基于近红外的松子蛋白质品质分类处理

为了探索松子基于近红外光谱的无损品质分类。建立松子蛋白质品质的分类数学模型。采用近红外测量获取松子光谱数据,运用SMO-SVM、Pegasos-SVM与LS-SVM方法建立松子蛋白质分类相关性模型,并对相应验证集上的数据进行预测验证。实验结果表明支持向量机精准率略高,但耗费时间比LS-SVM与Pegasos-SVM多。研究中所建模型均能达到一定程度上的良好分类,精准度均达到80%以上,可有效实现依据近红外光谱数据预测松子蛋白质含量等级的目的。此模型对于其他干果类食品的等级品质分类具有一定的实践指导意义与应用价值。     

波导传感器中高效柱面波平面波转换结构的变换光学设计

基于阻抗可调的变换光学理论,设计了波导传感器中二维平面波和柱面波相互转换的光学结构。通过在虚拟空间设置合适的阻抗函数,变换介质边界上的反射得到有效消除,实现了高效的平面波到柱面波转换;转换效率将随着输入波束宽度的增加而提高。四个相似转换结构的组合,可实现高效柱面波-平面波转换,与采用传统的变换光学设计比较,基于阻抗可调变换光学理论的设计,数值模拟表明转换效率可提高约百分之六。     

改进的模拟退火算法在板式家具工业优化下料问题中的应用

讨论了如何利用改进的模拟退火算法即单调升温的模拟退火算法求解板式家具生产中的优化下料问题。在对问题进行数学描述的基础上，给出了算法求解的关键步骤和方法；讨论了单调升温模拟退火算法中如何跳出局部最优解，以及升温幅值的确定方法。实例表明该算法优化速度快，效率高，能有效解决大规模矩形件优化下料问题。     

改进的模拟退火算法在板式家具工业优化下料问题的应用

讨论了如何利用改进的模拟退火算法即单调升温的模拟退火算法求解板式家具生产中的优化下料问题。在对问题进行数学描述的基础上,给出了算法求解的关键步骤和方法;讨论了单调升温模拟退火算法中如何跳出局部最优解,以及升温幅值的确定方法。实例表明该算法优化速度快,效率高,能有效解决大规模矩形件优化下料问题。     

MIDP2.0及其移植技术分析

MIDP即移动信息设备规范,是专门基于资源和网络连接有限的移动设备之上的J2ME应用规范。本文在分析MIDP2.0的基础上,详细阐述MIDP的事件处理、文件系统、用户图形化接口和网络等主要部分在不同平台间移植的实现过程。     

智能化木材干燥窑的数据采集系统

论述了采用双CPU(AT89C55)为主控器的智能化木材干燥窑数据采集系统的硬件结构及软件设计。主CPU实现温度、EMC、MC数据采集、运算、实时动态补偿等；副CPU负责显示、通信、温度补偿等工作。双CPU间采用并行通信。还重点介绍了提高被测参数测量精度的措施，以及测量过程中动态补偿的方法。系统自投运以来，工作稳定、可靠，提高了木材干燥效率。     

啤酒生产废水处理工程实例

采用生物转盘和曝气-沉淀池联合处理啤酒生产废水.实践证明,在有效的预处理条件下,CODc、BOD5、SS去除率分别可达96.67%、97.97%、90.57%,出水可达到<污水综合排放标准>(GB 8978-1996)二级标准.曝气-沉淀池布置灵活、结构紧凑和节省能耗,且兼有推流式、完全混合式池型的优点,通过定期倒换废水进、出水口,该池轮换为曝气或沉淀功能的运行方式,有效规避了传统活性污泥法的污泥回流量,易产生污泥膨胀的缺陷.     

全自动低温热管技术在矿井回风余热回收中的应用分析

为了充分回收矿井回风中的低温余热,对布尔台煤矿松定霍洛风井的井筒负荷和回风余热资源量进行了具体的计算分析;阐述了采用低温热管+自动化控制系统进行矿井回风预热回收的技术手段、建设方案和工艺流程。对自动化控制部分的功能、设备运行管理、热管控制系统进行了详细说明和介绍;对相匹配的矿井风道建设和热管回收矿井回风余热系统的运行进行了阐释。该系统的工程应用结果表明,采用低温热管余热回收技术+PLC智能自动化控制系统,可实现矿井回风余热的有效利用和可靠运行,每年可节约标准煤约1 500 t,减少碳排放约3 900 t,达到了节能减排和环保再利用的目标。     

高层建筑结构体系选型的影响因素

本文从建筑功能、结构受力、施工技术、建筑经济因素等方面论述了影响结构选型的各种因素,构建了一个高层建筑结构选型的决策因素体系,对高层建筑结构的选型方法作了初步研究。     

一体化电梯控制系统应用与调试

1电梯系统配置主机：17kW同步主机配ERN1387编码器;楼层：27层27站;额定载重：1000kg;额定速度：2．0m／s;门机：三相变频门机;控制驱动系统：18．5kW默纳克NICE3000;称重传感器：无。