑制大鳞副泥鳅非特异免疫功能的调节作用

研究黄芪多糖(APS)对免疫抑制大鳞副泥鳅免疫功能的调节作用,在其基础饲料中分别添加0、100、200和400mg/kg的黄芪多糖粉剂,并连续投喂至试验结束,在第15d给阴性对照组注射质量分数0.85%生理盐水,其他各组腹腔注射环磷酰胺,于注射后的第8d测定泥鳅的血液红细胞数、白细胞数活性,血清溶菌酶、酸性磷酸酶、碱性磷酸酶,肝胰脏谷草转氨酶活性及谷丙转氨酶抗氧化能力。结果显示:在大鳞副泥鳅基础饲料中添加200mg/kg的黄芪多糖粉剂较其他添加量,拮抗环磷酰胺的免疫抑制作用较好,显著提高了免疫抑制大鳞副泥鳅血液红细胞(41.35%)、白细胞(4.00%)数量,血清溶菌酶(33.53%)、酸性磷酸酶(42.88%)和碱性磷酸酶(155.10%)活性,肝胰脏谷草转氨酶(58.33%)、谷丙转氨酶(221.43%)活性,过氧化氢酶提高71.06%、总抗氧化能力提高48.39%,丙二醛含量降低51.75%。200mg/kg的黄芪多糖粉剂添加量对免疫抑制大鳞副泥鳅免疫功能调节作用较佳。     

美国BADGER湿法磷酸工艺快速萃取结晶技术的开发与应用研究

针对引进的BADGER湿法磷酸工艺对含磷低、杂质高的云贵混矿原料适应性差的状况,重点研究开发该工艺的磷酸快速结晶技术,并应用于生产实践,取得很好的效果。装置产能提高25％,磷萃取率、磷总收率均达到了原设计使用优质云南晋宁擦洗磷矿条件下的设计值。     

延时继电器电磁辐射干扰分析

针对电磁继电器在动作时产生的辐射干扰会影响延时电路,采用Ansoft HFSS建立了含有电磁继电器和延时电路PCB的仿真模型,计算了在电磁继电器动作时PCB上主要走线上的感应电压,分析了感应电压对延时时间等参数的影响,评估了电磁继电器机壳对整体电磁兼容性能的影响。该研究成果对提高延时继电器的EMC及可靠性具有一定的意义。     

基于BLT计算复杂腔体结构屏蔽效能的拓展方法

本文通过拓展BLT(Baum-Liu-Tesche)方法,计算了复杂结构腔体的屏蔽效能（Shielding Effectiveness,SE）. BLT方法最初被用于分析传输线模型,后被拓展到计算腔体屏蔽效能,然而其局限于计算矩形腔体和圆柱腔体的屏蔽效能,无法分析更加复杂的腔体结构.本文将BLT方法与数值方法相结合,同时利用机器学习的回归方法,将其拓展到复杂腔体结构的屏蔽效能计算中.本文首先计算了腔体二维截面的特征模;然后,基于电磁波传播规律建立了等效电路网络结构,结合BLT方法获得腔体屏蔽效能的频域响应分布;最后,利用机器学习方法训练支持向量回归模型（Support Vector Regression,SVR）,修正频域响应幅值,得到腔体目标的屏蔽效能.本文采用了3种不同结构的腔体对提出的方法进行了验证,频率范围为0.1～3 GHz.以商业软件仿真得到的结果为标准,本文提出的方法可以在85%的置信度条件下,实现均方根误差小于3,同时计算速度相比商业软件提升80倍以上.     

二次回火对50CrNi9MoV钢组织和力学性能的影响

利用SEM、TEM、XRD、MTS等仪器,研究了在相同的温度下一次回火与二次回火后50Cr Ni9Mo V试验钢组织与力学性能的变化。结果表明,50Cr Ni9Mo V钢在相同的温度下二次回火后的硬度、规定塑性延伸强度R_(p0.2)、伸长率A、断面收缩率Z、冲击性能、断裂韧性K_(IC)比一次回火后的高,而抗拉强度的变化则相反。50Cr Ni9Mo V钢在550℃一次回火后的残留奥氏体含量为6.21%,经550℃两次回火后的残留奥氏体含量为4.18%;在550℃一次回火后的R_m为1918 MPa,R_(p0.2)为1013 MPa,屈强比为0.53;在550℃两次回火后的R_m为1710 MPa,R_(p0.2)为1177 MPa,屈强比为0.69。可知,50Cr Ni9Mo V钢经二次回火能够降低残留奥氏体的含量,提高材料的屈强比,保证了材料在服役时的安全性。