电场活化丙烯酸弹性体的失效特性研究

研究介电场活化丙烯酸弹性体材料的失效特性,分析其失效机理.以实验为主要手段,分析失效形式与其主要影响因素之间的关系.实验表明:起皱、放电和击穿崩溃是电场活化丙烯酸弹性体材料的主要失效形式.预拉伸量、激活区与窗口半径比以及电极材料对起皱和击穿崩溃有明显的影响,其中电极材料对电场活化丙烯酸弹性体材料起皱失效的影响最为明显....     

超精密机床工作台运行误差的测量与补偿

首先介绍了位置敏感检测器件ＰＳＤ的工作原理和标定方法,再用ＰＳＤ对超精密机床工作台运行误差进行在线测量,最后给出了误差实时补偿的方法。     

电场活化丙烯酸弹性体的应变特性

通过实验,研究电极材料、预拉伸水平、施加电压等因素对电活化丙烯酸弹性体应变性能的影响。由实验结果可知:预拉伸水平存在应变响应拐点,拉伸水平小于该拐点值时,电活化丙烯酸弹性体的应变值随电压的增大而增加;大于该值时,电活化应变值随电压的增大而减小。研究表明:预拉伸水平、电极材料以及电场强度是影响电活化丙烯酸弹性体应变特性的重要因素;电场活化丙烯酸弹性体存在应变失稳现象和应变滞后。     

基于组态王软件下的SQL数据库技术

本文以具体实例详细地说明了组态王软件中SQL数据库技术的要点,给出了在组态王软件中利用该技术设计工控系统关于数据管理方面的一般方法和步骤,具体解决了工控系统中涉及数据库方面的技术问题。该技术具有功能强,使用方便,适用范围广等特点。     

用于优化机械加工参数的神经网络模型

通过分析误差复映问题的模型,比较了各种神经网络的特点,确定了用于优化机械加工参数的神经网络模型。对该神经网络训练后,可根据各种加工条件和要求得到需要的加工次数及各次的加工余量。     

自适应神经模糊推理系统改进算法在机械加工参数优化中的应用

在分析目前常用反向传播算法改进方法优缺点的基础上,提出用共轭梯度法对自适应模糊神经推理系统进行改进的训练算法,在训练中用Fletcher-Reeves方法计算上次搜索方向对新搜索方向的影响因数,在混沌时间序列预测和复杂非线性函数逼近的应用实例证明,改进后的算法收敛次数减少,训练速度加快.结合MATLAB的模糊工具箱,详述了如何在已有标准算法基础上进行算法改进.目前计算机辅助工艺设计受诸多复杂非线性问题的困扰发展缓慢,利用自适应模糊神经推理系统的自学习、自适应和逻辑推理能力,将改进后的算法用于逼近误差复映系数与工艺系统刚度、进给量等因素之间的非线性关系,实现机械加工参数的优化,提高工艺系统的自适应能力和工作效率,试验验证了此方法的可行性.     

介电弹性体材料研究现状综述

针对目前介电弹性体材料的相关研究进展及存在的问题,在分析介电弹性体特性的基础上,根据其不同种类,研究了硅橡胶、聚氨酯、丙烯酸等材料及复合材料的性质及制备方法;根据介电弹性体的不同用途,分析了近些年其在发电、仿生学、生物医学、光学器件、微系统、航天航空方面的具体应用及其未来发展趋势,并总结了介电弹性体在未来应用中存在薄膜制备、柔性电极材料覆盖绝缘、偏置高压电源限制、降低能量损耗和提高机电转换效率等相关问题,针对这些问题提出了相应的建议及未来发展思路。研究结果表明,介电弹性体具有很广阔的应用前景,但是目前还存在很多技术难点,在弹性体基体材料构成、柔性电极材料优化、自偏置发电、效率优化等方面还要进行更为深入的研究。     

单片机数字交流电桥的LMS算法

利用最小均方误差算法(LMS),来测量由单片微型机构成的数字交流电桥,避免了因手动调节而出现的测量速度慢,测量精度底的问题。本文在介绍电桥工作原理的基础上,介绍了电桥平衡的LMS算法。     

介电弹性体发电的基本原理及在分布式发电中的应用

论述介电弹性体发电的基本原理、目前的研究情况及应用前景.作为发电材料,介电弹性体与其他发电材料比较,其具有材料价格便宜、容易制造且质地柔顺,特别适合于诸如利用风及海浪等大动作进行发电的场合.