积雪草乙酸乙酯提取物对快速老化模型小鼠SAMP8记忆行为及脑内基因APP和BACE1表达影响的研究

目的:探讨积雪草乙酸乙酯提取物对快速老化模型小鼠SAMP8记忆行为和大脑淀粉样肽前体蛋白（APP）、淀粉蛋白前β位分解酶1（BACE1）基因表达的影响。方法:将SAMP8随机分为模型对照组、积雪草乙酸乙酯提取物高、中、低剂量组（以生药量计为40、20、10 g·kg-1）和石杉碱甲组（0.386 mg·kg-1）,8只/组,各药物组按设计剂量连续给药2个月,模型对照组给予等体积双蒸水灌服。采用Morris水迷宫（MWM）方法观察SAMP8行为学改变,应用半定量反转录聚合酶链反应（RT-PCR）测定SAMP8脑内APP和BACE1 m RNA含量的变化。结果:Morris水迷宫测试中,与模型对照组比较,积雪草乙酸乙酯提取物高、中剂量组和石杉碱甲组的逃避潜伏期显著缩短（p<0.01）、停留时间显著延长（p<0.01）及平台象限百分比显著增大（p<0.01或p<0.05）,积雪草乙酸乙酯提取物中剂量组和石杉碱甲组的寻求次数比模型对照组明显增多（p<0.01）;RT-PCR结果显示积雪草乙酸乙酯提取物高、中剂量组和石杉碱甲组SAMP8大脑的APP和BACE1 m RNA表达水平显著降低（p<0.05）。结论:积雪草乙酸乙酯提取物对SAMP8学习记忆功能有明显改善作用,并能降低脑内APP和BACE1 m RNA的表达。      

三维四向编织CMCs拉伸性能及损伤演化数值预测

发展了一种能够预测三维四向编织陶瓷基复合材料(3D-B-CMCs)拉伸模量与强度以及损伤演化过程的数值计算方法.首先,利用复合圆柱(CCA)和全局载荷分担(GLS)两种模型预测了纤维束的弹性模量和拉伸强度;然后,利用微焦点CT技术建立了能够反映3D-B-CMCs真实编织几何结构的胞元模型;其次,采用Hashin纤维束失效模型以及考虑单元尺寸的各向异性损伤力学本构模型,编制了ABAQUS/UMAT子程序,对3D-B-CMCs材料宏观拉伸的整个过程进行了计算模拟,预测了宏观拉伸应力-应变曲线,并与试验结果相吻合,证明了所建立方法的合理性和UMAT程序的有效性.同时,研究和讨论了拉伸过程中材料内部不同的损伤破坏模式对复合材料整体力学性能的影响,为材料的疲劳和蠕变等力学行为的内部损伤演化提供了依据.     

一种新型双通道MOS开关栅压自举电路

设计了一种新的低压、高速、高线性度的双通道MOS开关栅压自举电路,该电路采用同时自举NMOS和PMOS的并行结构,不但降低了MOS开关的导通电阻值,同时在输入信号的全摆幅范围内实现了常数的导通电阻;考虑了器件可靠性要求且与标准的CMOS工艺技术兼容．采用0.13μm CMOS工艺和1.2V工作电压的仿真实验表明,提出开关的导通电阻在全摆幅输入信号范围内的变化量小于4.3%;在采样频率为100MHz,输入峰峰值为1V,输入频率为100MHz时,提出开关的总谐波失真达到-88.33dB,较之传统的NMOS自举开关以及标准的CMOS传输门开关,分别提高了约-14.8dB和-29dB．设计的开关可应用于低压、高速高精度的开关电容电路中．     

耦合式光电振荡器的动态腔长稳定控制

提出了一种基于耦合式光电振荡器的动态腔长长时稳定控制方案,当光谐振腔腔长变化时,通过同相正交（in-phase/quadrature,I/Q）混频器测量光谐振腔内选定两点的谐振相位变化量,反馈控制光电再生腔的光延迟线进行再生腔长跟随补偿,实现可变腔长的耦合式光电振荡器的锁模控制输出,从而将变化的谐振腔腔长转化为变化的谐振频率进行精密测量。经过系统实验,当谐振腔长变化时,振荡器可实时锁定输出可变的微波信号,并保持边模抑制比优于47.26 dB,1 h内功率抖动小于0.28 dB,锁定相位误差抖动在±1.5°以内。     

纸基柔性导电复合材料的研究进展

伴随着现代电子科技领域的蓬勃发展,大量电子垃圾的产生给环境带来了巨大压力.以纤维素为主的柔性导电复合材料具有与传统石油基导电产品不可比拟的优点,如轻质、可降解、可再生、生物相容性好等.近年来,纸基柔性导电材料逐步成为该领域研究的热点.本文综述了近些年来国内外纸基柔性导电材料的研究进展,描述了柔性导电材料的工作原理,详细...     

产κ-卡拉胶降解酶菌株的筛选鉴定及降解产物初步分析

从海南卡拉胶生产基地的土样中筛选得到一株高产κ-卡拉胶降解酶的菌株,命名为N5-2。该菌为革兰阴性杆菌,经形态学观察、生理生化指标鉴定和16SrRNA序列的分析,确定该菌为Cellulophaga属lytica种。通过系统发育树的建立,可知该菌在进化中的地位。该菌所产的κ-卡拉胶降解酶降解κ-卡拉胶的产物经薄层层析检测主要为3个组分。均一的组分使得寡糖的纯化过程相对简单,方便了后期寡糖活性的研究与应用。     

基于AprilTag二维码的无人机着陆引导方法

计算机视觉导航技术具有精度高、不受电子干扰,成本低等特点,被誉为未来无人机自主定位的必备手段之一.作为新的定位手段,我们需要在实验室搭建仿真平台来进行大量的模拟训练.将虚拟现实、可视化技术与计算视觉导航算法紧密结合起来,开发了一种基于虚拟仿真环境的无人机视觉自主定位仿真验证系统.在场景中构建虚拟摄像机、棋盘格以及合作二维码标签,在虚拟场景中进行相机标定,并用标定得到的内参解算得到基于标签定位的位置参数,实时计算和输出位置参数.实验结果表明:该仿真系统可以对场景中虚拟相机进行准确标定得到虚拟摄像机的内参,解算定位参数误差在0.2m以内,满足无人机自主飞行以及降落的精度要求,并具备良好的用户显控界面,验证了基于视觉无人机自主定位算法的可行性.     

κ-卡拉胶酶海洋Cellulophaga lytica strain N5-2的最佳培养条件研究

微生物产酶是一个复杂的生理生化过程,不同的培养条件直接影响了菌的代谢,从而影响酶的产量和活力。因此,对培养条件进行优化是提高酶产量的前提。采用单因素实验对培养基配方、培养条件进行优化。确定该菌株产酶的最适培养基配方为(w/v)无机盐为2%NaCl、0.05%MgSO.47H2O、0.02%CaCl2、0.1%KH2PO4、0.002%FeSO4、碳源为0.2%κ-卡拉胶、氮源为0.3%蛋白胨。最佳培养条件为装液量为50mL/250mL,接种量为4%,培养温度35℃,100r/min培养16h。优化后酶活最高可达0.25U/mL,较优化前提高了8.3倍,为获得大量的κ-卡拉胶酶进行更深入地研究提供了实验基础和理论依据。     

K-卡拉胶酶海洋Cellulophaga lytica strain N5-2的最佳培养条件研究

微生物产酶是一个复杂的生理生化过程,不同的培养条件直接影响了菌的代谢,从而影响酶的产量和活力.因此,对培养条件进行优化是提高酶产量的前提.采用单因素实验对培养基配方、培养条件进行优化.确定该菌株产酶的最适培养基配方为(w/v)无机盐为2％ NaCl、0.05％ MgSO4·7H2O、0.02％ CaCl2、0.1％ KH2PO4、0.002％ FeSO4、碳源为0.2％κ-卡拉胶、氮源为0.3％蛋白胨.最佳培养条件为装液量为50mL/250mL,接种量为4％,培养温度35℃,100r/min培养16h.优化后酶活最高可达0.25U/mL,较优化前提高了8.3倍,为获得大量的κ-卡拉胶酶进行更深入地研究提供了实验基础和理论依据.     

基于ZigBee无线传感网络振动加速度的监测与应用

针对现有的机械设备振动监测系统存在布线繁琐、扩展性差等缺点,设计一种基于ZigBee技术的无线在线振动监测系统,该系统由采集终端、协调器和监控中心组成,以CC2530芯片为控制器,利用MMA8451传感器和PC机实现了采集、传输、显示等功能.测试表明:该系统能够有效地代替有线方式实现大多数机械设备的振动监测.