用格氏作图法测定废水中含氟量的探讨

提出用硝酸镧电位滴定格氏作图法测定含氟量的方法,并讨论氯离子干扰和离子强度对测定的影响.在50%乙醇-水体系中测定下限为1×10~(-4)mol/l,相对偏差≤3%,回收率为96%-107%,完成一次滴定约需20min用离子选择电极法进行了对照实验.     

基于Internet的市场分析系统的设计与实现

该系统是基于Internet的市场调查与数据分析系统，它采用B／S3层技术结构和网络支撑平台，运用JSP组件技术及OMT技术，开发出一个完整的应用系统。本系统通过在线调查而得到市场分析所需的大量数据，然后对这些数据进行数学建模和统计分析，并将结果显示给决策人员，帮助他们做出决策。它具有良好的通用性、实用性、安全性，提供友好的用户界面，具有自学性、自适应性，方便使用。它具有高度模块化、规范化的开发模式，对今后的扩充功能、系统维护提供了良好的基础。     

基于规则的人员考核专家系统

在对人员考核领域知识作充分了解、分析的基础上，提出一个基于规则的人员考核专家系统的设计方案，重点探讨了知识的表示、推理策略及不精确推理方法等，为人员考核工作提供了一种公正、理性、科学的方法。     

基于对象重用的软件生成系统的设计

给出了基于对象重用的软件生成系统的设计。该系统是以可重用软构件库为核心的集成化支撑环境,它解决了软构件的定义、生成、组织、检索、重用等问题,能实现软件系统的自动生成。     

面板数据中均值多变点和方差多变点的估计

面板数据中的变点问题是金融和计量经济学中的一类重要课题。现将局部形态识别的二元分割算法推广到面板数据上，研究了面板数据中均值多变点和方差多变点的估计问题，同时得到了变点个数及变点位置的估计，证明了估计量的相合性。Monte Carlo模拟表明基于局部形态识别的二元分割算法对这两类变点的估计效果均优于二元分割算法。最后将提出的算法分别应用于不同的股市周指数数据，说明了算法的有效性。     

基于改进ShuffleNetV2模型的光伏板灰尘识别

鉴于灰尘积聚是光伏组件功率损失的主要因素之一, 针对灰尘颗粒的特性及克服利用扫描电子显微镜成本昂贵问题, 提出了一种利用改进的ShuffleNetV2模型来识别光伏板上的灰尘. 以ShuffleNetV2网络模型为基础模型, 采用Mish激活函数, 将更好的特征信息深入神经网络; 然后运用混合深度卷积保证特征提取的丰富性; 最后利用坐标注意力机制模块替换ShuffleNetV2模型中基本单元右分支尾部的逐点卷积, 从而在提高精度的同时也减少了计算量. 实验结果表明, 所提改进的ShuffleNetV2模型与已有的经典模型相比, 准确度更高, 模型复杂度更低, 有效地证明了所给方案是可行的.