一种新的数据库访问图算法及其应用

针对目前数据库无法预测将要访问的页面,提出应用程序访问图模型及相关的访问图算法,分析访问图相关算法的性能。在数据库GKD—Base中实现访问图算法,基于访问图算法预测未来一段时间不会被访问的页面,根据预测便可将这些页面提前交换出缓存,达到优化缓存空间的目的。实验结果表明,在数据库内核中引入CG算法后,由于缓存空间优化,SQL执行速度得到一定程度的提高。     

磨削力的自适应控制

约束适应控制系统用于径向非等刚度回转零件的磨削过程中,并不能提高被磨表面的几何精度。其原因在于,该系统产生的补偿力不符合工件的成圆机理。针对这一问题,本文设计了一个自适应控制系统用于磨削过程中,使补偿力与成圆机理相符。     

空调冷却水处理中预膜的研究

采用旋转挂片腐蚀试验等实验方法探讨几种因素对预膜的影响,为空调冷却水处理中如何提高预膜处理的效果提供实验依据。     

基于数据挖掘技术的深井钻速预测方法研究

为了对钻井过程中的机械钻速进行预测,提出了层次分析-神经网络组合模型,将层次分析法确定的钻速影响因素权重和原始数据一并作为输入信息,经过神经网络训练、迭代,确定已钻井钻速模型,最后利用模型对同一区域待钻井钻速进行仿真预测。仿真结果表明,应用层次分析法与前馈神经网络原理建立的AHP-BP组合模型在一定程度上可以提高迭代收敛速度和训练结果的可靠性;利用数据挖掘技术对钻速进行仿真预测,并与实钻值进行对比,可以对钻井状态进行评价,为优选钻进参数、钻头型号及钻井优化提供辅助决策支持。     

基于关系聚合的时序知识图谱表示学习

针对静态知识图表示方法不能对时间进行建模的局限性，从时序图谱实际应用的需求出发，设计了基于关系聚合的时序图谱表示学习方法来描述和推理动态知识图谱的时间信息.与离散的快照时序网络不同，将时间信息视为实体间的链接属性，提出利用时间感知的关系图注意力编码器来学习时序图谱的实体表征.将中心节点的邻域关系和时间戳融入图结构中，然后分配不同的权重，高效地聚合时间知识.在公开的时序知识图谱数据集上运行，结果表明,与传统的时序图谱编码框架相比,面向注意力聚合的时序图谱表示学习方法在补全和对齐任务的性能上都有较强的竞争优势,尤其对高时间敏感度实体更加显著，体现出算法的优越性和强鲁棒性.     

小净距隧道快速施工技术初探

结合陕西小河至安康高速公路谭坝四号隧道的施工技术，对如何快速、优质地完成小净距隧道的施工技术进行了总结，保证了工程进度，达到动态项目技术管理的目标。     

新型指纹荧光显现剂邻苯二甲酸-铕-环戊二吡啶-5-酮的合成

利用荧光试剂显现指纹可以克服传统显现方法的一些不足。目前，配合多波段光源使用的荧光最现剂主要依赖进口，价格昂贵，因此合成开发新型指纹荧光显现剂成为国内刑事技术的研究热点。文章报道了以环戊[2，1-b；3，4-b’]二吡啶-5-酮（CPDO）和邻苯二甲酸（phph）为配体，铕为中心离子的新型指纹荧光显现剂Eu-phph-CPDO的合成及其在显现多种客体表面汗潜指纹中的应用。     

NOTES文档数据库和RDBMS的集成技术研究

随着信息自动化程度的不断提高,各种企业内部的办公应用系统越来越多。Domino作为办公自动化系统的应用平台,在实际中得到了广泛应用,但是它对结构化数据的处理有其自身的局限性。文章介绍了一种不需在客户端配置数据源,实现和关系数据库管理系统连接的方法。     

基于矿区巷道巡检机器人的LOAM-SLAM地图重建改进算法的研究

由于井下路况复杂,矿区巷道巡检机器人在井下获取点云数据时,点云中的点会随着激光雷达运动产 生运动畸变,即点云中的点会相对实际环境中的物品表面上的点存在位置上的误差,从而无法获得正确的里程计信 息,导致既定路线精度较低,容易造成井下安全问题。 通过研究 SLAM 建图算法-LOAM 算法,分析该算法利用三维空 间中运动的两轴单线激光雷达将定位和建图分别进行,从而提高精度。 在该算法的基础上,同时结合井下成本,选择 单轴单线激光雷达进行数据采集,进行点云匹配时,采用 Harris 3D 角点检测,选取角点作为点云帧数据中的关键点进 行匹配,在保证计算量的同时,去除部分冗余数据。 定位部分则利用 EKF(扩展卡尔曼滤波),消除运动畸变,通过状 态方程和预测方程,对机器人进行运动估计,提高定位精度,达到建图所需要求。