中孔二氧化硅薄膜的仿生制备技术

以薄膜的形式仿生制备二氧化硅中孔材料于1996年首次报道，最后，在其制备方法得以改进、分析和表征技术得以提高的基础上，所制备出的中孔薄膜不但具有很好的几何孔型，而且孔道有序排列的方向及膜的厚度均可在合成过程中进行调控，通过仿生制膜技术裁剪无机中孔膜的各种特性，可使它们广泛应用于对中相形态控制要求严格的催化及微电子领域。     

分子印迹手性识别机理及在色谱分离中的应用

分子印迹聚合物作为一种具有分子识别能力的新型手性固定相,具有可预测洗脱顺序、分离选择性高、物理化学稳定性好等优点,目前已在色谱手性分离领域取得应用。介绍了分子印迹技术及其手性识别机理的最新研究进展,对该技术在色谱分离领域的应用现状、存在的问题及解决方法进行了重点评述,并展望了其今后的发展方向。     

酞菁蓝的制备——酸处理制备α酞菁蓝

酞菁蓝是性能较全面的优秀蓝色有机颜料,价廉物美,生产工艺又较简单,所以近几十年来,无论在产量、品种、用途和科研等方面都居有机颜料的首位。目前世界年产量在三万吨左右,占酞菁颜料总产量的4/5,有机颜料的1/4。归纳起来,酞菁蓝主要的类型有:α-普通型,α-抗结晶型,α-抗结晶抗絮凝型,β-普通型和β-抗结晶抗絮凝型;此外,还有汽车罩面漆用的非铜光型,聚合物原浆着色用的亲酯型,大型箱体着色用的抗应变型等。酞菁蓝是多晶型化合物。目前见报导的无     

3,5-二氯苯胺的新制法

3,5-二氯苯胺系统的农药正由日本住友化学、法国 Rh(?)ne-Poulenc 和西德 BASF 等公司进行开发研究。此类农药作为防治菌核病的特效药,尤其在欧洲用作葡萄杀菌剂已开始在市场上销售。以往在这方面大量使用日本曹达公司开发的托布津,但由于出现抗药性菌株而使防治效果大幅度下降,因此迫切期望有代替品种问世。各公司研究的这类农药结构式如下:     

法治视野下儒家和谐思想的价值反思

儒家文化包含丰富的和谐思想底蕴和精华,对建设现代社会主义和谐社会具有重要的启迪和借鉴意义。本文以现代法治视角,对社会主义和谐社会理论和传统儒家和谐思想进行深入解读,剖析儒家和谐思想与现代社会的不相适宜,并以马克思主义、中国特色社会主义理论体系以及现代民主法治理念为指导,对儒家和谐思想的现代转换和科学构建作出一些思考。     

化学教学与思想教育的融汇

本文阐述了在化学教学中要进行辩证唯物主义和爱国主义教育,要关注社会问题,要融汇政治思想教育。思想教育融汇在化学教学环节中首先要求我们对学生进行科学素养的培养;思想教育融汇在化学教学环节中要求我们的教学要与工农业生产相结合;思想教育融汇在化学教学环节中还要求我们的教学要与思想道德教育相结合,要与法制教育相结合;思想教育融汇在化学教学环节中还要求我们的教学要与现代教育技术相结合。     

基于单片机的大棚多点温控系统

本文介绍了一种利用单片机实现大棚温度控制的方案。整个系统以单片机为控制中心,温度传感器DS18B20将采集到的温度传递给单片机,经过单片机处理后,结合设定温度进行控制升温设备,最后再将数据传入计算机,实现整个温度监控过程。根据串行通讯原理,设计了单片机与PC机的接口电路,实现单片机与PC机之间的通讯,并利用VB6.0设计了控制界面,实现各个节点温度的实时显示。     

液固循环流化床换热器管束的固含率

在二维中试循环流化床中使用组合式固液分布器进行实验,考察下管箱表观液速,主分布器内径、主分布器下插深度,颗粒加入量和粒径对径向管束固含率的影响.结果表明:固含率随主分布器内径、颗粒加入量和下管箱表观液速的增加而增大,随粒径的增大而减小,随主分布器下插深度几乎没有变化;固含率不均匀度随颗粒粒径的增大而增大,随下管箱表观液速、颗粒加入量,主分布器下插深度增加而减小,但达到一定深度后,不均匀度不再随之减小,随主分布器内径几乎没有变化.在综合考虑各影响因素的基础上,提出计算固含率的经验公式,并用实验数据拟合了公式中的参数.     

适用于RPA工具的卷积序列推荐算法

在机器人流程自动化(Robotic Process Automation, RPA)软件中,经常采用序列推荐系统让机器人完成判断、选择等人工处理的任务。然而常用的序列推荐系统受限于序列信息的提取困难等问题,难以得到广泛应用。为了解决这一问题,构建一种基于Inception的卷积序列推荐模型,把时间和潜在空间中的用户行为序列信息嵌入进一幅“图像”中,并通过动态和静态2种不同的卷积层提取其中的局部特征,全面地提取用户的短期兴趣偏好,同时将用户嵌入矩阵作为用户的长期兴趣偏好嵌入到卷积层的输出中,共同构建完整的用户兴趣偏好,提升推荐性能。通过在3种公开数据集MovieLens 1M、Gowalla、Steam上分别进行实验,验证了基于Inception的卷积序列推荐模型的性能优于最新的序列推荐模型,在Top-N序列推荐的3种评价指标中（精确率、召回率、平均AP值）,平均提升幅度在10%左右,单个指标上的最大提升幅度为14%。     

基于注意力机制和BiGRU融合的文本情感分析

针对简单的神经网络缺乏捕获文本上下文语义和提取文本内重要信息的能力,设计了一种注意力机制和门控单元(GRU)融合的情感分析模型FFA-BiAGRU.首先,对文本进行预处理,通过GloVe进行词向量化,降低向量空间维度;然后,将注意力机制与门控单元的更新门融合以形成混合模型,使其能提取文本特征中的重要信息;最后,通过强制向前注意力机制进一步提取文本特征,再由softmax分类器进行分类.在公开数据集上进行实验,结果证明该算法能有效提高情感分析的性能.