卷取温度的智能预测控制

首先介绍标准RBF神经网络并指出存在的问题,然后介绍粒子群算法并将其用于确定RBF网络参数(连接权,隐节点中心和宽度),最后把PSO-RBF应用到卷取温度控制(CTC)中,对卷取温度进行预测。仿真结果表明PSO-RBF具有学习速度快、精度高等优点。     

一种基于梯形自调度技术的集群任务调度的实现

通过比较目前几种集群任务调度算法,选择基于集中队列的动态调度算法——梯形自调度算法（TSS）,实现了一个基于集群的任务调度系统GTS。GTS是一个用户级的任务调度系统,它建立于Linux之上,主要负责对用户任务的调度。通过测试,GTS系统可以胜任集群工作站中的任务调度并在结点数较多的情况下大幅度提高应用问题的性能。     

活动触角模板在目标定位中的应用

在白内障超声波乳化手术中,只靠人眼凭经验判断管头处晶体核密度是比较困难的,为了适当的降低这一问题的难度,并同时为了给医生提供一些辅助性帮助,本文提出一种新颖的自动实时跟踪超声波管头的算法,算法采取由粗到细逐步精确定位的思想：首先以行列结合的扫描方式定位目标体大体的活动范围,然后采用一种新颖的基于活动触角模板并结合改进的带有方向边缘信息的启发式搜索的方法,快速准确的定位出管头的位置.试验结果表明,活动触角模板结合改进的启发式搜索的这一目标定位新方法可以充分满足实时性和准确性两方面的要求.     

110路平行板射频分配器/组合器 网络和固态组件

适用于组合大量中等功率的一种理想的高效率分配器/组合器网络,即,一种径向传输方式平行板型的固态微波源已研制成。表征这一器件特点的组合比为110:1,插入损耗小于0.25分贝。本文还介绍了一种典型的固态放大器组件,这种组件与分配器/组合器网络一起,可用作制造高功率固态微波发射机。     

一类新疆民族风格的织物图案生成方法

独具文化内涵的新疆民族织物图案是中华民族艺术瑰宝的重要组成部分。 为了生成一类具有民族特色或风格的新疆织物图案,如何自动分割织物图案提取风格特征是 一个关键问题。论文以需求为驱动,提出了纹样基因的概念。首先利用连通区域标记法切割 图案,提取分割区域特征,根据投票原则过滤获得纹样基因;然后设计六边形构型,嵌入纹 样基因;按构型旋转变换生成具有民族风格的织物图案。以提取维吾尔族和哈萨克族两类民 族织物图案纹样基因,利用六边形结构堆砌生成图案进行仿真实验,并对图案的风格相似度 进行评价。结论是基于纹样基因的生成算法,不仅能够丰富图案风格化设计素材,而且为传 承民族图案风格设计提供新途径。     

基于与Tent Map拓扑共轭系统的混沌流加密方案设计

利用与Tent Map拓扑共轭的两类混沌系统,以及产生独立均匀分布密钥流的方法,设计了一种通用的流加密方案.此方案类似数字信封,但传递过程中不传输具体加密使用的密钥流,只传输随机产生的Tent Map初值以及两个系统的参数值作为系统密钥,产生两列独立同分布的密钥流对原始图像进行两次密文反馈异或加密.该方案达到初始值掩盖的目的,增加了截获者破译的难度.图像加密的实验结果显示该方案安全且有效.      

一种特征融合算法的表情识别

对人脸表情图像进行分割得到眉区、眼区和嘴部区域,再对分割出来的表情区域利用高维局部自相关(HLAC)计算特征并得到加权的特征向量,其中加权系数根据心理学中的FACS表情测量理论选取,最后利用近邻中心距离分类器进行表情识别.实验基于CMU-PITTSBURGH表情图像库,在没有增大计算量的前提下相比PCA方法,特征融合(HLAC+WPCA)的方法显著地提高了表情的识别率.     

基于多维区间T-S 模糊模型的多维运动模式预测

与传统的在欧氏空间建立系统动力学模型不同, 基于运动模式的建模是在模式运动空间中刻画系统的动力学特性. 首先, 提出一种基于粒子群优化和四叉树空间划分的多维模式运动空间的构建方法, 为了定量描述多维模式的运动, 采用多维区间数度量多维模式类别变量; 然后, 定义一种多维区间T-S 模糊模型, 并以此构建多维运动模式的预测模型; 最后, 以烧结生产过程的实际数据为例, 验证了所提出预测模型的有效性.