无线网络中一种新型密钥管理

针对无线传感器网络广播组播通信时,组密钥管理难以保证前向安全性,后向安全性和抵抗合谋攻击的问题,本文在分析现有组密钥管理方案的基础上,提出了一种新型广播组密钥管理方案。该方案运用基于密文策略的属性加密算法预置网络系统参数,进行网络内正常通信,在节点加入和退出时,可以安全、有效地更新组密钥,解决了EBS不能抵抗合谋攻击的问题。文章通过与目前典型的密钥管理方案作对比,证明该方案在通信带宽和抗合谋攻击能力等方面有一定的优越性。     

基于污点分析的白盒模糊测试方案

针对白盒模糊测试漏洞触发能力较弱的问题,提出一种基于污点分析的白盒模糊测试（WFBTA）方案,依据不同的漏洞特征,识别危险操作,获得漏洞相关的约束条件,与路径约束条件优化结合后通过约束求解器求解,产生覆盖率较高且漏洞触发能力良好的测试用例。实验结果表明,与原有的白盒模糊测试方法相比,WFBTA方案具有更强的漏洞发现能力、更低的漏报率与误报率,而平均时间开销仅增加了1.31%。     

基于双重属性值的分组P2 P信任模型

为提高P2 P信任模型对恶意节点的抑制能力,提出一种改进的分组P2 P信任模型。利用模糊推理规则结合信任值和贡献值,将网络中节点划分为若干不同等级的小组,通过小组等级限制节点的资源访问权限。在直接信任度的计算中引入时间衰减函数反映节点的实时情况,并设置惩罚因子对节点的恶意行为进行惩罚。在推荐信任度的计算中结合小组等级计算推荐节点可信度,以降低算法的复杂度。数据分析结果表明,该模型能有效抑制恶意节点的攻击,随着共谋节点、自私节点及震荡节点的增加,其文件下载成功率高于PeerTrust模型和EigenTrust模型。     

基于信息携带的SQL注入攻击检测方法

目前,基于传统机器学习的SQL注入攻击检测的准确度仍有待提高,产生这一问题的主要原因是:在提取特征向量时,若选择的特征向量过多,则会导致模型过拟合,并影响算法的效率;若选择的特征向量过少,则会产生大量的误报数和漏报数.针对这一问题,文中提出了一种基于信息携带的SQL注入攻击检测方法SQLIA-IC.SQLIA-IC在机器学习的检测基础上加入了标记器和内容匹配模块,标记器用于检测样本中的敏感信息,内容匹配模块用于对样本进行特征项匹配,以达到二次判断的目的.为了提高SQL注入攻击检测的效率,利用信息值简化机器学习和标记器的检测结果,在内容匹配模块中根据样本携带的信息值进行动态匹配.仿真实验结果表明,相比传统的机器学习方法,所提方法的准确率平均高出2.62％,精确率平均高出4.35％,召回率平均高出0.96％,而时间损耗仅增加了5 ms左右,便能够快速、有效地检测出SQL注入攻击.     

基于模式码比较的数据融合和认证协议

致力于如何实现无线传感器网络的安全数据融合,提出了一种基于模式码的安全数据融合协议——SPDAA(Secure pattern-based data aggregation and authentication).该方案在节点的感应阶段采用差值比较法确定参与会话的节点,并采用基于两跳的认证技术在数据融合阶段进行数据(模式码)的认证,保证数据的完整性,避免了由于盲目拒绝虚假节点而造成的数据丢失.同时该方案考虑增加能量因子,有效地均衡了整个网络的能耗.仿真结果表明:SPDAA能够有效避免重要数据的丢失,保证网络数据高效安全性,均衡网络能耗,延长网络生存时间.     

层次式网络性能监视系统的研究与实现

一个完善的网络管理系统是计算机网络能够可靠和稳定运行的保证，而网络监视功能则是网络管理系统的基础。当前，层次式的网络监视系统已经成为网络监视系统发展中的新趋势，它提供了一种灵活、高效和健壮的网络监视方式。文中对层次式网络性能监视系统的结构、实现技术及应用进行研究，并实现了一个原型系统。     

基于情境信息迁移的因子分解机推荐算法

传统推荐算法大多使用用户评分数据来推测用户偏好,仅用评分数据会导致推荐结果单一,缺乏多样性和个性化,同时评分数据还普遍存在严重的稀疏性问题.针对上述问题,提出了一种基于情境信息迁移的因子分解机推荐算法.根据情境信息对数据集进行划分,利用自适应增强方法对不同情境下的数据样本进行迁移处理,将处理后的数据集放入因子分解机,实...     

PRO/Ⅱ软件在液化石油气球罐升压器设计中的应用

液化石油气球罐升压器相当于一台热虹热吸式再沸器,液化石油气外送时使用.应用PRO/Ⅱ软件,在液化石油气球罐升压器设计中进行工艺模拟计算和分析,得出准确的结果.设计的三台升压器已投入使用,使用效果很好,各项操作参数与模拟计算结果相符.     

萘哌地尔胶囊和片剂在中国健康男性志愿受试者的生物等效性比较

目的: 以萘哌地尔片剂为对照, 研究萘哌地尔胶囊的人体药动学过程和生物等效性。方法: 18 名健康成年男性志愿者采用随机分组自身交叉对照试验设计方法, 采用HPLC-荧光检测, 血样最低定量限为1 μg ·L^-1, 平均绝对回收率85.2 %~ 89.9 %, 日内、日间变异系数(RSD) 小于8.05 %。血浆标准曲线在1.56 ~ 400 μg·L^-1 范围内相关性良好, r =1 。结果: 萘哌地尔胶囊和片剂的主要药动学参数为:T_max:0.63±0.24 和0.57±0.21 h ;C_max:129.1±60.7和138.3±72.5 μg·L^-1 ;T1 2:5.9±1.7 和6.4±2.1 h ;AUC_0-24:295.6±90.9 和291.6±89.3 μg·L^-1 ·h-1 ;AUC_0-∞:320±97.2 和318.0±98.3 μg·L^-1 ·h^-1 。萘哌地尔胶囊的相对生物利用度F_0-24 、F_0-∞分别为101.9 %±12.9 %和101.2 %±12.3 %。结论: 两种制剂生物等效。     

基于模糊预测的无线传感器网络信任模型

针对无线传感器网络(WSN)中的信任值更新问题,提出了一种基于模糊预测(FP)的无线传感器网络信任值更新的方法--RMFP。算法采用模糊数学理论方法,利用模糊隶属函数来全面地刻画节点的表现行为,并将其转换成节点的模糊隶属度,最后将模糊隶属度进行整合以实现节点的信任值更新。仿真实验表明,所提算法在整合节点信任值精确度方面提高了10.8%,在判断可疑节点的速度方面提高了两倍。这说明基于模糊预测的节点信任值更新算法在发现并摒除恶意节点的准确率和速度上均有显著的效果,尤其是针对前期取得高信任的恶意节点的判断具有很强的优势。