煤磨吐渣原因分析及解决措施

我公司MPF2116型煤磨在今年年初吐渣比较严重，吐渣量在300kg／h左右。吐渣量的增大．首先增大了工人的劳动强度：其次是导致立磨台时降低．粉磨电耗相应增加，进而导致生产成本上升；另外也使得磨机周围环境恶化，不利于设备的保养维护。为尽快减少磨机的吐渣量，我们通过现场排查和中控操作参数分析，找到了吐渣量大的原因，并提出了解决措施进行改进，本文就此作一介绍。     

试论石油化工企业自动化仪表控制技术

这些年来,我们国家的综合实力有了显著提升,各项基础设施建设愈加完善,石油化工企业也在不断地发展和进步。当下我们国家一些石油化工企业学会使用相关的科学技术和科学设备,并且企业在实际施工和建设的时候都会运用自动化仪表控制技术,不断地创新和完善仪表功能和性能,从而更好地提高数据测量的精准度,大大提高了企业的生产和工作效率。本文将重点分析和讨论石油化工企业中自动化仪表控制技术,让越来越多的施工建设单位和工作人员重视起自动化仪表控制技术的运用。     

意大利葡萄酒生产协会2015北京新春品鉴会盛大开幕

<正>2015年1月1 8日,"意大利葡萄酒生产协会2015北京新春品鉴会"在北京内蒙古大厦隆重开幕。酒会上,意大利葡萄酒生产协会CEO罗伯特先生携罗琦·圣古赛比酒庄(Ronchi San Giuseppe Winery)庄主富威奥、科特·阿琦酒庄(Corte Archi Winery)庄主费尔南多先生来到酒会现场,与大家一同分享了意大利原瓶进口葡萄酒的魅力。笔者有幸在现场采访了意大利葡萄酒生产协会C E O罗伯特先生、罗琦·圣古赛比酒庄(Ronchi San Giuseppe Winery)庄主富威奥和坎帕诺拉酒庄(Campagnola winery)庄主费尔南多先生。下面与读者共同分享。意大利葡萄酒生产协会CEO罗伯特     

工业自动化仪表节能方法探析

工业自动化仪表对现代制造业、石油化工等行业起着越来越重要的作用随着自动化仪表设备应用日益增多,它的能耗问题也愈加突出。因此,探索工业自动化仪表的节能方法,对一个企业提高生产效率、控制生产成本至关重要。针对企业的生产工艺流程、自动化仪器使用过程等方面,从多个角度出发,提出了多种降低自动化仪表能耗的方法,这些节能方法在工业中有着很大的应用潜力和应用价值。     

含风电及电动汽车虚拟电厂参与电力市场的优化调度策略

可再生能源发电及电动汽车充电的不确定性给电力系统运营带来新的挑战。针对含有风力发电和电动汽车充放电的虚拟电厂参与到电力市场中包含的不确定性问题,提出了一种混合储能虚拟电厂参与电力市场的优化调度策略。基于轮盘赌机制建立风力发电不确定性模型,将电动汽车的不确定性参数引入该模型,通过分析电力市场需求,制定基于不确定模型的随机优化调度方案。通过算例验证该方案的有效性和适用性,为混合储能虚拟电厂参与电力市场调度提供指导。     

基于数码城市GIS的视觉分析方法

本文立足于以人为本的设计和分析理念,利用三维GIS卓越的三维空间信息存储、管理、显示和分析功能,提出了视觉开放度指数VOI（Visual Openness Index）概念,并介绍了以此为基础在数码城市GIS平台上所建立的各项视觉分析功能,最后利用该视觉分析方法对具体地段进行了实际应用和检验。     

RCS-931A型线路成套保护装置运行研究

介绍了RCS-931A型线路成套保护装置的数据采集系统和保护功能,并对其操作及异常处理进行了详细说明。     

深层含硫气井井下解堵措施研究及应用

安岳气田高石梯区块灯四气藏为高温中含硫气藏,钻完井及酸化施工过程中部分入井化学添加剂在地层高温高压条件下生成长链脂肪酸、饱和烷烃等有机物.气井生产过程中这些黏性物质与酸化后地层岩石的反应残余物等无机物胶结,并在井筒形成大量堵塞物,造成油管堵塞、井下绳索作业遇阻(卡)等异常情况.文章从堵塞物成分分析入手,结合气藏特征和气...     

基于同形变换的航空倾斜影像自动匹配方法

针对仿射尺度不变变换提取(ASIFT)算法计算效率低的问题,提出了一种大倾角航空倾斜影像自动匹配方法H-SIFT。该方法利用影像粗略外方位元素计算两幅待匹配影像之间的单应变换矩阵,对左影像进行二维射影变换得到其纠正影像以消除两幅影像之间的几何变形、尺度和旋转问题,再对左影像的纠正影像和右影像进行尺度不变特征变换(SIFT)。匹配时,为了适当提高正确匹配点对的数量,利用不严格的比值提纯法和左右一致性检验得到粗匹配点对,并利用随机一致性检验剔除误匹配。最后将左影像其纠正影像上的匹配点反算到左影像上。通过对国产五倾斜相机平台(SWDC-5)获取的三组典型城区航空倾斜影像数据进行实验,对于三组数据,该算法获得的正确匹配点对数量分别为ASIFT算法的2.18、1.31、1.70倍,该算法匹配耗时分别为ASIFT算法的0.93%、0.88%、0.97%。实验结果表明,与ASIFT算法相比,该算法获得的匹配点对在计算效率、数量和分布情况上都得到了显著提高。