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环氧改性煤沥青防腐材料的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
1概述在煤化工业中,煤焦油分馏的残余物即煤沥青。煤沥青的沸程约36OC以上,占煤焦油分馏量的半数以上,主要含葱、菲、素类稠环化合物。长期以来,由于人们对它的认识不够而未加以好好利用,有的弃之荒郊,污染环境,有的即使利用,也只能做些低性能,低档次的涂料,用在一些无关紧要的场合,这样大大限制了煤沥青的综合利用范围。煤沥青有优异的防腐性能,对于大多数的酸、碱、盐、油类化合物及醛、醇类化学溶剂都具有较好适应性,煤沥青有较好的成膜性,生成的膜,表面光亮。煤沥青的主要缺点是强度差,耐气候性差。选择耐蚀性能优良,… 相似文献
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剃须摩丝的配方设计与制备 总被引:1,自引:0,他引:1
一、概述:剃须摩丝属于男性专门用于剃须的气雾剂型化妆品。它在男用化妆品中占有重要地位。男性的皮肤问题一般都与剃须有关,如剃须刺激、须后裂口、破伤及刮后短毛引起的刺激。由于剃须的原因,还会使皮肤易受阳光、风力以及干燥的伤害。男性的胡须是其面部修饰的重点.因此,其需求的护肤品也集中在这一范畴。如何使剃须更为简单、舒适.且使剃须后皮肤观感良好是对剃须用化妆品的主要要求。随着人们生活水平的提高,人们对化妆品的发展也提出了更高的要求,男性消费者也不再满足使用一般性的护肤品,根据男子特点而开发、生产的男用化… 相似文献
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从英国西北部因兹代尔(Ainsdale)海滩和海岸沙丘环境砂的过筛样品取得了粒度数据。计算了每个样品的双曲线分布的四个参数。这些参数与另外的导出参数一起是建立能够区分砂的两种沉积环境的二项式洛吉回归模型的基础。用含有一个自变量π值(双曲线偏度的量度值)的逻辑方程。能正确地把75%的样品进行分类。 相似文献
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目的 为实现磁粒研磨光整加工的表面粗糙度精准预测,提出一种遗传算法优化表面粗糙度BP神经网络的预测模型.方法 将表面粗糙度作为预测的目标,影响磁粒研磨5052铝合金管内表面粗糙度的五个主要工艺参数作为神经网络的输入.合理设计正交试验,得到不同工艺参数配置下的表面粗糙度值,将其作为神经网络的输出.通过建立非线性预测模型,对比遗传算法优化后和传统BP神经网络的均方差与仿真时间,分析优化前后表面粗糙度的预测效果.结果 通过试验数据建立了结构为5-11-1的神经网络,进化BP神经网络预测模型均方差为0.044,建模仿真时间为0.187 s,其平均相对误差率为13.2%.传统的BP神经网络预测模型均方差为0.231,建模仿真时间为1.840 s.结论 通过遗传算法优化后的BP神经网络均方差更小,建模仿真时间更短,进化BP神经网络可以实现更为精准的预测,同时能够极大地避免传统BP神经网络易陷入局部极小值的弊端. 相似文献
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高层建筑底板大体积混凝土的裂缝控制 总被引:2,自引:0,他引:2
针对高层建筑底板大体积混凝土裂缝的原因和控制要求,对底板大体积混凝土结构裂缝控制的设计措施、材料措施和施工措施进行了综述。 相似文献