基于边信道原子的椭圆曲线标量乘算法

提出了一种能够抵抗简单能量分析攻击的边信道原子结构,减少了椭圆曲线密码体制中标量乘的倍点和点加运算次数,从而节省了运算时间,最后通过调用Crypto++库函数,对于NIST提供的160 bit素域上椭圆曲线编程实现算法,发现此算法的效率比Montgomery Ladder算法提高了37.6%。     

基于五维地震数据的火山机构刻画及岩相识别——以准噶尔盆地石炭系火山岩为例

五维地震数据可以更好地分析地震波在各向异性介质中传播的旅行时间、速度、振幅、频率和相位等属性随方位角的变化,而且炮检距信息与目标地质体的尺度、地层岩性和流体成分等存在相关性,方位角信息则与地层中的断裂、裂缝等的发育特征相关。为此,提出了基于五维地震资料的火山机构刻画和岩相识别技术。考虑到地下构造在垂直于走向方向的响应更明显的特点,通过构建方位分析窗提取优势方位信息,利用倾角成像增强处理的地震资料预测火山机构,利用倾角及方位角的变化计算相邻道的相似性,提高了地震资料的横向信噪比,明确了火山机构宏观分布范围;通过定义方位时窗,结合地震道反距离加权算法,提取每个方位对断裂最敏感的信息,提高了火山机构刻画精度,得到的火山形态更清晰;再结合核主成分分析（KPCA）融合优势属性预测火山岩有利岩相,精细预测了准噶尔盆地KM1井区的三期火山岩有利区带,为高效勘探、开发该区的火山岩储层奠定了基础。     

基于分布式光纤传感技术的卸压钻孔时间效应研究

以钻孔卸压原理及分布式光纤传感技术为基础,建立了卸压钻孔周边煤体内部应变感测模型,提出了以光纤拉伸应变值及卸压半径为指标的卸压效果评价方法。通过对传感光缆下方钻孔卸压周边煤体内部应变定期测试,并结合钻孔内部表观现象观测,根据不同时间钻孔周围煤体内部应变及表观破坏特征将钻孔卸压过程分为裂隙发育阶段、极限平衡阶段、塌孔阶段、破碎煤体压实阶段等四个阶段。分别确定了在忻州窑矿地质及开采条件下钻孔卸压过程中各阶段的时间区间,得出超前94~101 m以上施工钻孔,其卸压效果较为显著。利用微震监测系统,对比分析了卸压钻孔施工时间调整前后的微震事件分布特征,结果表明:当卸压钻孔施工达到超前工作110 m后,工作面周边高能量事件的频次明显减少、微震事件平均能量明显降低38%。     

环保型磷化及磷化替代技术研究现状

1引言 磷化处理是一种利用磷化处理剂与金属进行化学反应而在其表面形成磷酸盐化学转化膜的工艺过程,这种磷酸盐转化膜称为磷化膜.由于磷化膜兼具良好的吸附性、润滑性、绝缘性和耐蚀性,所以磷化工艺在汽车、轮胎、机械制造,航空航天和家用电器等领域有着广泛的应用.近年来,随着社会化的健康及环保要求的不断提高,在提高处理性能的同时,实现处理过程的无毒环保成为金属表面前处理领域的主要研究方向,目前这方面的研究工作集中在无毒环保磷化和完全摒弃含磷配方的全新工艺两个方面.     

如何做好建筑施工管理的必要性

随着城市建设步伐的加快,国内许多的建筑物无法满足人们的需求。高层建筑技术的发展,改变了城市的样貌,也满足了城市密集群体的住房需求。现代的高层建筑,正朝着功能多样、体型复杂的综合方向发展。现代建筑的技术含量高、投人大、周期长,对工程的安全和质量都有很高的要求,下文介绍了建筑施工技术的现状,建筑施工技术的发展,提升建筑施工技术质量的措施。     

综采工作面机械自动监控技术

重型刮板输送机及大运量、长运距、高带速带式输送机,是煤矿高产高效矿井的主要运输设备。现在许多煤矿实现了综采工作面自动化。本文主要阐述了某煤矿综采工作面自动化系统、刨煤机综采工作面自动化系统等技术问题。     

轻烃燃气成“煤改气”工程新气源

<正>日前,在甘肃省邮政机械厂轻烃供气供热站举行的"轻烃燃气替代燃煤锅炉改造示范工程"点火仪式,标志着兰州"煤改气"蓝天工程再添新气源,轻烃燃气成为继天然气之后加入到兰州"煤改气"工程行列的又一清洁能源。专家指出,随着技术的不断成熟,轻烃燃气可有效补充管道气解决天然气大管网难以覆盖地区供热供气需求,同时价格上具有优势,未来市场前景广阔。然而,轻烃燃气的推广也面临     

邯钢2250热轧质量控制技术

结合邯钢2250mm投产以来的生产实践,对选用的新装备、新技术进行梳理,同时包含了对制约生产的环节的改造,进一步扩大产能、提高质量。     

杜仲胶/天然橡胶/顺丁橡胶并用胶的工艺研究

用杜仲胶(TPI)替代部分天然橡胶(NR),并与顺丁橡胶(BR)共混生产出混炼胶,研究了TPI/NR/ BR共混硫化胶料制备过程中,硫化温度、硫化时间、硫化剂的用量、硫化促进剂的种类及用量对胶料物理机械性能的影响。研究结果表明,硫化过程中当硫化温度为150℃、硫化时间为20 min、硫化剂为硫黄(质量不超过3份)和硫化促进剂的含量为2份时,胶料的综合物理机械性能较好。     

基于感知机神经网络的智能温湿度控制系统

针对一般温湿度控制系统大滞后、大惯性的特点和通讯基站能源浪费严重的现象,介绍了基于感知机神经网络的温湿度控制系统.通过训练多个神经元组成的多层感知机神经网络,对温湿度信号进行分析,从而控制空调、风机和换气扇在不同的环境条件下运行.经试验测试,该系统具有快速、稳定的控制效果并达到了节能的目的.