基于遗传算法和峰度最佳的滚动轴承故障诊断

已成功运用于滚动轴承故障诊断中的共振解调技术,由于其共振解调器参数通常是固定不变的,使其应用范围受限。针对该技术存在的不足,通过分析滚动轴承振动信号的特点,利用信号峰度与故障之间的特定关系和遗传算法具有泛优化能力的优点,提出了一种以遗传算法为工具,并根据特定的设备和运行工况而动态设计共振解的新方法。试验研究表明,所提出的方法是有效可行的。     

改进的LMD方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用研究

针对局部均值分解（local mean decomposition, LMD）方法存在的端点效应问题,提出一种基于梯度变化的端点效应抑制方法对局部均值分解进行改进,通过仿真对比不同端点抑制方法的效果,证明了该方法的准确性;针对滚动轴承故障振动信号为一系列调制信号的特点,将改进的局部均值分解方法应用于滚动轴承故障诊断中;利用奇异值分解降噪方法降低噪声污染对分解结果的影响;通过实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性和可行性。     

基于BP网络和LS-SVM的特征提取和故障识别方法

针对设备故障诊断过程中构建特征参数冗余,且进行高分辨率信息压缩所需的映射通常具有非线性的问题,应用BP神经网络提取设备状态特征,给出了进行设备状态特征集约简的实施方法.然后利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器的训练过程遵循结构风险最小化原则,能够避免传统机器学习的模型选择、过学习、局部极小等问题,具有有效解决非线性和高维模式识别问题的优点,构建了故障识别模型.最后将基于BP网络和LS-SVM的特征提取和故障识别方法用于离心泵机组的四种工作状态识别,并进行了ROC曲线分析,研究结果表明诊断实验的性能评价为优.     

船用超声液位传感器的压电陶瓷瞬态特性分析

为解决传统解析法难以求解压电陶瓷瞬态特性的问题,将有限元方法引入到压电陶瓷瞬态特性分析中去.介绍了压电陶瓷瞬态特性分析的有限元理论,提出了有限元计算过程中的5个关键问题的解决方法,并从给出压电陶瓷实例出发进行了仿真试验,比较了不受约束力和受环状压应力两种结构形式下压电陶瓷的发射和接收特性.研究结果证明,环状分布压应力有...     

C/S和B/S在舰船技术保障中的应用研究

分析了两层、三层客户端/服务器(C/S)和三层浏览器/服务器(B/S)3种信息系统体系结构,在此基础上提出了一种基于三层C/S、B/S混合模式的舰船技术保障信息系统体系结构模型,并对该结构模型及其特点进行了分析和总结。该结构克服了两层C/S、三层C/S和三层B/S体系结构的不足,以便更好地发挥C/S和B/S体系结构的特性和优势。     

浅谈计量实验室的仪器选型方法

阐述了计量实验室建立的几个基本概念和仪器选型的基本方法,并以温度计量仪器的选型为例进行说明。     

齿轮裂纹声发射检测模拟实验研究

提出了一种齿轮裂纹声发射检测模拟实验方案,设计了一套齿轮齿牙承载实验装置,构建了声发射检测系统,进行了实验过程中噪声干扰和消噪方法分析。应用小波包技术有效地提取了齿轮裂纹扩展声发射信号特征,并采用软解调技术进行了声发射源的识别。     

某船用柴油机连杆螺栓断裂研究

针对某船用柴油机连杆螺栓频频断裂，详细探讨了螺栓断裂的分析方法。在调研的基础上，对连杆螺栓的设计强度进行校核，理论分析了异常情况下的受力，并对样品进行了预紧力测试、疲劳对比试验研究和材料分析，最后通过断口分析给出了某船用柴油机连杆螺栓发生断裂的原因。     

超声波颗粒监测尺寸标定方法研究

为了解决超声波颗粒监测尺寸标定过程中的非线性问题,提出了一种基于相对精度标定原则的超声波磨粒监测装置中的颗粒尺寸标定方法。首先,将标定颗粒在Malvern2600激光颗粒分析仪上的测试结果作为标定数据,在超声波颗粒监测装置试验中通过混合进化算法进行颗粒与气泡信号的区分。然后,利用Levenberg—Marquardt改进BP算法进行标定曲线拟合,建立超声波颗粒监测装置上的试验数据与标定数据之间的对应关系。最后,本文进行了拟和标定曲线的精度分析。     

基于遗传算法的AR谱极点频率优化方法及应用

基于自回归模型(Autoregressive model,AR)和相关极点谱分解技术的轴承状态检测方法在自动检测方面有着较大优势,但是AR谱会受到阶数、估计法和样本点数的影响而导致故障频率与相关极点产生偏差,造成在检测过程中对故障产生误判.针对该问题提出了一种基于遗传算法的AR谱极点频率优化方法,利用遗传算法对AR谱极点进行优化,得出适宜的阶数和样本点数,使AR谱极点与对应的故障频率相接近,让故障检测图变得清晰.最后对具有内圈故障的轴承信号数据进行实验验证并取得了较好的结果,为AR谱选择合适的阶数和样本点数提供了可靠的保证.