基于多源暂态信息融合的单端故障定位方法

该文深入剖析故障暂态信息产生、传输、传变的机理,提出一种基于多源暂态信息融合的输电线路单端故障定位方法。根据故障暂态信号的传输过程和折反射机理,定性分析不同故障位置暂态信号的时-频差异性,揭示故障位置和时频特征量之间的内在联系,挖掘暂态信息中能够充分体现时频域差异性的五种典型故障特征量：各次暂态浪涌到达时间差、幅值、极性,各次暂态浪涌高低频电压幅值比和主频分量波速度。利用五种故障特征量,构建暂态信息融合矩阵,量化分析不同故障条件下,暂态信息矩阵的相似性和差异性,进而实现电力线路的准确故障定位。该文所提方法融合多源暂态特征量,有效地克服了现有故障定位方法对单一特征量准确提取的严重依赖,具备较强的容错性能。理论研究和大量算例分析结果表明：所提定位方法受故障条件影响小,在线路发生末端高阻故障或者电压过零点故障时,仍能准确定位故障位置,可靠性高。     

基于时频域行波全景波形的配电网故障选线方法

为提高配电网单相接地故障选线的准确性和可靠性,提出一种基于时频域行波全景波形的配电网故障选线方法,融合全景故障特征量实现可靠配电网选线.首先,利用S变换提取各条线路时频域行波全景波形,真实展现故障行波全景特征量,详细分析故障线路和健全线路行波全景波形中幅值、频率和极性的差异性和相似性;然后,利用波形相似度原理,对故障线...     

GMSAC——一种鲁棒的基于高斯混合模型的基础矩阵估计算法

基础矩阵的鲁棒性估计是计算机视觉领域的一个基本问题。为了提高基础矩阵的估计精度,首先指出了现有的鲁棒性算法——RANSAC和MLESAC理论上的缺陷和实际应用中的问题;然后通过详细分析局外点复杂的成因,同时运用混合高斯分布代替均匀分布分别对不同成因的局外点进行了有针对性的建模,并提出了一种鲁棒性更强的算法——GMSAC。实验结果表明,相比于MLESAC算法,GMSAC算法提供了更高的模型似然度和计算精度。     

可并行迭代式图像序列射影重建策略

可并行迭代式重建策略以三视图为重建单元,为避免求解三焦张量而提出一种简单的实现策略,并对三视图进行全局的特征点匹配。给出可并行的分层对应点合并策略。对长度为n的序列,传统迭代方法需要进行(n-1)次重建单元合并,且重建层数为(n-1),而对可并行迭代策略需要进行(n-2)次单元合并,重建层数为lb(n-1),且每一层的单元合并完全可并行。     

内外EGR拓展汽油HCCI发动机高负荷的试验研究

均质混合气压缩着火(HCCI)是一种高效低排放的燃烧方式,但与传统汽油机相比,HCCI发动机受爆震和NOx排放的限制运行范围较窄,自然吸气HCCI发动机的最大IMEP约为0.5MPa.在一台四冲程缸内直喷汽油机上,研究了内外EGR结合对HCCI高负荷拓展的作用.试验结果表明:HCCI发动机所能达到的最大IMEP从0.41MPa拓展到0.59MPa.在相同油量下,随着外部EGR率的增加,燃烧持续期明显增加,燃烧温度大幅度下降,NOx排放大幅降低.同时,HCCI燃烧可通过调整内外EGR的比例来加以优化.     

无线多路数据采集系统

以Silicon Labs公司的C8051F310为微中央处理器、Chipcon公司的CC1100为射频收发器,能实现对各个节点的各个参数进行无线的实时采集,并进行预警等功能。设计了一种能广泛应用于消费、物流、监控等领域的低成本、低功耗、短距离对等通信的无线数据通信手持终端设备。     

应用软件质量模型的建立与研究

应用软件在我国有着广阔的市场。怎样切实保证软件产品的质量，是我国软件业的一项十分重要的任务。在分析了软件质量模型的基础上，提出了在根据应用软件不同环境的基础上建立实用的软件质量模型的方法，并定性研究了软件质量模型中目标及属性的测定方法。     

环保耐温抗盐型包被剂coater-10的研制与应用

国内使用的钻井液包被剂主要为有机高分子类,存在适用性单一、耐温抗盐性不够理想、环保性能不满足相应国家标准要求等不足。以生物聚合物为主要合成单体,并加入非离子、阴离子及阳离子单体,采用水溶液聚合制备得到了环保耐温抗盐型包被剂coater-10。结果表明,合成的包被剂coater-10能提高钻井液黏度和动切力,降低钻井液失水量,同时具有较好的耐温抗盐性;铬、汞等主要重金属含量都在GB 4284—84标准要求的限值范围内;急性生物毒性检测EC50值30 000 mg/L,对环境影响小;生物降解性BC值为20.1,可生物降解,有助于提高钻井液体系整体的环保性能。以coater-10作为环保型海洋钻井液体系的1#配方满足了现场钻井工程要求,同时具有优良的环保性能,减少了对作业区域海洋环境的污染。     

综合利用RCM建立新一代电厂设备维护管理体制

计算机化维修管理与资产管理(CMMS和EAM)在我国的推广已经有近8年的历史了，随着各种国外此类软件产品的进入，技术人员迫切需要了解相关的概念和理论。本文对EAM(企业资产管理)相关基础理论RCM(以可靠作为中心的维修管理)进行研究和介绍，并结合美国MR0软件套司MAXIMO软件，说明该理论与软件产品的关系。研究结果对发电企业和资产密集型企业实施EAM系统具有极其重要的参考价值。     

GMSAC——一种鲁棒的基于高斯混合模型的基础矩阵估计算法

基础矩阵的鲁棒性估计是计算机视觉领域的一个基本问题。为了提高基础矩阵的估计精度,首先指出了现有的鲁棒性算法——RANSAC和MLESAC理论上的缺陷和实际应用中的问题;然后通过详细分析局外点复杂的成因,同时运用混合高斯分布代替均匀分布分别对不同成因的局外点进行了有针对性的建模,并提出了一种鲁棒性更强的算法——GMSAC。实验结果表明,相比于MLESAC算法,GMSAC算法提供了更高的模型似然度和计算精度。